Cursuri de pregatire 5G și IoT

Această formare live, condusă de un instrucțurator, în Moldova (online sau pe local) se adresează profesionistilor intermediari din domeniul telecomunicațiilor, inginerilor AI și specialistilor IoT care doresc să exploreze modul în care rețelele 5G accelerează aplicațiile Edge AI.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende fundamentalele tehnologiei 5G și impactul său asupra AI la marginea rețelei.
• Implementa modeluri de IA optimizate pentru aplicații cu latență scăzută în medii 5G.
• Implementa sisteme de luare a deciziilor în timp real folosind AI la marginea rețelei și conectivitate 5G.
• Optimiza sarcinile de procesare AI pentru o performanță eficientă pe dispozitivele la marginea rețelei.

Această instruire guvernată de instructor, live (online sau în locațiune), este destinată managerilor de afaceri care doresc să învețe informațiile critice necesare pentru a lua decizii importante cu privire la adoptarea 5G. Acest curs nu este un curs tehnic, ci mai degrabă un curs de gândire strategică necesară pentru a se pregăti de sosirea 5G. Acoperirea tehnică și cea din industrie vor fi adaptate audienței.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Identifica oportunitățile pe care 5G le aduce organizației.
• Identifica riscurile pe care 5G le prezintă afacerilor și industriei.
• Înțelege și distinge tehnologiile și standardele diferite subiacente 5G.
• Înțelege rolul pe care îl va juca 5G în dezvoltarea ulterioară a AI și IoT.
• Conduce inițiativele 5G care duce la îmbunătățiri în serviciul clienților și eficiența operațională.
• Inițiază o strategie pentru adoptarea produselor și serviciilor 5G în cadrul organizației, precum și în cadrul organizațiilor parteneri externe.

Această instruire condusă de un formator (online sau la locația solicitată) este adresată profesionistilor intermediari care doresc să înțeleagă și să evalueze comportamentul, amploarea și implementarea rețelelor 5G în medii tehnice.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Analiza comportamentul rețelelor 5G în medii clusterizate.
• Înțelege mediul RF specific tehnologiei 5G.
• Evalua cazurile reale de implementare a rețelelor 5G din alte țări.
• Evaluează capacitățile și limitările acoperirii rețelelor 5G.
• Interpreta și analiza parametrii de calitate a rețelei 5G la nivel tehnic.

Această instruire condusă de un instructor (online sau prezentă la loc) este adresată inginerilor care doresc să înțeleagă componentele arhitecturale care compun 5G, pentru a putea începe implementarea propriilor soluții pe această nouă rețea cu impact.

La finalul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:

• Învețe principiile de bază ale 5G.
• Înțeleagă arhitectura și standardele 5G.
• Realizeze virtualizarea funcțiilor de rețea și tăierea rețelei (network slicing).

5G reprezintă a cincea generație de tehnologie de rețea mobilă, care permite viteze mai rapide, latențe mai scăzute și conexiuni mai fiabile într-o gamă largă de aplicații.

Această instruire live, condusă de instructor (online sau pe fața locului) este îndirecționată către profesioniști IT intermediari și manageri tehnici care doresc să înțeleagă fundamentalele, arhitectura și implicațiile de afaceri ale rețelilor 5G.

La finalizarea acestei instruirii, participanții vor dobândi cunoștințele și abilitățile necesare pentru a:

• Înțelege conceptele cheie și evoluția tehnologiei 5G.
• Identifica componente principale și arhitectura rețelilor 5G.
• Reconoce diferențele dintre 4G LTE și 5G în ceea ce privește performanța și designul.
• Evalua scenariile de utilizare și aplicațiile 5G din diferite industrii.
• Evalueze strategiile de implementare a 5G și considerentele regulate.

Formatul Cursului

• Prezentare interactivă și discuții de grup.
• Studii de caz și exerciții bazate pe scenarii.
• Explorarea practică a arhitecturii rețelei 5G prin demonstrații live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Acest curs poate fi adaptat pentru a se concentra pe aplicații specifice ale industriilor sau contexte regionale de implementare a 5G, după cerere.

Progresele tehnologice și creșterea constantă a informațiilor transformă modul în care se desfășoară activitatea în multe industrii, inclusiv în guvernare. Ratele de generare și arhivare digitală a datelor guvernamentale cresc din cauza dezvoltării rapide a dispozitivelor mobile și aplicațiilor, senzorilor și dispozitivelor inteligente, soluțiilor de cloud computing și portalurilor orientate către cetățeni. Pe măsură ce informațiile devin mai complexe, gestionarea, procesarea, stocarea, securizarea și eliminarea lor devin la rândul lor mai complexe. Noile instrumente de capturare, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să extragă înțelepciune din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află la un punct critic, realizând că informația este un bun strategic și că guvernul trebuie să protejeze, să folosească și să analizeze atât datele structurate, cât și cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Întrucât liderii guvernamentali se străduiesc să dezvolte organizații bazate pe date pentru a-și îndeplini cu succes misiunea, ei stabilesc fundația pentru a identifica dependențele între evenimente, persoane, procese și informații.

Soluțiile valoroase ale guvernului vor fi create prin combinarea celor mai disruptive tehnologii:

• Dispozitive mobile și aplicații
• Servicii cloud
• Tehnologii și rețele de afaceri sociale
• Big Data și analiză

Big Data este una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permite guvernului să ia decizii mai bune prin acțiuni bazate pe modele dezvăluite prin analiza volumelor mari de date — structurate și nestructurate, conectate și neconectate.

Dar realizarea acestor performanțe necesită mult mai mult decât doar acumularea unor cantități masive de date. „Sensibilizarea față de aceste volume de Big Data necesită instrumente și tehnologii de frontieră care să poată analiza și extrage cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații,” au scris Tom Kalil și Fen Zhao, din Biroul Tehnologiei Științifice al Casa Albă, într-un articol pe blogul OSTP.

Casa Alba a făcut un pas spre ajutarea agențiilor guvernamentale să găsească aceste tehnologii prin stabilirea Inițiativei Naționale de Cercetare și Dezvoltare Big Data în 2012. Inițiativa a inclus peste 200 de milioane de dolari pentru a maximiza exploatarea expanzivă a Big Data și instrumentelor necesare analizei acestuia.

provocările pe care le arată Big Data sunt aproape la fel de intimidante ca și promisiunea sa încurajatoare. Stocarea datelor eficient este una dintre aceste provocări. Bugetele sunt întotdeauna restricte, deci agențiile trebuie să minimizeze prețul per megabyte al stocării și să păstreze datele într-o formă ușor accesibilă pentru ca utilizatorii să le poată accesa când vor și cum au nevoie. Backup-ul unor cantități masive de date crește dificultatea.

Analiza datelor eficient este o altă provocare majoră. Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să securiseze monele de date, identificând tendințe care le pot ajuta să opereze mai eficient. (O studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că cadrele executiv guvernamentale consideră că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, în timp ce îndeplinește obiectivele misiunii.).

Instrumente personalizate Big Data permit, de asemenea, agențiilor să abordeze nevoia de analizare a datelor. De exemplu, grupul Computational Data Analytics din Laboratorul Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul a ajutat cercetătorii medicali să identifice un legământ care poate alerta medicii despre anevrismele aortice înainte ca acestea să apară. Este, de asemenea, folosit pentru sarcini mai obișnuite, cum ar fi trecerea prin curriculele vitae pentru a conecta candidații cu managerii de angajare.

Insurtech (a.k.a Digital Insurance) se referă la convergența dintre asigurări + noile tehnologii. În domeniul Insurtech, "asigurătorii digitali" aplică inovațiile tehnologice modelelor lor de afaceri și operaționale pentru a reduce costurile, a îmbunătăți experiența clienților și a spori agilitatea operațiunilor lor.

În cadrul acestei formări cu instructor, participanții vor dobândi o înțelegere a tehnologiilor, metodelor și mentalității necesare pentru a realiza o transformare digitală în cadrul organizațiilor lor și în industrie în general. Formarea se adresează managerilor care au nevoie să obțină o înțelegere de ansamblu, să elimine hype-ul și jargonul și să facă primii pași în stabilirea unei strategii Insurtech.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să discute inteligent și sistematic despre Insurtech și toate părțile sale componente
• Să identifice și să demistifice rolul fiecărei tehnologii-cheie în cadrul Insurtech.
• Să elaboreze o strategie generală pentru implementarea Insurtech în cadrul organizației lor

Audiență

• Asigurători
• Tehnologiști din industria asigurărilor
• Părțile interesate din domeniul asigurărilor
• Consultanți și analiști de afaceri

Formatul cursului

• O parte prelegere, o parte discuție, exerciții și activități de grup cu studii de caz

Această instruire condusă de instructor, live, în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor IT și managerilor de afaceri la nivel intermediar care doresc să înțeleagă potențialul IoT și calculului la margine pentru a permite eficiență, procesarea în timp real și inovare în diferite industrii.

La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Înțelege principiile IoT și calculului la margine și rolul lor în transformarea digitală.
• Identificați cazuri de utilizare pentru IoT și calculul la margine în sectoarele manufacturier, logisticii și energetice.
• Distingeți între arhitecturile și scenariile de implementare ale calculului la margine și cloud computing.
• Implementați soluții de calcul la margine pentru întreținerea predictivă și luarea deciziilor în timp real.

Formarea prezentată în timp real de instrucțurator (online sau presencial) în Moldova este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților sistemelor și profesionistilor din industrie care doresc să utilizeze Edge AI pentru a îmbunătăți aplicațiile IoT prin procesarea și analiza inteligentă a datelor.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Comprende fundamentele AI la marginea rețelei (Edge AI) și aplicațiile sale în IoT.
• Să configureze mediile Edge AI pentru dispozitivele IoT.
• Să dezvolte și să deployeze modele AI pe dispozitive de margine pentru aplicații IoT.
• Implementa procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Integrare Edge AI cu diferite protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerente etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează managerilor de produs și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Edge Computing pentru a descentraliza gestionarea datelor în vederea unei performanțe mai rapide, valorificând dispozitivele inteligente situate în rețeaua sursă.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele și avantajele de bază ale Edge Computing.
• Să identifice cazurile de utilizare și exemplele în care Edge Computing poate fi aplicat.
• Să proiecteze și să construiască soluții Edge Computing pentru prelucrarea mai rapidă a datelor și reducerea costurilor operaționale.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să aplice Federated Learning pentru a optimiza soluțiile IoT și edge computing.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și beneficiile Federated Learning în IoT și edge computing.
• Să implementeze modele Federated Learning pe dispozitive IoT pentru procesarea AI descentralizată.
• Să reducă latența și să îmbunătățească procesul decizional în timp real în mediile de edge computing.
• Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile de rețea în sistemele IoT.

În comparație cu alte tehnologii, IoT este mult mai complex, cuprinzând aproape toate ramurile ingineriei fundamentale - Mecanică, Electronica, Firmware, Middleware, Cloud, Analitică și Mobil. Pentru fiecare dintre aceste straturi de inginerie, există aspecte economice, standarde, reglementări și starea actuală a artelor. Acesta este prima dată când un curs modest acoperă toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Rezumat

Un program de instruire avansat care acoperă starea actuală a artelor în domeniul Internetului lucrurilor (IoT)

Cuprinde mai multe domenii tehnologice pentru a dezvolta o conștientizare a unui sistem IoT și a componentelor sale, precum și modalitățile în care poate ajuta afacerile și organizațiile.

Demonstrație live a aplicațiilor model IoT pentru a arăta implementările practice ale IoT în diferite domenii industriale, cum ar fi IoT industrial, orașele inteligente, retailul, călătoria și transportul, precum și scenarii de utilizare cu dispozitive și lucruri conectate.

Public țintă

Managerii responsabili pentru procesele de afaceri și operaționale în organizațiile lor respective și care doresc să afle cum să folosească IoT-ul pentru a face sistemele și procesele lor mai eficiente.

Antreprenorii și investitorii care dorește să construiască noi aventuri și care doresc să dezvolte o înțelegere mai bună a paipurilor tehnologice IoT pentru a-și folosi acestea într-un mod eficient.

Estimările valorii pieței Internetului lucrurilor (IoT) sunt masive, deoarece, prin definiție, IoT este o strată integrată și difuzată de dispozitive, senzori și putere de calcul care se superpuie întregului industrie consumator, B2B și guvernamental. IoT va reprezenta un număr tot mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive astăzi, și 9 miliarde până în 2018. În acel an, acesta va fi aproximativ egal cu numărul total al smartphone-urilor, smart TV-urilor, tabletei, computerelor portabile și PC-urilor combine.

În spațiul consumatorului, multe produse și servicii au traversat deja în IoT, inclusiv electrocasnice de bucătărie și casă, parcare, RFID, produse de iluminat și încălzire, precum și o serie de aplicații din Internetul industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile fundamentale ale IoT nu sunt nimic nou, deoarece comunicarea M2M exista de la nașterea internetului. Totuși, ceea ce a schimbat în ultimii ani este apariția unui număr mare de tehnologii wireless ieftine adăugate de adoptarea massivă a smartphonelor și tabletelor în fiecare casă. Creșterea explosivă a dispozitivelor mobile a dus la cererea prezentă pentru IoT.

Due to oportunităților nelimitate în afacerea IoT, un număr mare de antreprenori mici și medii au intrat pe traseul „gold rush” al IoT. De asemenea, datorită apariției electronice open source și platformelor IoT, costurile dezvoltării sistemelor IoT și gestionarea unei producții de dimensiuni semnificative devin tot mai abordabile. Proprietarii existenți de produse electronice simt presiunea de a integra dispozitivele lor cu internet sau aplicații mobile.

Această instruire este destinată unei revizui tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii IoT/antreprenorii să poată înțelege bazele tehnologiei și afacerilor IoT.

Scopul cursului

Obiectivul principal al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementărilor IoT în automatizarea acasă și a orașelor (case inteligente și orașe), Internetul industrial, sănătatea, guvernul, rețelele mobile celulare și alte domenii.

Introducere basică la toate elementele IoT - Mecanică, Platforma electronică/senzor, Protocoluri wireless și prin cablu, Integrarea mobilă cu electronica, Integrarea mobilă cu enterprise, Analitică de date și Plan total de control

Protocolurile M2M Wireless pentru IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Când și unde să folosiți fiecare?

Aplicații mobile/desktop/web - pentru înregistrare, colectarea datelor și controlul –Platforme disponibile de colectare a datelor M2M pentru IoT- Xively, Omega și NovoTech, etc.

Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IoT

Platforme electronice open source/comercial pentru IoT - Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc

Platforme cloud enterprise open source/comerciale pentru AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud în plus față de alte cloud-uri IoT mai mici

Studii de afaceri și tehnologie ale unor dispozitive IoT comune precum automatizarea acasă, alarma de foc, vehicule, militar, sănătatea acasă etc.

Mașină-la-Mașină (M2M) se referă la comunicarea automată directă între dispozitivele mecanice sau electronice în rețea.

În cadrul acestei formări live, condusă de un instructor în Moldova, participanții vor învăța despre diferitele aspecte ale NB-IoT (cunoscut și ca LTE Cat NB1) pe măsură ce vor dezvolta și implementa o aplicație bazată pe NB-IoT.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să identifice diferitele componente ale NB-IoT și modul în care acestea se potrivesc pentru a forma un ecosistem.
• Să înțeleagă și să explice caracteristicile de securitate încorporate în dispozitivele NB-IoT.
• Să dezvolte o aplicație simplă pentru a urmări dispozitivele NB-IoT.

ThingsBoard este o platformă IoT open source care oferă gestionarea dispozitivelor, colectarea, procesarea și vizualizarea datelor pentru soluția dumneavoastră IoT.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să integreze ThingsBoard în soluțiile lor IoT.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze ThingsBoard
• Să înțeleagă elementele de bază ale funcțiilor și arhitecturii ThingsBoard
• Să creeze aplicații IoT cu ThingsBoard
• Să integreze ThingsBoard cu Kafka pentru rutarea datelor telemetrice ale dispozitivelor
• Integrarea ThingsBoard cu Apache Spark pentru agregarea datelor de la mai multe dispozitive

Audiență

• Ingineri software
• Ingineri hardware
• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.