Cursuri de pregatire 5G și IoT

Această formare live, condusă de un instrucțurator, în Moldova (online sau pe local) se adresează profesionistilor intermediari din domeniul telecomunicațiilor, inginerilor AI și specialistilor IoT care doresc să exploreze modul în care rețelele 5G accelerează aplicațiile Edge AI.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende fundamentalele tehnologiei 5G și impactul său asupra AI la marginea rețelei.
• Implementa modeluri de IA optimizate pentru aplicații cu latență scăzută în medii 5G.
• Implementa sisteme de luare a deciziilor în timp real folosind AI la marginea rețelei și conectivitate 5G.
• Optimiza sarcinile de procesare AI pentru o performanță eficientă pe dispozitivele la marginea rețelei.

Această instruire guvernată de instructor, live (online sau în locațiune), este destinată managerilor de afaceri care doresc să învețe informațiile critice necesare pentru a lua decizii importante cu privire la adoptarea 5G. Acest curs nu este un curs tehnic, ci mai degrabă un curs de gândire strategică necesară pentru a se pregăti de sosirea 5G. Acoperirea tehnică și cea din industrie vor fi adaptate audienței.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Identifica oportunitățile pe care 5G le aduce organizației.
• Identifica riscurile pe care 5G le prezintă afacerilor și industriei.
• Înțelege și distinge tehnologiile și standardele diferite subiacente 5G.
• Înțelege rolul pe care îl va juca 5G în dezvoltarea ulterioară a AI și IoT.
• Conduce inițiativele 5G care duce la îmbunătățiri în serviciul clienților și eficiența operațională.
• Inițiază o strategie pentru adoptarea produselor și serviciilor 5G în cadrul organizației, precum și în cadrul organizațiilor parteneri externe.

Această instruire condusă de un formator (online sau la locația solicitată) este adresată profesionistilor intermediari care doresc să înțeleagă și să evalueze comportamentul, amploarea și implementarea rețelelor 5G în medii tehnice.

La sfârșitul acestei instruire, participanții vor putea:

• Analiza comportamentul rețelelor 5G în medii clusterizate.
• Înțelege mediul RF specific tehnologiei 5G.
• Evalua cazurile reale de implementare a rețelelor 5G din alte țări.
• Evaluează capacitățile și limitările acoperirii rețelelor 5G.
• Interpreta și analiza parametrii de calitate a rețelei 5G la nivel tehnic.

Această instruire condusă de un instructor (online sau prezentă la loc) este adresată inginerilor care doresc să înțeleagă componentele arhitecturale care compun 5G, pentru a putea începe implementarea propriilor soluții pe această nouă rețea cu impact.

La finalul acestei instruire, participanții vor fi capabili să:

• Învețe principiile de bază ale 5G.
• Înțeleagă arhitectura și standardele 5G.
• Realizeze virtualizarea funcțiilor de rețea și tăierea rețelei (network slicing).

Progresele tehnologice și creșterea continuă a informațiilor transformă modul în care afacerile sunt conduse în multe industrii, inclusiv guvernul. Ratele de generare și arhivare digitală a datelor guvernamentale cresc datorită creșterii rapide a dispozitivelor mobile și aplicațiilor, senzorilor și dispozitivelor inteligente, soluțiilor de calcul cloud și portalurilor orientate spre cetățeni. În măsura în care informația digitală se extinde și devine mai complexă, gestionarea, procesarea, stocarea, protecția și arhivele informațiilor devin, de asemenea, mai complexe. Noile instrumente de capturare, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să extragă înțelegeri din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află la un punct de nesecvență, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să folosească și să analizeze atât datele structurate cât și cele nestructurate pentru a servi mai bine și a satisface cerințele misiunii. În timp ce liderii guvernamentali își străduiesc să transforme organizațiile orientate pe date pentru a realiza cu succes misiunea, ei stabilesc fundamentele pentru a corela dependențele între evenimente, persoane, procese și informație.

Soluții de valoare ridicată ale guvernului vor fi create prin combinarea celor mai disruptive tehnologii:

• Dispozitive mobile și aplicații
• Servicii cloud
• Tehnologii de afaceri sociale și rețele
• Big Data și analiză

Big Data este una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permite guvernului să ia decizii mai bune prin acțiuni bazate pe modele identificate prin analiza unor volumuri mari de date - legate și nelleggate, structurate și nestructurate.

Dar realizarea acestor realizări necesită mult mai mult decât doar acumularea a cantități masive de date. “Înțelegerea acestor volume de Big Data necesită instrumente și tehnologii de frontieră care pot analiza și extrage cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații,” au scris Tom Kalil și Fen Zhao, din Biroul Științific și Tehnologic al Casa Albă, într-un articol pe blogul OSTP.

Casa Alba a făcut un pas spre ajutarea agențiilor guvernamentale să găsească aceste tehnologii atunci când a stabilit Inițiativa Națională de Cercetare și Dezvoltare Big Data în 2012. Inițiativa includea peste 200 de milioane de dolari pentru a maximiza exploatarea Big Data și instrumentele necesare analizei acestora.

Provocările pe care le aruncă Big Data sunt aproape la fel de temibile ca promisiunea sa este încurajatoare. Stocarea datelor eficient reprezintă una dintre aceste provocări. În mod obișnuit, bugetele sunt strânse, astfel că agențiile trebuie să minimizeze prețul pe megabyte al stocării și să păstreze datele la îndemână pentru a fi accesibile utilizatorilor în momentul în care le vor și în modul în care le necesită. Back-up-ul cantităților masive de date accentuează provocarea.

Analizarea datelor eficient este o altă provocare majoră. Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să analizeze munti de date, identificând tendințe care pot ajuta la operarea mai eficientă a acestora. (O studiu recent al MeriTalk a constatat că cadrele executiv guvernamentale cred că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, în timp ce îndeplinește și obiectivele misiunii.).

Instrumente personalizate pentru Big Data permit, de asemenea, agențiilor să abordeze nevoia de a analiza datele lor. De exemplu, Grupul de Analiză Computatională a Datelor al Laboratorului Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul a ajutat cercetătorii medicali să găsească un legământ care poate alerta medicii despre anevrismele aortice înainte ca acestea să apară. Este folosit și pentru sarcini mai obișnuite, cum ar fi filtrarea CV-urilor pentru a conecta candidații la angajare cu managerii de angajare.

Insurtech (a.k.a Digital Insurance) se referă la convergența dintre asigurări + noile tehnologii. În domeniul Insurtech, "asigurătorii digitali" aplică inovațiile tehnologice modelelor lor de afaceri și operaționale pentru a reduce costurile, a îmbunătăți experiența clienților și a spori agilitatea operațiunilor lor.

În cadrul acestei formări cu instructor, participanții vor dobândi o înțelegere a tehnologiilor, metodelor și mentalității necesare pentru a realiza o transformare digitală în cadrul organizațiilor lor și în industrie în general. Formarea se adresează managerilor care au nevoie să obțină o înțelegere de ansamblu, să elimine hype-ul și jargonul și să facă primii pași în stabilirea unei strategii Insurtech.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să discute inteligent și sistematic despre Insurtech și toate părțile sale componente
• Să identifice și să demistifice rolul fiecărei tehnologii-cheie în cadrul Insurtech.
• Să elaboreze o strategie generală pentru implementarea Insurtech în cadrul organizației lor

Audiență

• Asigurători
• Tehnologiști din industria asigurărilor
• Părțile interesate din domeniul asigurărilor
• Consultanți și analiști de afaceri

Formatul cursului

• O parte prelegere, o parte discuție, exerciții și activități de grup cu studii de caz

Această instruire condusă de instructor, live, în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor IT și managerilor de afaceri la nivel intermediar care doresc să înțeleagă potențialul IoT și calculului la margine pentru a permite eficiență, procesarea în timp real și inovare în diferite industrii.

La sfârșitul acestei instruirile, participanții vor putea:

• Înțelege principiile IoT și calculului la margine și rolul lor în transformarea digitală.
• Identificați cazuri de utilizare pentru IoT și calculul la margine în sectoarele manufacturier, logisticii și energetice.
• Distingeți între arhitecturile și scenariile de implementare ale calculului la margine și cloud computing.
• Implementați soluții de calcul la margine pentru întreținerea predictivă și luarea deciziilor în timp real.

Formarea prezentată în timp real de instrucțurator (online sau presencial) în Moldova este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților sistemelor și profesionistilor din industrie care doresc să utilizeze Edge AI pentru a îmbunătăți aplicațiile IoT prin procesarea și analiza inteligentă a datelor.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Comprende fundamentele AI la marginea rețelei (Edge AI) și aplicațiile sale în IoT.
• Să configureze mediile Edge AI pentru dispozitivele IoT.
• Să dezvolte și să deployeze modele AI pe dispozitive de margine pentru aplicații IoT.
• Implementa procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Integrare Edge AI cu diferite protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerente etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează managerilor de produs și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Edge Computing pentru a descentraliza gestionarea datelor în vederea unei performanțe mai rapide, valorificând dispozitivele inteligente situate în rețeaua sursă.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele și avantajele de bază ale Edge Computing.
• Să identifice cazurile de utilizare și exemplele în care Edge Computing poate fi aplicat.
• Să proiecteze și să construiască soluții Edge Computing pentru prelucrarea mai rapidă a datelor și reducerea costurilor operaționale.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să aplice Federated Learning pentru a optimiza soluțiile IoT și edge computing.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă principiile și beneficiile Federated Learning în IoT și edge computing.
• Să implementeze modele Federated Learning pe dispozitive IoT pentru procesarea AI descentralizată.
• Să reducă latența și să îmbunătățească procesul decizional în timp real în mediile de edge computing.
• Să abordeze provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile de rețea în sistemele IoT.

Spre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, cuprinzând aproape fiecare ramură a ingineriei de bază - mecanică, Electronică, firmware, middleware, cloud, analitică și mobilă. Pentru fiecare dintre straturile sale inginerești, există aspecte economice, standarde, reglementări și stadiul evolutiv al tehnologiei. Este pentru prima dată când se oferă un curs modest pentru a acoperi toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Rezumat

Un program de formare avansat care acoperă stadiul actual al tehnicii în domeniul Internet of Things

Cuprinde mai multe domenii tehnologice pentru a dezvolta conștientizarea unui sistem IoT și a componentelor sale și a modului în care acesta poate ajuta întreprinderile și organizațiile.

Demonstrație live a aplicațiilor IoT model pentru a prezenta implementări IoT practice în diferite domenii industriale, cum ar fi IoT industrial, orașe inteligente, retail, călătorii și transport și cazuri de utilizare în jurul dispozitivelor și lucrurilor conectate

Public țintă

Managerii responsabili pentru procesele operaționale și de afaceri din cadrul organizațiilor lor respective și care doresc să știe cum să exploateze IoT pentru a-și face sistemele și procesele mai eficiente.

Antreprenorii și investitorii care doresc să construiască noi întreprinderi și doresc să dezvolte o mai bună înțelegere a peisajului tehnologic IoT pentru a vedea cum îl pot valorifica într-un mod eficient.

Estimările privind valoarea de piață a internetului obiectelor sau a IoT sunt masive, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care se suprapune peste întreaga industrie de consum, business-to-business și guvernamentală. IoT va reprezenta un număr din ce în ce mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive în prezent și 9 miliarde până în 2018. În acel an, acesta va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere portabile și PC-uri combinate.

În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în IoT, inclusiv aparatele de bucătărie și de uz casnic, parcările, RFID, produsele de iluminat și de încălzire și o serie de aplicații din internetul industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile care stau la baza IoT nu sunt noi, comunicarea M2M existând încă de la nașterea internetului. Cu toate acestea, ceea ce s-a schimbat în ultimii doi ani este apariția unui număr de tehnologii wireless ieftine, la care se adaugă adaptarea copleșitoare a telefoanelor inteligente și a tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a condus la cererea actuală de IoT.

Datorită oportunităților nelimitate în afacerile IoT, un număr mare de antreprenori mici și mijlocii au sărit pe un vagon de aur IoT rush. De asemenea, datorită apariției platformei electronice și IoT cu sursă deschisă, costul de dezvoltare a sistemului IoT și de gestionare ulterioară a producției sale considerabile este din ce în ce mai accesibil. Proprietarii de produse electronice existente se confruntă cu presiunea de a integra dispozitivul lor cu internetul sau cu aplicația mobilă.

Această formare este destinată unei analize tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii/întreprinzătorii IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei și afacerilor IoT.

Obiectivul cursului

Obiectivul principal al cursului este de a prezenta opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în automatizarea caselor și orașelor (case și orașe inteligente), Internetul industrial, sănătatea, Govt., telefonia mobilă celulară și alte domenii.

Introducere de bază a tuturor elementelor IoT - platforma mecanică, Electronics/senzori, protocoalele wireless și wireline, integrarea mobilă în Electronics, integrarea mobilă în întreprindere, analiza datelor și planul de control total

Protocoale M2M fără fir pentru IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Când și unde să le folosim pe care?

Mobile/Desktop/Web app- pentru înregistrare, achiziție de date și control - Platforma de achiziție de date M2M disponibilă pentru IoT--Xively, Omega și NovoTech, etc.

Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IoT

Platformă electronică open source/comercială pentru IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc

Platformă cloud pentru întreprinderi cu sursă deschisă/comercială pentru aplicații AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT cloud în plus față de alte cloud-uri IoT minore

Studii de afaceri și tehnologie ale unora dintre dispozitivele IoT comune, cum ar fi automatizarea casei, alarma de fum, vehicule, militare, sănătate la domiciliu etc.

Spre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, cuprinzând aproape fiecare ramură a ingineriei de bază - mecanică, Electronică, firmware, middleware, cloud, analitică și mobilă. Pentru fiecare dintre straturile sale inginerești, există aspecte economice, standarde, reglementări și stadiul evolutiv al tehnologiei. Este pentru prima dată când se oferă un curs modest care să acopere toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Pentru profesioniștii din industria prelucrătoare, cel mai important aspect este înțelegerea progresului în domeniul internetului industrial al lucrurilor, care include întreținerea predictivă și preventivă, monitorizarea pe bază de stare a mașinilor, optimizarea producției, optimizarea energiei, optimizarea lanțului de aprovizionare și timpul de funcționare al utilităților de producție etc.

Rezumat

• Un program de formare avansat care acoperă stadiul actual al tehnologiei Internet of Things în fabricile inteligente.
• Cuprinde mai multe domenii tehnologice pentru a dezvolta conștientizarea unui sistem IoT și a componentelor sale și a modului în care acesta poate ajuta profesioniștii în managementul producției
• Demonstrație live a aplicațiilor IIoT model pentru fabricile inteligente

Public țintă

• Managerii responsabili pentru procesele operaționale și de afaceri din cadrul organizațiilor lor de producție respective și care doresc să știe cum să exploateze IoT pentru a-și face sistemele și procesele mai eficiente.

Durata 3 zile ( 8 ore / zi)

Estimările privind valoarea de piață a internetului obiectelor sau IoT sunt masive, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care se suprapune peste întreaga industrie de consum, business-to-business și guvernamentală. IoT va reprezenta un număr din ce în ce mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive în prezent și 9 miliarde până în 2018. În acel an, acesta va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere portabile și PC-uri combinate.

În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în IoT, inclusiv aparatele de bucătărie și de uz casnic, parcările, RFID, produsele de iluminat și de încălzire și o serie de aplicații din internetul industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile care stau la baza IoT nu sunt noi, comunicarea M2M existând încă de la nașterea internetului. Cu toate acestea, ceea ce s-a schimbat în ultimii doi ani este apariția unui număr de tehnologii wireless ieftine, la care se adaugă adaptarea copleșitoare a telefoanelor inteligente și a tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a condus la cererea actuală de IoT.

IoT industrial sau IIoT pentru producție a fost utilizat pe scară largă din 2014 și de atunci au avut loc un număr mare de inovații IIoT. Acest curs va prezenta toate aspectele importante ale inovațiilor în domeniul IoT industrial.

Acest curs este destinat unei analize tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii/întreprinzătorii IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei și afacerilor IoT.

Obiectivul cursului

Obiectivul principal al cursului este de a prezenta opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în fabricile inteligente pentru sectoarele de producție.

1. Studii de afaceri și tehnologie ale unora dintre platformele IIoT comune precum Siemens MindSphere și Azure IoT.
2. Platformă cloud pentru întreprinderi cu sursă deschisă/comercială pentru aplicații AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, cloud Mindsphere IIoT, pe lângă alte cloud-uri IoT minore
3. Platformă electronică open source/comercială pentru IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC etc
4. Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IIoT
5. Aplicații mobile/Desktop/Web- pentru înregistrare, achiziție de date și control -
6. Protocoale M2M fără fir pentru IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC : Când și unde să se utilizeze care dintre ele?
7. Introducere de bază a tuturor elementelor IoT-Mecanică, Electronics/platformă de senzori, protocoale fără fir și cu fir, integrare de la mobil la Electronics, integrare de la mobil la întreprindere, analiză de date și plan de control total

Mașină-la-Mașină (M2M) se referă la comunicarea automată directă între dispozitivele mecanice sau electronice în rețea.

În cadrul acestei formări live, condusă de un instructor în Moldova, participanții vor învăța despre diferitele aspecte ale NB-IoT (cunoscut și ca LTE Cat NB1) pe măsură ce vor dezvolta și implementa o aplicație bazată pe NB-IoT.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să identifice diferitele componente ale NB-IoT și modul în care acestea se potrivesc pentru a forma un ecosistem.
• Să înțeleagă și să explice caracteristicile de securitate încorporate în dispozitivele NB-IoT.
• Să dezvolte o aplicație simplă pentru a urmări dispozitivele NB-IoT.

ThingsBoard este o platformă IoT open source care oferă gestionarea dispozitivelor, colectarea, procesarea și vizualizarea datelor pentru soluția dumneavoastră IoT.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să integreze ThingsBoard în soluțiile lor IoT.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze ThingsBoard
• Să înțeleagă elementele de bază ale funcțiilor și arhitecturii ThingsBoard
• Să creeze aplicații IoT cu ThingsBoard
• Să integreze ThingsBoard cu Kafka pentru rutarea datelor telemetrice ale dispozitivelor
• Integrarea ThingsBoard cu Apache Spark pentru agregarea datelor de la mai multe dispozitive

Audiență

• Ingineri software
• Ingineri hardware
• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și multă practică

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.