Curs de pregatire 5G și IoT

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor din domeniul telecomunicațiilor, inginerilor AI și specialiștilor IoT de nivel intermediar care doresc să exploreze cum rețelele 5G accelerează aplicațiile Edge AI.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele de bază ale tehnologiei 5G și impactul acesteia asupra Edge AI.
• Implementa modele de AI optimizate pentru aplicații cu latență scăzută în medii 5G.
• Implementa sisteme de luare a deciziilor în timp real folosind Edge AI și conectivitatea 5G.
• Optimiza sarcinile de lucru AI pentru performanță eficientă pe dispozitive edge.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată managerilor de afaceri care doresc să învețe doar informațiile critice necesare pentru a lua decizii importante privind adoptarea 5G. Acest curs nu este un curs tehnic, ci mai degrabă un curs despre gândirea strategică necesară pentru a te pregăti pentru sosirea 5G. Acoperirea tehnică și cea din industrie vor fi adaptate publicului.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Identifica oportunitățile pe care 5G le aduce organizației.
• Identifica riscurile pe care 5G le prezintă pentru afaceri și industrie.
• Înțelege și distinge diferitele tehnologii și standarde care stau la baza 5G.
• Înțelege rolul pe care 5G îl va juca în dezvoltarea ulterioară a AI și IoT.
• Conduce inițiative 5G care duc la îmbunătățiri în serviciile pentru clienți și eficiența operațională.
• Iniția o strategie pentru adoptarea produselor și serviciilor 5G în cadrul organizației, precum și în organizațiile partenere externe.

Această instruire condusă de un instructor, în format live Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să înțeleagă și să evalueze comportamentul, domeniul de aplicare și implementarea rețelelor 5G în medii tehnice.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să analizeze comportamentul rețelelor 5G în medii grupate.
• Să înțeleagă mediul RF specific tehnologiei 5G.
• Să evalueze cazuri reale de implementare a 5G din alte țări.
• Să evalueze capacitățile și limitările de acoperire ale 5G.
• Să interpreteze și să analizeze parametrii calității rețelei 5G la nivel tehnic.

5G este a cincea generație de tehnologie de rețea mobilă care permite viteze mai mari, latență redusă și conexiuni mai fiabile pentru o gamă largă de aplicații.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor IT de nivel intermediar și managerilor tehnici care doresc să înțeleagă elementele fundamentale, arhitectura și implicațiile de afaceri ale rețelelor 5G.

La finalul acestui training, participanții vor dobândi cunoștințele și abilitățile necesare pentru a:

• Înțelege conceptele cheie și evoluția tehnologiei 5G.
• Identifica principalele componente și arhitectura rețelelor 5G.
• Recunoaște diferențele dintre 4G LTE și 5G în ceea ce privește performanța și designul.
• Evalua cazurile de utilizare și aplicațiile 5G în diverse industrii.
• Analiza strategiile de implementare a 5G și considerațiile de reglementare.

Formatul cursului

• Prelegere interactivă și discuții de grup.
• Studii de caz și exerciții bazate pe scenarii.
• Explorare practică a arhitecturii rețelei 5G prin demonstrații live.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Acest curs poate fi adaptat pentru a se concentra pe aplicații specifice din industrie sau pe contexte regionale de implementare a 5G, la cerere.

6G este următorul standard de comunicații wireless care urmează să transforme ecosistemele IoT prin conectivitate ultra-rapidă, senzoristică avansată și capacități integrate de inteligență artificială.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel avansat care doresc să înțeleagă și să exploateze intersecția emergentă dintre tehnologiile 6G și aplicațiile IoT.

Prin parcurgerea acestui curs, participanții vor dobândi capacitatea de a:

• Explica conceptele tehnice de bază din spatele 6G.
• Evalua cum 6G va remodela comunicarea și arhitectura dispozitivelor IoT.
• Analiza cazuri de utilizare IoT activate de 6G în diverse industrii.
• Elabora strategii pentru integrarea capacităților 6G în soluțiile IoT existente.

Formatul cursului

• Prelegeri axate pe concepte combinate cu discuții cu experți.
• Exerciții aplicate concepute pentru a consolida principiile cheie de inginerie.
• Explorare bazată pe cazuri și analiză de scenarii într-un mediu ghidat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru versiuni personalizate ale acestui training aliniate la planul tehnologic al organizației dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detalii.

Progresele tehnologice și creșterea cantității de informații transformă modul în care afacerile sunt desfășurate în multe industrii, inclusiv în sectorul guvernamental. Rata de generare și arhivare digitală a datelor guvernamentale este în creștere datorită creșterii rapide a dispozitivelor și aplicațiilor mobile, a senzorilor și dispozitivelor inteligente, a soluțiilor de cloud computing și a portalelor pentru cetățeni. Pe măsură ce informațiile digitale se extind și devin mai complexe, gestionarea, procesarea, stocarea, securitatea și eliminarea lor devin și ele mai complexe. Noi instrumente de captură, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să obțină informații valoroase din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află într-un punct de cotitură, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să valorifice și să analizeze atât informațiile structurate, cât și pe cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Pe măsură ce liderii guvernamentali încearcă să dezvolte organizații bazate pe date pentru a îndeplini cu succes misiunea, ei pun bazele pentru corelarea dependențelor între evenimente, oameni, procese și informații.

Soluțiile guvernamentale de mare valoare vor fi create din amestecul celor mai disruptiv tehnologii:

• Dispozitive și aplicații mobile
• Servicii în cloud
• Tehnologii și rețele de afaceri sociale
• Big Data și analitica

Big Data este una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permite guvernului să ia decizii mai bune acționând pe baza modelelor descoperite prin analiza unor volume mari de date — legate și nelegate, structurate și nestructurate.

Dar realizarea acestor realizări necesită mult mai mult decât simpla acumulare de cantități masive de date. „Înțelegerea acestor volume de Big Data necesită instrumente și tehnologii de ultimă oră care să poată analiza și să extragă cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații”, au scris Tom Kalil și Fen Zhao de la Biroul pentru Știință și Tehnologie al Casei Albe într-un post pe blogul OSTP.

Casa Albă a făcut un pas către ajutarea agențiilor să găsească aceste tehnologii atunci când a înființat Inițiativa Națională de Cercetare și Dezvoltare Big Data în 2012. Inițiativa a inclus peste 200 de milioane de dolari pentru a valorifica explozia Big Data și instrumentele necesare pentru a o analiza.

Provocările pe care le prezintă Big Data sunt aproape la fel de descurajante pe cât este de încurajatoare promisiunea sa. Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări. Ca întotdeauna, bugetele sunt limitate, așa că agențiile trebuie să minimizeze prețul pe megabyte al stocării și să păstreze datele accesibile astfel încât utilizatorii să le poată obține când doresc și cum au nevoie. Salvarea unor cantități masive de date amplifică provocarea.

Analiza eficientă a datelor este o altă provocare majoră. Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să cerceteze munții de date, identificând tendințe care le pot ajuta să funcționeze mai eficient. (Un studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că directorii IT federali cred că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, îndeplinind în același timp obiectivele misiunii.).

Instrumentele Big Data dezvoltate la comandă permit, de asemenea, agențiilor să răspundă nevoii de a-și analiza datele. De exemplu, Grupul de Analiză Computațională a Datelor de la Laboratorul Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul a ajutat cercetătorii medicali să găsească o legătură care să alerteze medicii cu privire la anevrisme aortice înainte ca acestea să apară. De asemenea, este folosit pentru sarcini mai obișnuite, cum ar fi sortarea CV-urilor pentru a conecta candidații cu managerii de angajare.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor IT de nivel intermediar și managerilor de afaceri care doresc să înțeleagă potențialul IoT și edge computing pentru eficiență, procesare în timp real și inovație în diverse industrii.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege principiile IoT și edge computing și rolul lor în transformarea digitală.
• Identifica cazuri de utilizare pentru IoT și edge computing în sectoarele de producție, logistică și energie.
• Diferenția între arhitecturile edge și cloud computing și scenariile de implementare.
• Implementa soluții de edge computing pentru mentenanță predictivă și luarea deciziilor în timp real.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sisteme și profesioniștilor din industrie care doresc să valorifice Edge AI pentru îmbunătățirea aplicațiilor IoT cu capacități de procesare și analiză inteligentă a datelor.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Edge AI și aplicarea acesteia în IoT.
• Să configureze și să pregătească medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
• Să implementeze procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Să integreze Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerentele etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat managerilor de produse și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Calculul la Margine pentru a descentraliza gestionarea datelor pentru o performanță mai rapidă, profitând de dispozitivele inteligente situate în rețeaua sursă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază și avantajele Calculului la Margine.
• Identifica cazurile de utilizare și exemplele în care poate fi aplicat Calculul la Margine.
• Proiecta și construi soluții de Calcul la Margine pentru o procesare mai rapidă a datelor și costuri operaționale reduse.

Sistemele încorporate sunt sisteme de calcul construite special pentru a îndeplini funcții dedicate în cadrul unor sisteme mai mari. IoT (Internetul Obiectelor) este o rețea de dispozitive fizice interconectate, încorporate cu senzori și software, care comunică și schimbă date prin internet.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor tehnici de nivel începător care doresc să înțeleagă și să aplice concepte de sisteme încorporate și IoT folosind limbajul C și arhitecturi de microcontrolere.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și componentele sistemelor încorporate.
• Scrie și compileze cod C pentru interacțiunea cu hardware-ul încorporat.
• Lucreze cu periferice de microcontrolere, cum ar fi temporizatoare și ADCs.
• Înțeleagă modul în care sistemele încorporate contribuie la arhitecturile IoT.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să aplice Învățarea Federată pentru a optimiza soluțiile IoT și de calcul la margine.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile și beneficiile Învățării Federate în IoT și calculul la margine.
• Implementa modele de Învățare Federată pe dispozitive IoT pentru procesarea descentralizată a AI.
• Reduce latența și îmbunătăți luarea deciziilor în timp real în mediile de calcul la margine.
• Aborda provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile rețelei în sistemele IoT.

Internetul Obiectelor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să schimbe date prin comunicări de rețea, cloud computing și captura de date. C este un limbaj de programare de uz general recomandat pentru IoT datorită omniprezenței sale și beneficiilor de programare la nivel scăzut.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să programeze soluții IoT folosind C.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura NetBeans pentru programarea sistemelor IoT cu C
• Înțelege elementele de bază ale arhitecturii IoT
• Afla beneficiile utilizării limbajului C în programarea sistemelor IoT
• Construi, testa, implementa și depana un sistem IoT folosind C

Public țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest curs practic oferă o introducere cuprinzătoare în Internetul Lucrurilor (IoT), de la programarea la nivel de dispozitiv până la procesarea și vizualizarea datelor în cloud. Participanții vor explora întreaga arhitectură IoT — senzori, protocoale de comunicare, microcontrolere și integrarea în cloud — prin exerciții ghidate folosind plăci de dezvoltare precum ESP32 și Raspberry Pi. La finalul cursului, participanții vor putea construi un pipeline complet IoT: citirea datelor de la senzori, transmiterea lor prin MQTT/HTTP, procesarea lor pe platforme cloud precum Azure IoT Hub, AWS IoT Core sau Google Cloud IoT și vizualizarea lor folosind instrumente precum Grafana sau Power BI. De asemenea, sunt acoperite cele mai bune practici de securitate și simulări de amenințări cibernetice pentru a asigura implementări robuste și sigure.

Internetul Obiectelor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să schimbe date prin comunicații de rețea, cloud computing și captura de date. Java este un limbaj de programare generalist cunoscut pentru conceptul de "scrie o dată, rulează oriunde". Java este recomandat pentru IoT datorită portabilității și eficienței sale.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să programeze soluții IoT folosind Java.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura instrumente și framework-uri (Eclipse Open IoT Stack) pentru programarea sistemelor IoT cu Java
• Înțelege elementele de bază ale arhitecturii IoT
• Folosi Eclipse Open IoT Stack pentru Java pentru a conecta și gestiona dispozitive într-o soluție IoT
• Construi, testa și implementa un sistem IoT folosind Java

Public țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această formare condusă de un instructor, în format live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de telecomunicații și profesioniștilor de teren de la nivel începător până la intermediar, care doresc să utilizeze metodologii structurate de implementare și cele mai bune practici ale industriei pentru a instala, supraveghea, integra și gestiona cu succes rețele wireless multi-furnizori de la 2G la 5G în medii de operatori și enterprise.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să instaleze și să configureze sisteme BTS multi-furnizori (Huawei, ZTE, Ericsson) de la 2G la 5G.
• Să supravegheze activitățile de implementare a site-urilor și să coordoneze echipele RF, transmisie, alimentare, construcții civile și rețea de bază în timpul integrării.
• Să pregătească site-urile de telecomunicații pentru ATP (Procedura de Testare de Acceptare) și să gestioneze procesele de predare către operatori.
• Să monitorizeze KPI-urile wireless și să gestioneze operațiunile de rețea bazate pe clustere și regiuni în cadrul structurilor de raportare comerciale și tehnice.