Curs de pregatire IoT All-in-One

Scopul formării este de a explica ce este rețeaua 5G și ce impact are asupra tehnologiilor inteligente. Vreau să vă arăt atât avantajele, cât și dezavantajele acestor relații tehnologice (5G / IoT) și să vă arăt direcțiile de dezvoltare ale rețelei, care - de la început - a fost dedicată lumii inteligente.

6G este următorul standard de comunicații wireless care urmează să transforme ecosistemele IoT prin conectivitate ultra-rapidă, senzoristică avansată și capacități integrate de inteligență artificială.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat participanților de nivel avansat care doresc să înțeleagă și să exploateze intersecția emergentă dintre tehnologiile 6G și aplicațiile IoT.

Prin parcurgerea acestui curs, participanții vor dobândi capacitatea de a:

• Explica conceptele tehnice de bază din spatele 6G.
• Evalua cum 6G va remodela comunicarea și arhitectura dispozitivelor IoT.
• Analiza cazuri de utilizare IoT activate de 6G în diverse industrii.
• Elabora strategii pentru integrarea capacităților 6G în soluțiile IoT existente.

Formatul cursului

• Prelegeri axate pe concepte combinate cu discuții cu experți.
• Exerciții aplicate concepute pentru a consolida principiile cheie de inginerie.
• Explorare bazată pe cazuri și analiză de scenarii într-un mediu ghidat.

Opțiuni de personalizare a cursului

• Pentru versiuni personalizate ale acestui training aliniate la planul tehnologic al organizației dumneavoastră, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detalii.

Progresele tehnologice și creșterea cantității de informații transformă modul în care afacerile sunt desfășurate în multe industrii, inclusiv în sectorul guvernamental. Rata de generare și arhivare digitală a datelor guvernamentale este în creștere datorită creșterii rapide a dispozitivelor și aplicațiilor mobile, a senzorilor și dispozitivelor inteligente, a soluțiilor de cloud computing și a portalelor pentru cetățeni. Pe măsură ce informațiile digitale se extind și devin mai complexe, gestionarea, procesarea, stocarea, securitatea și eliminarea lor devin și ele mai complexe. Noi instrumente de captură, căutare, descoperire și analiză ajută organizațiile să obțină informații valoroase din datele lor nestructurate. Piața guvernamentală se află într-un punct de cotitură, realizând că informația este un activ strategic, iar guvernul trebuie să protejeze, să valorifice și să analizeze atât informațiile structurate, cât și pe cele nestructurate pentru a servi mai bine și a îndeplini cerințele misiunii. Pe măsură ce liderii guvernamentali încearcă să dezvolte organizații bazate pe date pentru a îndeplini cu succes misiunea, ei pun bazele pentru corelarea dependențelor între evenimente, oameni, procese și informații.

Soluțiile guvernamentale de mare valoare vor fi create din amestecul celor mai disruptiv tehnologii:

• Dispozitive și aplicații mobile
• Servicii în cloud
• Tehnologii și rețele de afaceri sociale
• Big Data și analitica

Big Data este una dintre soluțiile inteligente ale industriei și permite guvernului să ia decizii mai bune acționând pe baza modelelor descoperite prin analiza unor volume mari de date — legate și nelegate, structurate și nestructurate.

Dar realizarea acestor realizări necesită mult mai mult decât simpla acumulare de cantități masive de date. „Înțelegerea acestor volume de Big Data necesită instrumente și tehnologii de ultimă oră care să poată analiza și să extragă cunoștințe utile din fluxuri vaste și diverse de informații”, au scris Tom Kalil și Fen Zhao de la Biroul pentru Știință și Tehnologie al Casei Albe într-un post pe blogul OSTP.

Casa Albă a făcut un pas către ajutarea agențiilor să găsească aceste tehnologii atunci când a înființat Inițiativa Națională de Cercetare și Dezvoltare Big Data în 2012. Inițiativa a inclus peste 200 de milioane de dolari pentru a valorifica explozia Big Data și instrumentele necesare pentru a o analiza.

Provocările pe care le prezintă Big Data sunt aproape la fel de descurajante pe cât este de încurajatoare promisiunea sa. Stocarea eficientă a datelor este una dintre aceste provocări. Ca întotdeauna, bugetele sunt limitate, așa că agențiile trebuie să minimizeze prețul pe megabyte al stocării și să păstreze datele accesibile astfel încât utilizatorii să le poată obține când doresc și cum au nevoie. Salvarea unor cantități masive de date amplifică provocarea.

Analiza eficientă a datelor este o altă provocare majoră. Multe agenții folosesc instrumente comerciale care le permit să cerceteze munții de date, identificând tendințe care le pot ajuta să funcționeze mai eficient. (Un studiu recent realizat de MeriTalk a constatat că directorii IT federali cred că Big Data ar putea ajuta agențiile să economisească peste 500 de miliarde de dolari, îndeplinind în același timp obiectivele misiunii.).

Instrumentele Big Data dezvoltate la comandă permit, de asemenea, agențiilor să răspundă nevoii de a-și analiza datele. De exemplu, Grupul de Analiză Computațională a Datelor de la Laboratorul Național Oak Ridge a pus la dispoziția altor agenții sistemul său de analiză a datelor Piranha. Sistemul a ajutat cercetătorii medicali să găsească o legătură care să alerteze medicii cu privire la anevrisme aortice înainte ca acestea să apară. De asemenea, este folosit pentru sarcini mai obișnuite, cum ar fi sortarea CV-urilor pentru a conecta candidații cu managerii de angajare.

Această instruire condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor IT de nivel intermediar și managerilor de afaceri care doresc să înțeleagă potențialul IoT și edge computing pentru eficiență, procesare în timp real și inovație în diverse industrii.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege principiile IoT și edge computing și rolul lor în transformarea digitală.
• Identifica cazuri de utilizare pentru IoT și edge computing în sectoarele de producție, logistică și energie.
• Diferenția între arhitecturile edge și cloud computing și scenariile de implementare.
• Implementa soluții de edge computing pentru mentenanță predictivă și luarea deciziilor în timp real.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, arhitecților de sisteme și profesioniștilor din industrie care doresc să valorifice Edge AI pentru îmbunătățirea aplicațiilor IoT cu capacități de procesare și analiză inteligentă a datelor.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Înțelege noțiunile de bază ale Edge AI și aplicarea acesteia în IoT.
• Să configureze și să pregătească medii Edge AI pentru dispozitive IoT.
• Să dezvolte și să implementeze modele AI pe dispozitive edge pentru aplicații IoT.
• Să implementeze procesarea și luarea deciziilor în timp real în sistemele IoT.
• Să integreze Edge AI cu diverse protocoale și platforme IoT.
• Să abordeze considerentele etice și cele mai bune practici în Edge AI pentru IoT.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat managerilor de produse și dezvoltatorilor care doresc să utilizeze Calculul la Margine pentru a descentraliza gestionarea datelor pentru o performanță mai rapidă, profitând de dispozitivele inteligente situate în rețeaua sursă.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază și avantajele Calculului la Margine.
• Identifica cazurile de utilizare și exemplele în care poate fi aplicat Calculul la Margine.
• Proiecta și construi soluții de Calcul la Margine pentru o procesare mai rapidă a datelor și costuri operaționale reduse.

Sistemele încorporate sunt sisteme de calcul construite special pentru a îndeplini funcții dedicate în cadrul unor sisteme mai mari. IoT (Internetul Obiectelor) este o rețea de dispozitive fizice interconectate, încorporate cu senzori și software, care comunică și schimbă date prin internet.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor tehnici de nivel începător care doresc să înțeleagă și să aplice concepte de sisteme încorporate și IoT folosind limbajul C și arhitecturi de microcontrolere.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege arhitectura și componentele sistemelor încorporate.
• Scrie și compileze cod C pentru interacțiunea cu hardware-ul încorporat.
• Lucreze cu periferice de microcontrolere, cum ar fi temporizatoare și ADCs.
• Înțeleagă modul în care sistemele încorporate contribuie la arhitecturile IoT.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să aplice Învățarea Federată pentru a optimiza soluțiile IoT și de calcul la margine.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege principiile și beneficiile Învățării Federate în IoT și calculul la margine.
• Implementa modele de Învățare Federată pe dispozitive IoT pentru procesarea descentralizată a AI.
• Reduce latența și îmbunătăți luarea deciziilor în timp real în mediile de calcul la margine.
• Aborda provocările legate de confidențialitatea datelor și constrângerile rețelei în sistemele IoT.

Internetul Obiectelor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să schimbe date prin intermediul comunicațiilor de rețea, cloud computing și captarea de date. Azure este un set cuprinzător de servicii cloud care oferă un Suit IoT format din soluții preconfigurate care ajută dezvoltatorii să accelereze dezvoltarea proiectelor IoT.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să dezvolte aplicații IoT folosind Azure.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele fundamentale ale arhitecturii IoT
• Instala și configura Suitul IoT Azure
• Afla beneficiile utilizării Azure în programarea sistemelor IoT
• Implementa diverse servicii Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Management Dispozitive IoT)
• Construi, testa, implementa și depana un sistem IoT folosind Azure

Publicul țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Internetul Obiectelor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să schimbe date prin comunicări de rețea, cloud computing și captura de date. C este un limbaj de programare de uz general recomandat pentru IoT datorită omniprezenței sale și beneficiilor de programare la nivel scăzut.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să programeze soluții IoT folosind C.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura NetBeans pentru programarea sistemelor IoT cu C
• Înțelege elementele de bază ale arhitecturii IoT
• Afla beneficiile utilizării limbajului C în programarea sistemelor IoT
• Construi, testa, implementa și depana un sistem IoT folosind C

Public țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Spre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, cuprinzând aproape fiecare ramură a ingineriei de bază - Mecanică, Electronică, Firmware, Middleware, Cloud, Analiză și Mobil. Pentru fiecare dintre straturile sale de inginerie, există aspecte legate de economie, standarde, reglementări și evoluția tehnologiei de ultimă oră. Acesta este primul curs care acoperă toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Rezumat

Un program de formare avansată care acoperă starea actuală a tehnologiei Internet of Things.

Trece prin multiple domenii tehnologice pentru a dezvolta conștientizarea unui sistem IoT și a componentelor sale, precum și modul în care poate ajuta afacerile și organizațiile.

Demonstrație live a aplicațiilor IoT model pentru a prezenta implementări practice ale IoT în diferite domenii industriale, cum ar fi Industrial IoT, Orașe Inteligente, Retail, Călătorii & Transport și cazuri de utilizare ale dispozitivelor și lucrurilor conectate.

Publicul țintă

Manageri responsabili de procesele de afaceri și operaționale din cadrul organizațiilor lor și care doresc să afle cum să valorifice IoT pentru a-și face sistemele și procesele mai eficiente.

Antreprenori și investitori care doresc să construiască noi afaceri și să dezvolte o înțelegere mai bună a peisajului tehnologic IoT pentru a vedea cum îl pot valorifica într-un mod eficient.

Estimările pentru valoarea de piață a Internetului Lucrurilor sau IoT sunt uriașe, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care acoperă întregi industrii de consum, business-to-business și guvernamentale. IoT va reprezenta un număr din ce în ce mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive astăzi și 9 miliarde până în 2018. În acel an, va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare smart, tablete, calculatoare wearable și PC-uri combinate.

În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în domeniul IoT, inclusiv electrocasnice, parcare, RFID, iluminat și încălzire, precum și o serie de aplicații în Internetul Industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile de bază ale IoT nu sunt noi, deoarece comunicarea M2M există încă de la nașterea Internetului. Cu toate acestea, ceea ce s-a schimbat în ultimii ani este apariția unui număr de tehnologii wireless ieftine, completate de adaptarea masivă a smartphone-urilor și tabletelor în fiecare casă. Creșterea explozivă a dispozitivelor mobile a condus la cererea actuală pentru IoT.

Datorită oportunităților nelimitate în afacerile IoT, un număr mare de antreprenori mici și mijlocii s-au alăturat valului de aur IoT. De asemenea, datorită apariției electronicii open source și a platformelor IoT, costul dezvoltării sistemelor IoT și gestionării producției lor este din ce în ce mai accesibil. Deținătorii de produse electronice existente se confruntă cu presiunea de a-și integra dispozitivele cu Internetul sau aplicațiile mobile.

Acest curs este destinat unei revizuiri tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii/antreprenorii IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei și afacerilor IoT.

Obiectivul cursului

Obiectivul principal al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în automatizarea casei și a orașelor (case și orașe inteligente), Internetul Industrial, sănătate, guvern, celular și alte domenii.

Introducere de bază a tuturor elementelor IoT - Mecanică, Platformă electronică/senzori, Protocoale wireless și cablate, Integrare mobilă-electronică, Integrare mobilă-enterprise, Analiza datelor și Planul de control total

Protocoale wireless M2M pentru IoT - WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Când și unde să folosești fiecare?

Aplicații mobile/desktop/web - pentru înregistrare, achiziție de date și control - Platforme disponibile de achiziție de date M2M pentru IoT - Xively, Omega și NovoTech, etc.

Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IoT

Platforme electronice open source/comerciale pentru IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC etc.

Platforme cloud enterprise open source/comerciale pentru aplicații AWS-IoT, Azure-IOT, Watson-IOT cloud, în plus față de alte platforme IoT minore

Studii de afaceri și tehnologie ale unor dispozitive IoT comune, cum ar fi automatizarea casei, alarme de fum, vehicule, militare, sănătate acasă etc.

Internetul Obiectelor (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice între ele și să schimbe date prin comunicații de rețea, cloud computing și captura de date. Java este un limbaj de programare generalist cunoscut pentru conceptul de "scrie o dată, rulează oriunde". Java este recomandat pentru IoT datorită portabilității și eficienței sale.

În acest training condus de un instructor, participanții vor învăța cum să programeze soluții IoT folosind Java.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Instala și configura instrumente și framework-uri (Eclipse Open IoT Stack) pentru programarea sistemelor IoT cu Java
• Înțelege elementele de bază ale arhitecturii IoT
• Folosi Eclipse Open IoT Stack pentru Java pentru a conecta și gestiona dispozitive într-o soluție IoT
• Construi, testa și implementa un sistem IoT folosind Java

Public țintă

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte teoretică, parte discuții, exerciții și practică intensă

Notă

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Spre deosebire de alte tehnologii, IoT este mult mai complex, cuprinzând aproape fiecare ramură a ingineriei de bază - Mecanică, Electronică, Firmware, Middleware, Cloud, Analiză de date și Mobile. Pentru fiecare strat de inginerie, există aspecte economice, standarde, reglementări și evoluții constante ale tehnologiei. Pentru prima dată, este oferit un curs modest care acoperă toate aceste aspecte critice ale ingineriei IoT.

Pentru profesioniștii din domeniul producției, cel mai important aspect este înțelegerea avansurilor în domeniul Internetului Industrial al Lucrurilor (IIoT), care include întreținerea predictivă și preventivă, monitorizarea bazată pe starea mașinilor, optimizarea producției, optimizarea energiei, optimizarea lanțului de aprovizionare și timpul de funcționare al utilităților de producție etc.

Rezumat

• Un program de formare avansată care acoperă starea actuală a tehnologiei Internetului Lucrurilor în Fabricile Inteligente.
• Acoperă multiple domenii tehnologice pentru a dezvolta conștientizarea unui sistem IoT și a componentelor sale și modul în care poate ajuta profesioniștii din managementul producției.
• Demonstrație live a modelelor de aplicații IIoT pentru fabrici inteligente.

Publicul țintă

• Manageri responsabili de procesele de afaceri și operaționale din cadrul organizațiilor lor de producție și care doresc să înțeleagă cum să valorifice IoT pentru a face sistemele și procesele lor mai eficiente.

Durată 3 Zile (8 ore/zi)

Estimările pentru valoarea pieței Internetului Lucrurilor sau IoT sunt uriașe, deoarece, prin definiție, IoT este un strat integrat și difuz de dispozitive, senzori și putere de calcul care acoperă întreaga industrie de consum, business-to-business și guvernamentală. IoT va reprezenta un număr din ce în ce mai mare de conexiuni: 1,9 miliarde de dispozitive astăzi și 9 miliarde până în 2018. În acel an, va fi aproximativ egal cu numărul de smartphone-uri, televizoare inteligente, tablete, computere purtabile și PC-uri combinate.

În spațiul de consum, multe produse și servicii au trecut deja în domeniul IoT, inclusiv electrocasnice, parcare, RFID, iluminat și încălzire, precum și o serie de aplicații în Internetul Industrial.

Cu toate acestea, tehnologiile de bază ale IoT nu sunt ceva nou, deoarece comunicarea M2M există încă de la nașterea Internetului. Ceea ce s-a schimbat în ultimii ani este apariția unui număr mare de tehnologii wireless ieftine, completate de adaptarea masivă a smartphone-urilor și tabletelor în fiecare gospodărie. Explozia dispozitivelor mobile a dus la cererea actuală de IoT.

IoT Industrial, sau IIoT pentru producție, este utilizat pe scară largă din 2014, iar de atunci au avut loc un număr mare de inovații IIoT. Acest curs va introduce toate aspectele importante ale inovațiilor în domeniul IoT Industrial.

Această formare este destinată unei revizuiri tehnologice și de afaceri a unei industrii emergente, astfel încât entuziaștii/antreprenorii IoT să poată înțelege elementele de bază ale tehnologiei și afacerii IoT.

Obiectivul Cursului

Obiectivul principal al cursului este de a introduce opțiuni tehnologice emergente, platforme și studii de caz ale implementării IoT în fabrici inteligente pentru sectoarele de producție.

1. Studii de afaceri și tehnologie ale unora dintre cele mai comune platforme IIoT, cum ar fi Siemens MindSphere și Azure IoT.
2. Platforme cloud open source/comerciale pentru aplicații AWS-IoT, Azure-IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT, precum și alte platforme IoT minore.
3. Platforme electronice open source/comerciale pentru IoT - Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC etc.
4. Probleme de securitate și soluții de securitate pentru IIoT.
5. Aplicații mobile/desktop/web pentru înregistrare, achiziție de date și control.
6. Protocoale wireless M2M pentru IoT - WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Când și unde să folosești fiecare?
7. Introducere de bază a tuturor elementelor IoT - Mecanică, Platformă electronică/senzori, Protocoale wireless și cablate, Integrare mobilă-electronică, Integrare mobilă-enterprise, Analiză de date și Plan de control total.

Dispozitivele conectate perturbă multe afaceri, iar utilitățile energetice nu fac excepție. Companiile de utilități se confruntă, în esență, cu patru provocări datorită creșterii IoT

1. Mașinile, controlerele, HMI, sistemele SCADA devin din ce în ce mai conectate la cloud de către furnizorii care promit să ofere mai multe analize și informații prin intermediul datelor lor pentru întreținere predictivă și preventivă. Dar politica de carantină a activelor critice înseamnă că aceste noi funcții IoT de la furnizorii de mașini/controlere nu pot fi utilizate de companiile de utilități.
2. Cu costul în continuă scădere al microrețelelor solare și eoliene, companiile de utilități vor vedea în curând o scădere a veniturilor din producția de energie. Pentru a compensa pierderea de venituri din producția de energie, compania trebuie să urmărească agresiv noi domenii de venituri, cum ar fi managementul energiei la domiciliu ca serviciu, stocarea energiei ca serviciu, oferirea de servicii de rețea pentru încărcarea vehiculelor electrice, servicii de rețea pentru tranzacționarea energiei P2P între case, între casă și microrețea, între microrețele, între microrețea și baterie, între casă și baterie etc. Toate acestea trebuie facilitate prin intermediul contoarelor inteligente, rețelelor inteligente și tranzacțiilor inteligente și securizate, posibile doar prin tehnologii DLT (distributed ledger technology) precum IOTA. De asemenea, utilitățile explorează posibilitatea de a oferi unele servicii de oraș inteligent autorităților locale.
3. Pentru infrastructura critică, cum ar fi barajele, ICOLD (International Committee Of Large Dams) dorește să vadă monitorizarea în timp real a sănătății structurale (SHM) a barajelor, astfel încât orice pericol iminent de prăbușire a barajului, a stâncii sau a tunelului să poată fi anunțat în avans pentru a evacua persoanele care ar putea fi afectate.
4. De asemenea, un nou domeniu emergent de venituri va fi încărcarea vehiculelor electrice în parcări - Cum poate IoT facilita încărcarea inteligentă și parcarea inteligentă?

În ultimii trei ani, ingineria IoT a cunoscut schimbări masive, conduse în principal de Microsoft, Google și Amazon. Acești giganți au investit miliarde de dolari pentru a dezvolta platforme IoT care sunt mai ușor de gestionat și securizat. De asemenea, IoT edge a câștigat un impuls semnificativ atât în cercetare, cât și în implementare, ca singură metodă practică de implementare a IoT. 5G promite să transforme afacerea IoT. Acest lucru a dus la o explozie fără precedent a noilor domenii de finanțare a cercetării în IoT. Acesta este motivul pentru care, în prezent, este absolut esențial ca orice inginer practicant să înțeleagă platformele IoT dezvoltate de jucătorii majori precum AWS, Google și în special Microsoft.

Cu toate acestea, niciuna dintre aceste platforme nu oferă o soluție exhaustivă sau completă pentru un IoT scalabil. Doar pentru implementarea contoarelor inteligente la milioane de case, vor fi necesare tehnologii suplimentare pentru securizarea contoarelor inteligente, rețelele radio, tehnologia de gestionare IoT și multe alte servicii securizate suplimentare. Strategia, prețul și securitatea oricărei implementări IoT trebuie să fie optime și acceptabile. Având în vedere atât de multă cunoaștere interdisciplinară, este aproape dificil pentru orice companie să își constituie o echipă care să îndeplinească toate cerințele.

Acest curs este o încercare modestă de a educa factorii de decizie cheie, dezvoltatorii, experții în securitate despre care sunt provocările, riscurile și modalitățile practice de a implementa IoT pentru afacerea lor de utilități energetice de generația următoare.

În plus, odată cu implementarea scalabilă, gestionarea serviciilor IoT pentru mii de senzori și conexiuni devine un subiect de cercetare de inginerie separat. Acest domeniu, cunoscut formal ca servicii de gestionare IoT, cunoaște o creștere rapidă, deoarece provocările pentru IoT scalabil sunt mult mai mari decât construirea lor. Aceasta include securitatea actualizărilor firmware/software, gestionarea calibrației senzorilor și sistemelor, auto-diagnosticarea oricărei probleme de conexiune, identificarea cauzei rădăcină a defecțiunilor API, urmărirea sănătății hardware și a serviciilor sistemului distribuit etc.

Obiectivele cursului

Obiectivul principal al cursului este de a introduce opțiunile tehnologice emergente, platformele și studiile de caz ale implementării IoT în companiile de utilități energetice - Contoare inteligente, Mașină inteligentă, SHM (monitorizarea sănătății structurale), Diagnosticarea calității energiei și Contracte inteligente. Introducere de bază a tuturor elementelor IoT - Mecanică, Platformă electronică/senzor, Protocoale wireless și wireline, Integrare mobilă cu electronica, Integrare mobilă cu întreprinderea, Aplicații de analiză de date și plan de control.

1. Stive tehnologice IoT: Dispozitive, Gateway-uri, Edge, Edge Cloud, Public Cloud, Baze de date IoT, Aplicații Web și Mobile pentru IoT, IoT centralizat vs descentralizat
2. Ecosistemul IoT pentru afaceri, gestionarea dispozitivelor terțe, gestionarea riscurilor întregului ecosistem IoT
3. Protocoale wireless M2M pentru IoT - WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Când și unde să folosești fiecare
4. Fundamentele Gateway-urilor IoT - Riscuri, Gestionare și Ecosistem
5. Aplicații Mobile/Desktop/Web - pentru înregistrare, achiziție de date și control - Platforme disponibile de achiziție de date M2M pentru IoT - AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Probleme și soluții de securitate pentru IoT - Revizuirea securității tuturor stivelor tehnologice
7. Platforme IoT enterprise precum Microsoft Azure IoT suites, AWS IoT, Google IoT, Siemens MindSphere
8. Contoare inteligente, Protocoale Open Smart Grid (OSGP), Protocoale ANSI C 2.18, Standard NIST pentru HAN (Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, Standard de securitate pentru contoare inteligente - IEC 62056
9. Tehnologii Distributed Ledger (DLT) precum Blockchain, HyperLedger și DAG (Direct Acyclic Graph) pentru contracte inteligente, tranzacții P2P, încărcarea mașinilor inteligente
10. IoT pentru infrastructură critică precum baraje, transformatoare, sub-stații, linii de înaltă tensiune

În acest training condus de un instructor în Moldova, participanții vor învăța despre diversele aspecte ale NB-IoT (cunoscut și ca LTE Cat NB1) pe măsură ce dezvoltă și implementează o aplicație bazată pe NB-IoT.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Identifica diferitele componente ale NB-IoT și modul în care acestea se îmbină pentru a forma un ecosistem.
• Înțelege și explică caracteristicile de securitate integrate în dispozitivele NB-IoT.
• Dezvoltă o aplicație simplă pentru urmărirea dispozitivelor NB-IoT.