Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Edge AI și IoT
- Definiție și concepte cheie ale Edge AI
- Prezentare generală a sistemelor și arhitecturilor IoT
- Beneficii și provocări ale integrării Edge AI cu IoT
- Aplicații și cazuri de utilizare din lumea reală
Arhitectura Edge AI pentru IoT
- Componente ale sistemelor Edge AI pentru IoT
- Cerințe de hardware și software
- Fluxul de date în aplicațiile IoT activate de Edge AI
- Integrarea cu sisteme IoT existente
Configurarea mediului Edge AI și IoT
- Introducere în platforme IoT populare (de ex., Arduino, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson)
- Instalarea software-ului și bibliotecilor necesare
- Configurarea mediului de dezvoltare
- Inițializarea configurației Edge AI și IoT
Dezvoltarea modelelor AI pentru dispozitive IoT
- Prezentare generală a modelelor de învățare automată și deep learning pentru edge și IoT
- Antrenarea și optimizarea modelelor pentru implementarea IoT
- Instrumente și framework-uri pentru dezvoltarea Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO, etc.)
- Tehnici de compresie și optimizare a modelelor
Gestionarea și preprocesarea datelor în IoT
- Tehnici de colectare a datelor pentru medii IoT
- Preprocesarea și augmentarea datelor pentru dispozitive edge
- Gestionarea fluxurilor de date pe dispozitive IoT
- Asigurarea confidențialității și securității datelor în medii IoT
Implementarea modelelor Edge AI pe dispozitive IoT
- Pași pentru implementarea modelelor AI pe dispozitive edge IoT
- Tehnici de monitorizare și gestionare a modelelor implementate
- Procesarea și inferența datelor în timp real pe dispozitive IoT
- Studii de caz și exemple practice de implementare
Integrarea Edge AI cu protocoale și platforme IoT
- Prezentare generală a protocoalelor de comunicare IoT (MQTT, CoAP, HTTP, etc.)
- Conectarea soluțiilor Edge AI cu senzori și actuatoare IoT
- Construirea de soluții end-to-end Edge AI și IoT
- Exemple și cazuri de utilizare practice
Cazuri de utilizare și aplicații
- Aplicații specifice industriei ale Edge AI în IoT
- Studii de caz aprofundate în domeniile caselor inteligente, IoT industrial, sănătate și altele
- Povestiri de succes și lecții învățate
- Tendințe și oportunități viitoare în Edge AI pentru IoT
Considerații etice și cele mai bune practici
- Asigurarea confidențialității și securității în implementările Edge AI și IoT
- Abordarea bias-ului și echității în modelele AI
- Conformitatea cu reglementări și standarde
- Cele mai bune practici pentru implementarea responsabilă a AI în IoT
Proiecte practice și exerciții
- Dezvoltarea unei aplicații complexe Edge AI pentru IoT
- Proiecte și scenarii din lumea reală
- Exerciții de grup colaborative
- Prezentări de proiect și feedback
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de bază ale inteligenței artificiale și învățării automate
- Experiență cu limbaje de programare (se recomandă Python)
- Familiaritate cu concepte și tehnologii IoT
Public țintă
- Dezvoltatori IoT
- Arhitecți de sisteme
- Profesioniști din industrie
14 Ore
