Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în ML în serviciile financiare
- Prezentare generală a cazurilor de utilizare comune ale ML în finanțe
- Beneficii și provocări ale ML în industriile reglementate
- Prezentare generală a ecosistemului Azure Databricks
Pregătirea datelor financiare pentru ML
- Ingestia datelor din Azure Data Lake sau baze de date
- Curățarea datelor, inginerie de caracteristici și transformare
- Analiza exploratorie a datelor (EDA) în notebook-uri
Antrenarea și evaluarea modelelor de ML
- Împărțirea datelor și selectarea algoritmilor de ML
- Antrenarea modelelor de regresie și clasificare
- Evaluarea performanței modelelor cu metrici financiare
Gestionarea modelelor cu MLflow
- Urmărirea experimentelor cu parametri și metrici
- Salvarea, înregistrarea și versionarea modelelor
- Reproducibilitatea și compararea rezultatelor modelelor
Implementarea și servirea modelelor de ML
- Împachetarea modelelor pentru inferență în lot sau în timp real
- Servirea modelelor prin API-uri REST sau puncte finale Azure ML
- Integrarea predicțiilor în panouri financiare sau alerte
Monitorizarea și repregătirea conductelor
- Programarea repregătirii periodice a modelelor cu date noi
- Monitorizarea driftului datelor și a acurateții modelelor
- Automatizarea fluxurilor de lucru end-to-end cu Databricks Jobs
Studiu de caz: Scorarea riscului financiar
- Construirea unui model de scorare a riscului pentru cereri de împrumut sau credit
- Explicarea predicțiilor pentru transparență și conformitate
- Implementarea și testarea modelului într-un mediu controlat
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de bază ale învățării automate
- Experiență cu Python și analiza datelor
- Familiaritate cu seturi de date financiare sau raportare
Publicul țintă
- Oameni de știință de date și ingineri ML în serviciile financiare
- Analiști de date care trec la roluri de ML
- Profesioniști în tehnologie care implementează soluții predictive în finanțe
7 Ore
