Curs de pregatire Analiza datelor cu Databricks pentru finanțe

Introducere în Databricks și scenarii de utilizare în finanțe

• Înțelegerea ecosistemului Databricks
• Prezentarea fluxurilor de lucru pentru analiza datelor financiare
• Exemple de scenarii: modelarea riscului, raportare financiară, jurnale de audit

Noțiuni de bază despre notebook-urile Databricks

• Crearea și navigarea prin notebook-uri
• Utilizarea Python și SQL în Databricks
• Colaborarea prin comentarii și istoricul versiunilor

Ingestia și curățarea datelor

• Importul datelor financiare din fișiere CSV, baze de date și API-uri
• Utilizarea Spark DataFrames pentru curățare și pregătire
• Gestionarea valorilor lipsă și a valorilor aberante

Transformarea și agregarea datelor financiare

• Calcularea KPI-urilor și a ratelor financiare
• Filtrarea, gruparea și pivotarea seturilor de date
• Manipularea și reeșantionarea seriilor de timp

Vizualizarea insight-urilor financiare

• Crearea de dashboard-uri cu instrumentele vizuale Databricks
• Personalizarea graficelor pentru raportarea financiară
• Exportul vizualizărilor pentru prezentări sau verificări de reglementare

Optimizarea interogărilor și utilizarea Delta Lake

• Introducere în arhitectura Delta Lake
• Tranzacții ACID și fiabilitatea datelor
• Îmbunătățirea performanței prin partiționarea datelor

Colaborare, planificare și partajare

• Gestionarea accesului și a permisiunilor pentru echipele financiare
• Planificarea joburilor pentru raportare automată
• Exportul securizat al datelor și al rezultatelor

Rezumat și pașii următori