Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Databricks și Cazuri de Utilizare Financiară
- Înțelegerea ecosistemului Databricks
- Prezentare generală a fluxurilor de lucru de analiză a datelor financiare
- Exemple de cazuri de utilizare: modelarea riscului, raportarea financiară, jurnale de audit
Începerea Lucrului cu Caietele Databricks
- Crearea și navigarea în caiete
- Folosirea Python și SQL în Databricks
- Colaborarea cu comentarii și istoricul versiunilor
Ingestionarea și Curățarea Datelor
- Importul datelor financiare din CSV, baze de date și API-uri
- Folosirea Spark DataFrames pentru curățare și pregătire
- Gestionarea valorilor lipsă și a valorilor aberante
Transformarea și Agregarea Datelor Financiare
- Calculul KPI-urilor și a ratelor financiare
- Filtrarea, gruparea și pivotarea seturilor de date
- Manipularea și resamplingul seriilor de timp
Vizualizarea Informațiilor Financiare
- Crearea tablourilor de bord cu instrumentele vizuale Databricks
- Personalizarea graficelor pentru raportarea financiară
- Exportul vizualizărilor pentru prezentări sau revizuiri reglementare
Optimizarea Interogărilor și Utilizarea Delta Lake
- Introducere în arhitectura Delta Lake
- Tranzacții ACID și fiabilitatea datelor
- Îmbunătățirea performanței cu partiționarea datelor
Colaborare, Programare și Partajare
- Gestionarea accesului și a permisiunilor pentru echipele financiare
- Programarea job-urilor pentru raportare automată
- Exportul securizat al datelor și rezultatelor
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- O înțelegere a conceptelor de analiză a datelor
- Experiență cu Python sau SQL
- Cunoașterea tipurilor de date financiare și a raportării
Publicul țintă
- Analiști financiari și profesioniști în business intelligence
- Analiști de date care lucrează în sectorul financiar
- Ingineri de date care sprijină echipe financiare
14 Ore
