Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în Databricks și Ființele Financiare Use Case
- Înțelegerea ecosistemului Databricks
- Panoramică asupra fluxurilor de lucru pentru analiza datelor financiare
- Exemple de cazuri de utilizare: modelare a riscurilor, raportare financiară, jurnale de audit
Mersul inițial cu caietele Databricks
- Creațiie și navigarea în caiete
- Utilizarea Python și SQL în Databricks
- Colaborare prin comentarii și istoricul versiunilor
Ingestionarea și Curățarea Datelor
- Importul datelor financiare din CSV, baze de date și API-uri
- Folosirea Spark DataFrames pentru curățare și pregătire
- Gestionarea valorilor lipsă și a outlier-urilor
Transformarea și Agregarea Datelor Financiare
- Calcularea KPI-urilor și rapoarte financiare
- Filtrare, grupare și pivotare ale seturilor de date
- Manipulare a seriilor temporale și resampling
Vizualizarea Ingineriei Financiare
- Creațiie de panouri de control cu instrumentele vizuale Databricks
- Personalizarea graficelor pentru raportare financiară
- Exportul vizualizărilor pentru prezentări sau reviziuni regulate
Optimizarea Interogarilor și Utilizarea Delta Lake
- Introducere în arhitectura Delta Lake
- Tranzacții ACID și fiabilitatea datelor
- Meliorare a performanței prin partiționarea datelor
Collaboration, Programare, și Compartimentare
- Gestionarea accesului și permisiunilor pentru echipele financiare
- Programarea sarcinilor pentru raportarea automatizată
- Exportarea datelor și rezultatelor în mod sigur
Ridicătură și Pasurile Următoare
Cerințe
- O înțelegere a conceptelor de analiză a datelor
- Experiența cu Python sau SQL
- Familiaritate cu tipurile de date financiare și raportare
Publicul-țintă
- Analizați financiali și profesioniști în inteligența afacerilor
- Analizați de date care lucrează în sectorul financiar
- Inginerii de date care susțin echipele financiare
14 ore
