Databricks Training in Moldova

Databricks Lakehouse is a unified data and AI platform that combines data engineering, data science, and analytics on a single, scalable foundation.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level data engineers and analytics practitioners who wish to gain end-to-end, production-ready skills in data engineering using Databricks, Apache Spark, orchestration, and downstream visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design and implement scalable ETL/ELT pipelines on the Databricks Lakehouse platform.
• Use Spark and advanced SQL effectively for large-scale data processing and optimization.
• Build, train, and deploy models using Big Data ML patterns and Databricks tooling.
• Implement data modeling and ingestion patterns aligned with analytics and reporting needs.
• Automate workflows with Airflow/Astronomer and operationalize with Git-based CI/CD.
• Create production-grade dashboards and visualizations using Tableau connected to Databricks.
• Deliver a customized capstone project demonstrating an end-to-end Lakehouse solution.

Format of the Course

• Theoretical lectures with focused daily topics and reading.
• Extensive hands-on labs in Databricks and cloud environments.
• Weekly practical assessments and certification badge preparation.
• Guided project work with instructor mentorship and peer reviews.
• Final customized capstone project and presentation.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Azure Databricks este o platformă colaborativă bazată pe cloud care susține analiza datelor de mari dimensiuni și învățarea automatizată folosind Apache Spark și ecosistemul Microsoft Azure.

Această formare dirijată de instrucțoare (online sau în persoană) se adresează profesionistilor intermediari cu date care doresc să proiecteze, construiască și implementeze modele de învățare automatizată folosind Azure Databricks pentru scenarii financiare.

La sfârșitul acestei forme de instruire, participantii vor putea:

• Construi și antrena modele de învățare automatizată folosind date financiare în Azure Databricks.
• Folosi MLflow pentru a urmări experimentele, gestiona modelele și implementa soluțiile.
• Aplica modelele pentru a detecta anomalii, evalua riscuri sau prezice tendințe în finanțe.
• Integra modele ML în canaluri scalabile pentru evaluare continuă.

Format al Cursului

• Prelegeri interactive și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare manuală într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Databricks este o platformă de analitică unificată concepută pentru date mari și învățarea automată în mediile collaborative.

Acest training dirijat (online sau presenzial) se adresează analistilor de date și profesionalilor financiare la niveluri de începător până la intermediu care doresc să realizeze analize de date la scară largă folosind Databricks în cazuri de utilizare legate de finanțe.

La finalul acestui training, participantii vor putea:

• Să utilizeze caietele Databricks pentru a interoga și analiza seturile de date financiare.
• Să curățe și transforme datele financiare brut pentru raportare și obținerea de înșiriri.
• Să creeze tablouri de bord și vizualizări pentru urmăririle performanței.
• Să colaboreze în timp real cu membrii echipei pe caietele partajate.

Format al Cursului

• Lecțiuni interactiv și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Pornirea de la baza unui mediu de laborator live.

Opțiuni pentru Personalizarea Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor și dezvoltatorilor de date care doresc să configureze, să implementeze și să gestioneze soluții de analiză a datelor utilizând Databricks.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să instaleze și să configureze Databricks.
• Să înțeleagă modul în care Databricks și Apache Spark funcționează împreună.
• Să învețe cum să încarce și să transforme datele în Databricks.