Intrati in legatura

Schița de curs

Modulul 1: Introducere în IA în Finanțe

  • Fundamentele Inteligenței Artificiale
  • Prezentare generală a Învățării Mașinilor și a IA Generative
  • Tendențele IA în Serviciile Financiare
  • Beneficiile și provocările adoptării IA

Modulul 2: Aplicații ale IA în Bancă și Servicii Financiare

  • Servicii Inteligente pentru Clienti și Chatboți
  • Evaluarea Creditului și Optimizarea Acordării Împrumuturilor
  • Gestionarea Activelor și Servicii de Consiliere Robotică (Robo-Advisory)
  • Bancă Deschisă (Open Banking) și Inovare FinTech

Modulul 3: Analiza Datelor Financiare cu IA

  • Luarea de Decizii Bazată pe Date
  • Analiză Predictivă și Prognoză
  • Analiza Comportamentului Clienților
  • Predictia Tendințelor Pieței

Modulul 4: IA pentru Gestionarea Riscului

  • Evaluarea Riscului de Credit
  • Analiza Riscului de Piață
  • Monitorizarea Riscului Operațional
  • Sisteme de Alertă Precoce Bazate pe IA

Modulul 5: Detectarea Fraudelor și Combaterea Spălării Banilor (AML)

  • Tehnici de Detectare a Fraudelor
  • Sisteme de Monitorizare a tranzacțiilor
  • Modele de Detectare a Anomaliilor
  • Aplicații pentru Conformitate AML

Modulul 6: IA Generativă pentru Finanțe

  • Modele de Limbaj Mărite (LLMs)
  • Raportare Financiară Asistată de IA
  • Generarea Automată a Rapoartelor
  • Ingineria Prompturilor pentru Profesioniștii din Finanțe

Modulul 7: Guvernanța, Etica și Conformitatea IA

  • Principiile IA Responsabile
  • Cerințele Reglementare în Serviciile Financiare
  • Cadre de Gestionare a Riscurilor IA
  • Aspecte privind Confidențialitatea Datelor și Securitatea

Modulul 8: Strategia și Implementarea IA

  • Dezvoltarea unei Cărări Strategice pentru IA (AI Roadmap)
  • Dezvoltarea Cazului de Afaceri
  • Gestionarea Schimbării și Adoptarea
  • Măsurarea Succesului Proiectelor de IA

Modulul 9: Ateliere Practice și Studii de Caz

  • Cazuri de Utilizare ale IA în Finanțe în Lumea Reală
  • Scenarii de Risc și Conformitate
  • Demonstrări ale Instrumentelor de IA
  • Discuții de Grup și Exerciții

Cerințe

Participanții ar trebui să aibă:

  • O înțelegere de bază a serviciilor financiare, bancare, a contabilității sau a conceptelor de investiții.
  • Familiaritate cu raportarea de afaceri și analiza datelor.
  • Nu este necesară experiența anterioară în IA sau programare.
  • Interes pentru transformarea digitală și tehnologiile emergente în finanțe.
 35 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite