Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
AI în peisajul tranzacționării și managementului activelor
- Tendințe în tranzacționarea algoritmică și bazată pe AI
- Prezentare generală a fluxurilor de lucru din finanțele cantitative
- Instrumente, platforme și surse de date cheie
Lucrul cu Date Financiare în Python
- Manipularea datelor de tip serie temporală folosind Pandas
- Curățarea, transformarea și inginerie caracteristică a datelor
- Indicatori financiari și construcția de semnale
Învățare Supervizată pentru Semnale de Tranzacționare
- Modele de regresie și clasificare pentru predicția pieței
- Evaluarea modelelor predictive (de ex. acuratețe, precizie, raport Sharpe)
- Studiu de caz: construirea unui generator de semnale bazat pe ML
Învățare Nesupervizată și Regimuri de Piață
- Clustering pentru regimuri de volatilitate
- Reducerea dimensionalității pentru descoperirea de tipare
- Aplicații în tranzacționarea pe bază de coșuri și gruparea riscurilor
Optimizarea Portofoliilor cu Tehnici de AI
- Cadrul Markowitz și limitările sale
- Paritatea riscului, Black-Litterman și optimizarea bazată pe ML
- Reechilibrarea dinamică cu intrări predictive
Testarea Înapoi și Evaluarea Strategiilor
- Utilizarea Backtrader sau a unor framework-uri personalizate
- Metrici de performanță ajustate la risc
- Evitarea supraadaptării și a părtinirii de anticipare
Implementarea Modelelor de AI în Tranzacționare Live
- Integrarea cu API-uri de tranzacționare și platforme de execuție
- Monitorizarea și ciclurile de reantrenare a modelelor
- Considerații etice, de reglementare și operaționale
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea elementelor de bază ale statisticii și a piețelor financiare
- Experiență în programarea Python
- Familiaritate cu datele de tip serie temporală
Publicul țintă
- Analiști cantitativi
- Profesioniști în tranzacționare
- Manageri de portofolii
21 Ore
Mărturii (3)
Trainerii pot răspunde la toate întrebările și pot accepta orice interogări
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Curs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Tradus de catre o masina
Contextul / teoria LLM-urilor, exercițiul
Joanne Wong - IPG HK Limited
Curs - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Tradus de catre o masina
Aplicații posibile / exerciții
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
Curs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Tradus de catre o masina