Schița de curs
AI în peisajul tranzacționării și managementului activelor
- Tendințe în tranzacționarea algoritmică și bazată pe AI
- Prezentare generală a fluxurilor de lucru din finanțele cantitative
- Instrumente, platforme și surse de date cheie
Lucrul cu Date Financiare în Python
- Manipularea datelor de tip serie temporală folosind Pandas
- Curățarea, transformarea și inginerie caracteristică a datelor
- Indicatori financiari și construcția de semnale
Învățare Supervizată pentru Semnale de Tranzacționare
- Modele de regresie și clasificare pentru predicția pieței
- Evaluarea modelelor predictive (de ex. acuratețe, precizie, raport Sharpe)
- Studiu de caz: construirea unui generator de semnale bazat pe ML
Învățare Nesupervizată și Regimuri de Piață
- Clustering pentru regimuri de volatilitate
- Reducerea dimensionalității pentru descoperirea de tipare
- Aplicații în tranzacționarea pe bază de coșuri și gruparea riscurilor
Optimizarea Portofoliilor cu Tehnici de AI
- Cadrul Markowitz și limitările sale
- Paritatea riscului, Black-Litterman și optimizarea bazată pe ML
- Reechilibrarea dinamică cu intrări predictive
Testarea Înapoi și Evaluarea Strategiilor
- Utilizarea Backtrader sau a unor framework-uri personalizate
- Metrici de performanță ajustate la risc
- Evitarea supraadaptării și a părtinirii de anticipare
Implementarea Modelelor de AI în Tranzacționare Live
- Integrarea cu API-uri de tranzacționare și platforme de execuție
- Monitorizarea și ciclurile de reantrenare a modelelor
- Considerații etice, de reglementare și operaționale
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea elementelor de bază ale statisticii și a piețelor financiare
- Experiență în programarea Python
- Familiaritate cu datele de tip serie temporală
Publicul țintă
- Analiști cantitativi
- Profesioniști în tranzacționare
- Manageri de portofolii
Mărturii (4)
Trainerii pot răspunde la toate întrebările și pot accepta orice interogări
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Curs - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Tradus de catre o masina
Contextul / teoria LLM-urilor, exercițiul
Joanne Wong - IPG HK Limited
Curs - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Tradus de catre o masina
mi-a deschis mintea către noi instrumente care îmi pot ajuta în crearea de automate
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Curs - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Tradus de catre o masina
Am apreciat foarte mult modul în care instrucționarul a prezentat totul. Am înțeles tot, chiar dacă Finanțele nu fac parte din domeniul meu, el a făcut ca fiecare participant să fie la fel de pregătit, ținând cont de timpul rămas. Exercițiile au fost plasate la intervale potrivite. Comunicarea cu participanții a fost mereu prezentă. Materialul a fost perfect, nici prea mult, nici prea puțin. El a explicat foarte bine subiectele mai complicate astfel încât toată lumea să le poată înțelege.
Diana
Curs - ChatGPT for Finance
Tradus de catre o masina