Schița de curs

Introducere în AI în Criminalitatea Financiară

  • Prezentare generală a fraudelor și AML în era financiară digitală
  • Abordări tradiționale vs bazate pe AI
  • Studii de caz de la Mastercard, JPMorgan și bănci globale

Învățarea Automată pentru Monitorizarea Tranzacțiilor

  • Învățare supervizată pentru scorarea riscului și clasificare
  • Învățare nesupervizată pentru detectarea anomalilor
  • Generarea de alerte în timp real și procesarea fluxurilor

Analiza Grafică și Detectarea Riscurilor în Rețea

  • Modelarea relațiilor dintre entități și tranzacții
  • Detectarea schemelor complexe de fraudă folosind AI bazat pe grafuri
  • Lucru practic cu Neo4j sau instrumente similare

Procesarea Limbajului Natural pentru AML

  • Extragerea de informații din text în cadrul verificărilor clienților (CDD)
  • Scanarea listelor de urmărire folosind recunoașterea entităților denumite (NER)
  • Revizuirea documentelor bazată pe prompt și rapoarte de activități suspecte (SARs)

Guvernanța Modelelor și Explicabilitatea

  • Construirea modelelor explicabile și auditabile
  • Detectarea și atenuarea părtinirilor în algoritmii de detectare a fraudelor
  • Utilizarea tehnicilor XAI în setări de conformitate

Etică, Reglementări și Riscul Modelelor

  • Conformitate cu cadrul AML și KYC (e.g. FATF, FinCEN, EBA)
  • Etica AI în supraveghere și monitorizarea clienților
  • Standarde de raportare și auditabilitate reglementară

Strategii de Implementare și Tendințe Viitoare

  • Integrarea modelelor AI în sistemele existente de tranzacții
  • Bucle de feedback și mecanisme de actualizare a modelelor
  • Viitorul AI generativ în investigarea fraudelor și automatizarea SAR

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea riscului de fraudă și a procedurilor AML
  • Experiență în analiza datelor sau raportarea conformității
  • Familiaritate de bază cu Python sau platforme de analiză

Publicul Țintă

  • Profesioniști în gestionarea riscului de fraudă
  • Echipe de conformitate AML
  • Manageri de securitate
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (4)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite