Schița de curs

Fundațiile Inteligenței Artificiale pentru Profesionalii Financiari

  • Ceea ce înseamnă IA și învățarea automatizată în contextul finanțelor
  • Tipuri de modele IA: clasificare, regresie, modele generative
  • IA responsabilă: precizia, transparența și utilizarea etică în raportare

Automatizarea Procesării Datelor Financiare

  • Folosirea instrumentelor IA pentru preluarea și extragerea datelor din PDF-uri și tablouri de date
  • Purificarea și transformarea datelor pentru analiză
  • Utilizarea OCR, NLP și LLM-uri pentru interpretarea textului financiar nestruturat

Analiza Statamentelor Financiare Bazată pe IA

  • Analiza automatizată a rapoartelor și benchmarking-ului
  • Detectarea tendințelor și analiza variabilelor folosind învățarea automatizată
  • Vizualizarea rezultatelor prin intermediul panourilor de tablou de bord puternice cu IA

Generative AI pentru Raportare Cuverțională

  • Folosirea LLM-urilor pentru a elabora sumari executive și comentarii privind variabilele
  • Creatarea de discuții și analize ale managementului (MD&A) cu sprijinul IA
  • Ingineria sugestiei pentru povestirea financiară și controlul preciziei

Planificarea Scenariilor și Forecasting Cu Ajutorul IA

  • Introducere în modelare și simulare a scenariilor folosind ML
  • Pentru construirea modelelor dinamice pentru previziuni ale veniturilor, cheltuielilor și al fluxurilor de numerar
  • Efectuarea testelor de stres financiar în funcție de presupuneri macroeconomice

Integrarea IA În Procesele Existentă de FP&A

  • Augmentarea fluxurilor de lucru cu tablouri de date cu Python sau plugin-uri AI
  • Instrumente collaborative și automatizare pentru închiderea lunară/săptămânală
  • Includerea IA în Excel, Power BI, sau platformele FP&A la nivelul cloudului

Audit, Governiment și Conturi Interne

  • Explicabilitatea AI și pregătirea auditului intern
  • Ducere documentelor cu presupuneri și iesirile AI pentru conformitate
  • Setarea controlurilor pentru procesele asistate de IA în raportarea financiară

Synopsis și următoarele pași

Cerințe

  • Familiaritate cu statele financiare cheie și metricele
  • Experiență în utilizarea foștelor de calcul sau instrumente de date de bază
  • Cumulează anumite expoziții la Python sau este dispus să utilizeze interfețele îmbunătățite cu IA

Publicul-țintă

  • Analizișii financiari corporativi
  • Echipele FP&A (Finanțe, Planificare și Analiză)
  • Controlorii
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite