Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Fundamente AI pentru profesioniștii din finanțe
- Ce sunt AI și machine learning în contextul financiar
- Tipuri de modele AI: clasificare, regresie, modele generative
- AI responsabil: acuratețe, transparență și utilizare etică în raportare
Automatizarea procesării datelor financiare
- Utilizarea instrumentelor AI pentru ingestia și extragerea datelor din PDF-uri și foi de calcul
- Curățarea și transformarea datelor pentru analiză
- Valorificarea OCR, NLP și LLM pentru interpretarea textului financiar nestructurat
Analiza situațiilor financiare bazată pe AI
- Analiza automată a ratelor și benchmarking
- Detectarea tendințelor și analiza variațiilor folosind machine learning
- Vizualizarea insight-urilor folosind dashboard-uri bazate pe AI
AI generativ pentru raportare narativă
- Utilizarea LLM-urilor pentru redactarea rezumatelor executive și a comentariilor de variații
- Crearea secțiunii de discuții și analize ale managementului (MD&A) cu suport AI
- Prompt engineering pentru storytelling financiar și controlul acurateței
Planificarea scenariilor și previziuni cu AI
- Introducere în modelarea scenariilor și simulare cu ML
- Construirea de modele dinamice pentru previziuni de venituri, cheltuieli și flux de numerar
- Testarea la stres a situațiilor financiare în ipoteze macroeconomice
Integrarea AI în fluxurile de lucru FP&A existente
- Îmbunătățirea fluxurilor de lucru din foile de calcul cu Python sau plugin-uri AI
- Instrumente colaborative și automatizare pentru închiderile lunare/trimestriale
- Integrarea AI în Excel, Power BI sau platforme FP&A în cloud
Audit, guvernanță și controale interne
- Explicabilitatea AI și pregătirea pentru auditul intern
- Documentarea ipotezelor și a rezultatelor AI pentru conformitate
- Stabilirea controalelor pentru procesele asistate de AI în raportarea financiară
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Familiaritate cu situațiile financiare și indicatorii financiari cheie
- Experiență în utilizarea foilor de calcul sau a instrumentelor de bază pentru date
- O oarecare expunere la Python sau disponibilitatea de a folosi interfețe îmbunătățite cu AI
Public țintă
- Analiști de finanțe corporative
- Echipe FP&A
- Controlori financiari
14 Ore
Mărturii (1)
Contextul / teoria LLM-urilor, exercițiul
Joanne Wong - IPG HK Limited
Curs - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Tradus de catre o masina
