Schița de curs

Introducere

Revizuirea Caracteristicilor și Arhitecturii Fundamentale ale Splunk-ului

Dezvoltarea unei Aplicații Splunk și a unui Addon Tehnic

Conectarea Datelor la Splunk

  • Înțelegerea celor mai diverse metode și surse de intrare a datelor
  • Procesarea datelor
  • Mărirea eficienței procesului de intrare

Efectuarea Analizei Avansate a Datelor

  • Manipularea și filtrarea datelor
  • Combinarea căutărilor și utilizarea subcăutărilor
  • Lucrul cu câmpuri de timp și multivaluate
  • Creația de rapoarte avansate
  • Utilizarea geografiei și locației
  • Utilizarea tranzacțiilor avansate
  • Gestionarea anomalilor
  • Previziunea și trendul datelor
  • Înțelegerea învățării automate (machine learning)

Efectuarea Vizualizării Avansate a Datelor

  • Drilldown
  • Sunburst Sequence
  • Vizualizarea geoespațială
  • Vizualizarea Punchcard
  • Vizualizarea Heatmap cu Calendar
  • Diagrama Sankey

Personalizarea Panourilor de Bord

  • Folosirea controlurilor panoului de bord
  • Gestionarea căutărilor multiple
  • Personalizarea token-urilor
  • Personalizarea layout-ului, aspectului și simțului
  • Implementarea acțiunii de alertă personalizată

Integrarea Splunk cu Alte Sisteme Enterprise

  • Lucrul cu SDK-ul Splunk
  • Splunk cu Python și R pentru analiză
  • Splunk cu Tableau pentru vizualizare

Gestionarea Problemele Tehnice

Rezumat și Concluzii

Cerințe

  • Experiență cu inteligența de afaceri și vizualizarea datelor
  • Cunoștințe fundamentale ale Splunk-ului

Audientă

  • Analiști de date
  • Oameni de știință a datelor
  • Ingineri de date
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite