Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Agentic AI pentru automatizarea afacerii
- Ce este Agentic AI și de ce este esențial pentru automatizare
- Prezentarea instrumentelor și framework-urilor pentru construirea agenților inteligenți
- Cazuri de utilizare enterprise: serviciu clienți, logistică și marketing
Identificarea oportunităților de automatizare
- Hărțuirea fluxurilor de lucru actuale și a punctelor de durere
- Evaluarea fezabilității și a ROI-ului pentru automatizarea condusă de AI
- Definirea metricilor de succes și a cerințelor de integrare
Proiectarea fluxurilor de lucru Agentic
- Proiectarea agenților pentru task-uri specifice și la nivel de orchestrare
- Design de prompt-uri și structurarea logicii pentru agenții de automatizare
- Integrarea procesului de luare a deciziilor și gestionarea excepțiilor
Integrarea agenților în sistemele de business
- Conectarea agenților AI la CRM-uri, ERP-uri și instrumente de comunicare
- Utilizarea Zapier, Make sau Power Automate pentru orchestrare
- Implementarea integrărilor bazate pe API-uri cu Python
Cazuri de utilizare practice
- Automatizarea serviciului clienți și analiza sentimentelor
- Predictia cererii și coordonarea furnizorilor în lanțul de aprovizionare
- Optimizarea campaniilor de marketing folosind insights conduse de AI
Guvernanță, securitate și monitorizare
- Administrarea controlului accesului și a sensibilității datelor
- Configurarea dashboard-urilor de monitorizare și a alertelor
- Evaluarea și auditarea deciziilor automatizate
Proiect practic: Construirea unui flux de lucru AI integrat
- Identificarea procesului țintă pentru automatizare
- Proiectarea și implementarea agentului AI
- Testare, evaluare și optimizare
Sinteză și pașii următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a fluxurilor de lucru din business și a automatizării proceselor
- Cunoaștere a Python sau a integrărilor bazate pe API-uri
- Experiență în utilizarea instrumentelor de productivitate sau automatizare
Public țintă
- Manageri de produs care doresc să identifice oportunități de automatizare
- Ingineri de automatizare care implementează fluxuri de lucru conduse de AI
- Analisti de business care proiectează procese bazate pe date
21 Ore
Mărturii (1)
Trainerul este răbdător și foarte util. Cunoaște bine subiectul.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curs - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Tradus de catre o masina