Schița de curs

Introducere în OpenAI API

  • Prezentare generală a OpenAI și a misiunii sale
  • Introducere în API-ul OpenAI și caracteristicile sale
  • Înțelegerea capacităților și limitărilor API-ului

Configurarea și Autentificarea cu API-ul

  • Crearea unui cont OpenAI și obținerea cheii API
  • Metode de autentificare și cele mai bune practici
  • Explorarea documentației și resurselor API

Integrarea Modelelor OpenAI în Aplicații

  • Alegerea modelului potrivit pentru aplicația dumneavoastră
  • Implementarea cererilor API pentru generarea și completarea textului
  • Gestionarea formatelor de date de intrare și ieșire

Utilizare Avansată și Optimizare

  • Optimizarea intrărilor și ieșirilor modelului pentru cazuri de utilizare specifice
  • Lucrul cu seturi de date mari și procesarea în loturi
  • Implementarea strategiilor de caching și limitare a ratei

Cele Mai Bune Practici pentru Aplicații Alimentate de AI

  • Asigurarea utilizării etice a modelelor AI
  • Gestionarea confidențialității utilizatorilor și a securității datelor
  • Monitorizarea performanței și fiabilității modelului

Aplicații din Lumea Reală și Studii de Caz

  • Explorarea cazurilor de utilizare a aplicațiilor alimentate de AI în diverse industrii
  • Studii de caz ale implementărilor de succes
  • Discuții despre provocări și lecții învățate

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegere de bază a conceptelor de AI și învățare automată
  • Familiaritate cu limbaje de programare (Python recomandat)
  • Experiență în utilizarea API-urilor

Publicul țintă

  • Dezvoltatori
  • Oameni de știință de date
  • Practicieni AI
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite