Intrati in legatura

Schița de curs

Fundamentele agenților AI și API-urilor OpenAI

  • Ce este un agent AI și cum diferă de un chatbot de bază
  • Cazuri comune de utilizare în afaceri pentru asistenți și agenți de flux de lucru
  • Concepte de bază ale API-urilor OpenAI, cereri și răspunsuri
  • Planificarea unui flux de lucru simplu al agentului pentru o sarcină de afaceri

Începerea cu mediul de dezvoltare

  • Pregătirea accesului la API, acreditarilor și configurației locale
  • Alegerea între Python sau JavaScript pentru implementare
  • Realizarea unei prime cereri API și examinarea rezultatului
  • Înțelegerea parametrilor de bază ai cererii și a ieșirii structurate

Proiectarea prompturilor și instrucțiunilor

  • Scrierea instrucțiunilor clare pentru comportamentul agentului
  • Structurarea prompturilor pentru răspunsuri fiabile și utile
  • Utilizarea exemplelor, constrângerilor și formatelor de ieșire
  • Evitarea greșelilor comune în proiectarea prompturilor

Utilizarea instrumentelor și fluxuri de lucru în mai mulți pași

  • Introducere în utilizarea instrumentelor și modele de apelare a funcțiilor
  • Definirea instrumentelor simple pentru sarcini de afaceri și căutare de date
  • Transmiterea datelor structurate între model și instrumente
  • Orchestrarea unui flux de lucru de bază al agentului în mai mulți pași

Gestionarea contextului, fiabilității și siguranței

  • Lucrul cu conversații pe mai multe runde și starea sesiunii
  • Menținerea răspunsurilor concentrate, consistente și pe subiect
  • Aplicarea gardurilor de bază, moderării și gestionării cazurilor de rezervă
  • Monitorizarea utilizării tokenilor, costurilor și punctelor comune de eșec

Construirea și examinarea unui agent de afaceri simplu

  • Crearea unui agent mic de la cap la coadă pentru un scenariu realist de afaceri
  • Conectarea prompturilor, instrumentelor și logicii fluxului de lucru
  • Testarea agentului cu cazuri de probă și rafinarea designului
  • Rezumarea lecțiilor învățate și a pașilor următori pentru planificarea producției

Cerințe

  • Familiaritate cu conceptele de bază ale API-urilor și datele JSON
  • Experiență cu Python sau JavaScript pentru sarcini simple de scripting
  • Experiență de bază în programare

Publicul țintă

  • Dezvoltatori care doresc să construiască asistenți AI practici și agenți de flux de lucru
  • Echipe tehnice de produs care explorează aplicații bazate pe OpenAI
  • Arhitecți de soluții și echipe de inovație care evaluează cazuri de utilizare ale agenților
 7 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite