Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în IA în Descoperirea Medicamentelor

  • Prezentare generală a proceselor tradiționale de descoperire a medicamentelor
  • Rolul IA în revoluționarea descoperirii de medicamente
  • Studii de caz: Proiecte de descoperire a medicamentelor bazate pe IA

Învățarea Automată în Modelarea Moleculară

  • Bazele modelării și simulării moleculare
  • Aplicarea învățării automate pentru a prezice proprietățile moleculare
  • Construirea modelelor predictive pentru interacțiunile medicament-țintă

Învățarea Profundă pentru Screening Virtual

  • Introducere în tehnicile de învățare profundă în descoperirea de medicamente
  • Implementarea rețelelor neuronale profunde pentru screening virtual
  • Studii de caz: Screening virtual bazat pe IA în companiile farmaceutice

IA pentru Optimizarea Substantei Active și Proiectarea Medicamentelor

  • Tehnici pentru optimizarea compușilor activi
  • Utilizarea IA pentru a prezice proprietățile ADMET (Absorbție, Distribuție, Metabolism, Eliminare și Toxicitate)
  • Integrarea IA în procesul de proiectare a medicamentelor

IA în Studiile Clinice

  • Rolul IA în proiectarea și managementul studiilor clinice
  • Prezicerea răspunsurilor pacienților și a efectelor adverse folosind modele de IA
  • Studii de caz: Aplicații ale IA în studiile clinice

Considerații Etici și Provocări în Descoperirea de Medicamente Bazată pe IA

  • Probleme etice în aplicațiile IA pentru descoperirea de medicamente
  • Provocări legate de confidențialitatea datelor, bias și interpretabilitatea modelelor
  • Strategii pentru abordarea preocupărilor etice și de reglementare

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea proceselor de descoperire și dezvoltare a medicamentelor
  • Experiență în programare în Python
  • Familiaritate cu conceptele de învățare automată

Publicul Țintă

  • Oameni de știință farmaceutici
  • Specialiști în IA
  • Cercetători în biotehnologie
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite