Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în Edge AI
- Definiție și concepte cheie
- Diferențele dintre Edge AI și cloud AI
- Beneficii și cazuri de utilizare ale Edge AI
- Prezentare generală a dispozitivelor și platformelor edge
Setarea mediului Edge
- Introducere în dispozitive edge (Raspberry Pi, NVIDIA Jetson etc.)
- Instalarea software-ului și bibliotecelor necesare
- Configurarea mediului de dezvoltare
- Pregătirea hardware-ului pentru implementarea AI
Dezvoltarea modelelor AI pentru Edge
- Prezentare generală a modelelor de machine learning și deep learning pentru dispozitive edge
- Tehnici de antrenare a modelelor în medii locale și în cloud
- Optimizarea modelelor pentru implementare pe edge (cuantizare, pruning etc.)
- Instrumente și framework-uri pentru dezvoltarea Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO etc.)
Implementarea modelelor AI pe dispozitive Edge
- Pași pentru implementarea modelelor AI pe diverse tipuri de hardware edge
- Procesarea datelor în timp real și inferența pe dispozitive edge
- Monitorizarea și gestionarea modelelor implementate
- Exemple practice și studii de caz
Soluții și proiecte AI practice
- Dezvoltarea aplicațiilor AI pentru dispozitive edge (ex. computer vision, procesare a limbajului natural)
- Proiect hands-on: Construirea unui sistem de cameră inteligentă
- Proiect hands-on: Implementarea recunoașterii vocale pe dispozitive edge
- Proiecte de grup colaborative și scenarii din lumea reală
Evaluarea și optimizarea performanței
- Tehnici de evaluare a performanței modelelor pe dispozitive edge
- Instrumente pentru monitorizarea și depanarea aplicațiilor Edge AI
- Strategii pentru optimizarea performanței modelelor AI
- Abordarea provocărilor legate de latență și consum energetic
Integrarea cu sisteme IoT
- Conectarea soluțiilor Edge AI cu dispozitive și senzori IoT
- Protocoale de comunicare și metode de schimbare a datelor
- Construirea unei soluții end-to-end Edge AI și IoT
- Exemple practice de integrare
Aspecte etice și de securitate
- Asigurarea confidențialității datelor și a securității în aplicațiile Edge AI
- Abordarea bias-ului și echității în modelele AI
- Conformitatea cu reglementările și standardele
- Practici recomandate pentru implementarea responsabilă a AI
Proiecte și exerciții hands-on
- Dezvoltarea unei aplicații complexe Edge AI
- Proiecte și scenarii din lumea reală
- Exerciții de grup colaborative
- Prezentări de proiecte și feedback
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de AI și machine learning
- Experiență cu limbaje de programare (se recomandă Python)
- Familiaritate cu conceptele de calcul edge
Audiența
- Dezvoltatori
- Specialiști în date
- Pasionați de tehnologie
Mărturii (2)
Oferindu-le celor care nu au folosit niciodată AI o oarecare repetiție în formularea prompturilor și celor care folosesc deja AI posibilitatea de a lua în considerare metode diferite de utilizare.
Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Curs - Artificial Intelligence (AI) Overview
Tradus de catre o masina
Lucrând pe baza principiilor de bază într-un mod concentrat, și trecerea la aplicarea studiilor de caz în aceeași zi
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Tradus de catre o masina
