Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în înțelegerea semantică și inteligența artificială contextuală
- Prezentare generală a NLU și a rolului său în IA
- Înțelegerea semantică în sistemele AI
- Inteligența artificială contextuală și aplicațiile sale
Modele avansate pentru NLU
- Transformatoare și arhitectura lor
- Modele pre-antrenate: BERT, GPT, T5
- Reglarea fină a modelelor pentru înțelegerea semantică
Tehnici contextuale de inteligență artificială
- Înțelegerea contextului în prelucrarea limbajului
- Tehnici de încorporare contextuală
- Aplicații ale IA contextuală în scenarii din lumea reală
Analiza semantică în IA
- Tehnici pentru analiza semantică
- Utilizarea IA pentru a înțelege sensul și intenția
- Provocări în analiza semantică
Aplicații NLU în sistemele AI
- Îmbunătățirea interacțiunilor chatbot cu ajutorul înțelegerii semantice
- Sisteme AI pentru traducerea și rezumarea limbilor străine
- Analiza sentimentelor și recunoașterea intențiilor în NLU
Considerații etice și provocări în NLU
- Prejudecăți în modelele lingvistice și în înțelegerea semantică
- Probleme etice în implementarea inteligenței artificiale contextuale
- Abordarea limitărilor în sistemele NLU
Direcții viitoare în înțelegerea semantică și inteligența artificială contextuală
- Tendințe emergente în cercetarea NLU
- Progrese în învățarea profundă pentru inteligența artificială contextuală
- Construirea unor modele NLU mai sofisticate și mai interpretabile
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Experiență în prelucrarea limbajului natural (NLP)
- Înțelegere de bază a conceptelor de învățare automată și inteligență artificială
Audiență
- Cercetători NLP
- Specialiști AI
- ingineri în domeniul învățării automate
14 ore
