Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Prelucrarea Limbajului Natural (NLP)
- Prezentare generală a NLP și aplicațiile sale
- Componente cheie: sintaxă, semantică și pragmatică
- Rolul NLU în cadrul NLP
Înțelegerea Conceptelor NLU
- Definiția și domeniul de aplicare al Înțelegerii Limbajului Natural
- Diferențe între NLU și NLP
- Algoritmi de bază utilizați în NLU
Tehnici de Bază în NLU
- Tokenizare și segmentare de propoziții
- Recunoașterea entităților denumite (NER)
- Analiza sentimentelor și clasificarea textului
Modelarea Limbajului în NLU
- Introducere în modelele statistice și neuronale ale limbajului
- Explorarea încorporărilor de cuvinte și a modelelor conștiente de context
- Aplicații ale modelelor de limbaj în sarcinile NLU
Provocări în NLU
- Ambiguitatea în limbajul natural
- Înțelegerea contextuală și dezambiguizarea
- Gestionarea limbajelor cu resurse limitate
Aplicații ale NLU
- NLU în chatbot-uri și asistenți virtuali
- Extragerea informațiilor din text nestructurat
- Studii de caz în diverse industrii
Tendințe Viitoare în NLU
- Avansuri în învățarea profundă pentru NLU
- Tehnici emergente în înțelegerea contextuală
- Viitorul comunicării uman-IA
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază de programare (Python)
- Interes pentru inteligența artificială și tehnologiile limbajului
Publicul țintă
- Începători în domeniul IA
- Studenți în știința datelor
- Pasionați de tehnologie
14 Ore
