Cursuri de pregatire Tehnici Avansate în NLU pentru AI

Introducere în NLU Avansat

• Prezentare generală a tehnicilor avansate de NLU
• Provocări cheie în înțelegerea contextului și semanticii limbajului
• NLU în aplicații din lumea reală

Analiză și Interpretare Semantică

• Profundizare în reprezentarea semantică
• Parsare semantică și semantică a cadrelor
• Utilizarea încorporărilor și a transformatoarelor pentru înțelegerea semantică

Recunoașterea și Clasificarea Intențiilor

• Înțelegerea intențiilor utilizatorilor în sistemele de conversație
• Tehnici pentru clasificarea precisă a intențiilor
• Îmbunătățirea modelelor de recunoaștere a intențiilor cu seturi de date din lumea reală

Învățarea Profundă în NLU

• Utilizarea rețelelor neuronale pentru modelarea limbajului
• Tehnici avansate folosind modele BERT, GPT și alte modele transformatoare
• Învățare prin transfer pentru optimizarea NLU

Înțelegerea Contextuală în NLU

• Gestionarea ambiguității în interpretarea limbajului
• Tehnici de dezambiguizare în modelele NLU
• Utilizarea contextului pentru o acuratețe îmbunătățită în sarcinile NLU

Aplicații Practice ale NLU

• NLU în asistenți virtuali și roboți de conversație
• Studii de caz în serviciile pentru clienți și automatizare
• Explorarea aplicațiilor în domeniile juridic, medical și financiar

Provocări și Tendințe Viitoare în NLU

• Considerații etice în sistemele NLU
• Gestionarea sarcinilor NLU multilingvistice
• Tendințe emergente și oportunități viitoare în cercetarea NLU

Rezumat și Pași Următori