Cursuri de pregatire Tehnici Avansate în NLU pentru IA

Introducere în Tehnologii Avansate de Compreensiune a Limbajului Natural (NLU)

• Panoramă asupra tehnicilor avansate de NLU
• Challenges cheie în înțelegerea contextului și semanticii limbajului
• Utilizarea NLU în aplicații din lumea reală

Analiza și Interpretarea Semantice

• Abordare profundă a reprezentării semantice
• Parcurgere semantică și semantica cadrelor
• Utilizarea embedding-urilor și transformatorilor pentru înțelegerea semantică

Recunoașterea și Clasificarea Intențiilor

• Înțelegerea intențiilor utilizatorului în sisteme conversaționale
• Tehnice pentru clasificarea precisă a intențiilor
• Îmbunătățirea modelelor de recunoaștere a intențiilor cu seturi de date din lumea reală

Aprenderea Profundă în NLU

• Utilizarea rețelelor neuronale pentru modelare lingvistică
• Tehnici avansate folosind BERT, GPT și alte modele transformator
• Aprenderea transferului pentru optimizarea NLU

Înțelegere Contextuală în NLU

• Gestionarea ambiguităților în interpretarea limbajului
• Tehnice de eludare a ambiguității în modelele NLU
• Utilizarea contextului pentru o precizie mai bună în sarcinile NLU

Aplicații Practice ale NLU

• NLU în asistenți virtuali și chatbot-uri
• Studii de caz în serviciile pentru clienți și automatizare
• Explorarea aplicațiilor legale, medicale și financiare

provocări și Tendințe Viitoare în NLU

• Considerații etice în sistemele NLU
• Gestionarea sarcinilor multilingviste în NLU
• Tendințe emergente și oportunități viitoare în cercetarea NLU

Rezumat și Următoarele Pași