Curs de pregatire Observabilitate condusă de IA: De la jurnale la informații generate de LLM
Observabilitatea tradițională se bazează pe panouri de control, alerte bazate pe praguri și explorarea manuală a jurnalelor. Observabilitatea condusă de inteligență artificială (IA) transformă acest paradigmă prin interogarea datelor de telemetrie în limbaj natural, analiza cauzei rădăcină facilitată de LLM-uri, detecția anomaliilor folosind modele fundamentale și rezumate automate ale incidentelor care înțeleg contextul.
Acest curs live, condus de un instructor (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de observabilitate și SRE care doresc să integreze LLM-uri și IA în fluxurile lor de lucru pentru monitorizare, alertare și analiză a incidentelor.
La finalul acestui curs, participanții vor fi capabili să:
- Creeze interfețe în limbaj natural pentru interogarea depozitelor de telemetrie bazate pe Prometheus, Elasticsearch și SQL.
- Implementeze fluxuri de lucru pentru analiza jurnalelor și detecția anomaliilor, impulsionate de LLM-uri.
- Genereze rezumate automate ale incidentelor și șabloane pentru rapoartele post-mortem pornind de la telemetrie brută.
- Proiecteze fluxuri de lucru asistate de IA pentru analiza cauzei rădăcină, utilizând lanțuri de dovezi.
- Integreze modele fundamentale pentru detecția anomaliilor în serie temporale și predicție.
- Deplaseze o experiență de gardă (on-call) îmbunătățită cu IA, prin enricarea inteligentă a alertelor.
Formatul cursului
- Lecții interactive și discuții.
- Fără număr de exerciții și practică intensă.
- Implementare practică într-un mediu live (laborator).
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja detalii.
Schița de curs
Peisajul observațional al IA
- De la panouri de control la conversații: tranziția către observabilitatea augmentată cu IA.
- Capacitățile LLM relevante pentru observabilitate: rezumare, raționament, potrivire de tipare.
- Modele arhitecturale: incorporarea IA în stive existente de observabilitate.
Interogarea telemetriei în limbaj natural
- Text-to-PromQL: traducerea limbajului natural în interogări de monitorizare.
- Interogare NL pentru jurnalele din Elasticsearch, OpenSearch și Loki.
- Generarea SQL din limbaj natural pentru telemetrie structurată.
- Construirea unui agent asistent de interogare cu utilizare de instrumente și conștientizare a contextului.
Analiza jurnalelor impulsionată de LLM
- Analiză automată și structurare a jurnalelor cu LLM-uri.
- Detecția anomaliilor în fluxurile de jurnale utilizând similaritatea de tipărire (embedding).
- Clusterizarea jurnalelor și descoperirea de tipare la scară largă.
- Generarea de explicații ușor de citit pentru om pornind de la secvențe brute de jurnale.
Alertare inteligentă și enricerea incidentelor
- Corelarea alertelor și deduplicarea cu înțelegere semantică.
- Colectarea automată a contextului incidentului din book-uri de rulare (runbooks), incidente anterioare și documentație.
- Rutarea inteligentă a alertelor bazată pe înțelegerea conținutului și expertiza echipei.
- Reducerea oboseții prin alerte cu reducerea zgomotului impulsionată de IA.
Analiza cauzei rădăcină asistată de IA
- Generarea ipotezelor din corelarea telemetriei multi-sursă.
- Lanțul de dovezi: conectarea simptomelor între metrici, jurnale și tracing-uri.
- O rezolvare ghidată cu sesiuni interactive de diagnosticare IA.
- Construirea unui agent pentru analiza cauzei rădăcină cu investigare progresivă.
Răspuns automat la incidente și comunicare
- Generarea de rezumate ale incidentelor și actualizări de status din telemetrie.
- Schimbarea automată a post-mortem cu reconstrucția cronologiei.
- Comunicarea către părțile interesate, adaptată pentru audiențe tehnice și executive.
- Sugestii de book-uri de rulare (runbook) și recomandări automate de remediere.
ML pentru observabilitate
- Predicția seriei temporale pentru planificarea capacității și predicția anomaliilor.
- Modele fundamentale pentru detecția zero-shot a anomaliilor pe metrici.
- Hartarea dependențelor serviciilor și descoperirea topologiei bazate pe tipărituri (embedding).
- Pregătirea și deplasarea de modele ML ușoare alături de fluxurile de lucru de observabilitate.
Deplasarea în producție și etică
- Lățimea de bandă și considerațiile de cost pentru observabilitatea IA în timp real.
- Confidențialitatea datelor: asigurarea faptului că LLM-urile nu scurg telemetrie sensibilă.
- Supravegherea umană: când diagnosticarea IA necesită validare din partea operatorului.
- Măsurarea impactului: MTTD, MTTR și metricile experienței de gardă (on-call).
Cerințe
- Experiență cu instrumente de observabilitate precum Prometheus, Grafana, Datadog sau OpenTelemetry.
- Cunoștințe despre gestionarea jurnalelor și concepte de metrici.
- Scriptare Python de bază pentru procesarea datelor.
Public țintă
- Ingineri SRE și de observabilitate care adoptă instrumente îmbogățite cu IA.
- Ingineri de platformă care construiesc fluxuri de lucru de monitorizare de nouă generație.
- Lideri DevOps care evaluează integrarea LLM în fluxurile de lucru pentru incident.
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Curs de pregatire Observabilitate condusă de IA: De la jurnale la informații generate de LLM - Rezervare
Curs de pregatire Observabilitate condusă de IA: De la jurnale la informații generate de LLM - Solicitare
Observabilitate condusă de IA: De la jurnale la informații generate de LLM - Cerere de consultanta
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Dezvoltare Agentică cu Gemini 3 și Google Antigravity
21 OreGoogle Antigravity este un mediu de dezvoltare agentică conceput pentru a construi agenți autonomi capabili să planifice, să raționeze, să scrie cod și să acționeze prin intermediul capacităților multimodale ale lui Gemini 3.
Acest training live, condus de un instructor (online sau onsite), este destinat specialiștilor tehnici avansați care doresc să proiecteze, să construiască și să implementeze agenți autonomi folosind Gemini 3 și mediul Antigravity.
La finalul acestui training, participanții vor fi pregătiți să:
- Construiască workflows autonome care utilizează Gemini 3 pentru raționament, planificare și execuție.
- Dezvolte agenți în Antigravity capabili să analizeze sarcini, să scrie cod și să interacționeze cu tools-uri.
- Integreze agenți condusi de Gemini cu sisteme enterprise și API-uri.
- Optimizeze comportamentul, siguranța și fiabilitatea agenților în medii complexe.
Formatul Cursului
- Demonstrații de expert combinate cu discuții interactive.
- Experimentare hands-on în dezvoltarea agenților autonomi.
- Implementare practică utilizând Antigravity, Gemini 3 și tools-uri cloud de suport.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă echipa ta necesită comportamente specifice domeniului de activitate sau integrări custom, te rugăm să ne contactezi pentru a adapta programul.
Antigravity Avansat: Feedback Loops, Învățare și Memorie de Lungă Durată a Agenților
14 OreGoogle Antigravity este un framework avansat pentru experimentarea agenților cu viață lungă și a comportamentelor interactive emergente.
Acest training live, condus de un instructor (online sau onsite), se adresează profesioniștilor avansați care doresc să proiecteze, să analizeze și să optimizeze agenți capabili să rețină memorii, să se îmbunătățească prin feedback și să evolueze pe orizonturi operaționale lungi.
La finalizarea acestui curs, participanții vor dobândi abilitatea de a:
- Proiecta structuri de memorie de lungă durată pentru persistența agenților.
- Implementa feedback loops eficiente pentru a modela comportamentul agenților.
- Evalua traiectoriile de învățare și model drift.
- Integra mecanisme de memorie în ecosisteme complexe de multi-agent.
Formatul Cursului
- Discuții ghidate de experți, combinate cu demonstrații tehnice.
- Explorare hands-on prin provocări structurată de design.
- Aplicarea conceptelor în medii simulate de agenți.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Dacă organizația ta necesită conținut personalizat sau exemple specifice cazului, contactează-ne pentru a personaliza acest training.
Integrări Avansate Mastra: API-uri, Instrumente, Date de Enterprise și Sisteme Externe
21 OreMastra este un cadru care susține integrarea profundă între agenții AI, API-uri, aplicații enterprise și sisteme de date externe.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată inginerilor de nivel intermediar care doresc să construiască integrări fiabile, sigure și scalabile între agenții Mastra și ecosistemul enterprise mai larg.
După finalizarea acestei formări, participanții vor fi pregătiți să:
- Implementeze integrați bazate pe API între agenții Mastra și servicii externe.
- Conecteze sisteme și instrumente de date enterprise la fluxurile de lucru automate ale agenților.
- Aplice cele mai bune practici pentru schimbul sigur de date și autentificare.
- Proiecteze straturi de integrare scalabile, ușor de întreținut și gata pentru producție.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de inginerie a integrațiilor și API-uri.
- Implementare în laborator live folosind scenarii enterprise din lumea reală.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Scenarii personalizate de API, mapări de sisteme enterprise sau ateliere de integrare a datelor sunt disponibile la cerere.
Agenți AI interactivi: AgentCore Memory, Code Interpreter și Browser Tool în acțiune
14 OreAgentCore oferă persistență a memoriei, un interpret de cod securizat și un instrument de browser care permit agenților AI să ofere experiențe interactive, dinamice și contextuale.
Această formare practică, condusă de un instructor (online sau la fața locului), este destinată practicienilor tehnici de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze și să implementeze agenți AI capabili de reținerea pe termen lung a contextului, calcul în timp real și interacțiune directă cu interfețele web.
La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:
- Implementeze memoria AgentCore pentru fluxuri de lucru stative și contextuale.
- Exploateze interpretul de cod securizat pentru calcule și transformări dinamice.
- Integreze instrumentul de browser pentru recuperarea de date în timp real și interacțiunea cu interfețele utilizator.
- Proiecteze agenți interactivi pentru cazuri de utilizare în analitică, suport clienți și cercetare.
Formatul cursului
- Prelegeri interactive și discuții.
- Exerciții practice de laborator cu memoria și instrumentele AgentCore.
- Studii de caz în scenarii de analitică, automatizare și suport clienți.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a stabili detaliile.
Accelerarea Implementării Agenților AI cu AgentCore Runtime & Gateway
14 OreAgentCore Runtime & Gateway este un serviciu AWS conceput pentru a ambala, implementa și expune în siguranță agenți AI, oferind integrați simplificate cu sisteme externe.
Această sesiune de formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată echipelor de inginerie de nivel intermediar care doresc să treacă de la prototipuri de agenți la producție, stăpânind AgentCore Runtime pentru implementare și Gateway pentru conectivitate securizată și integrare API.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să configureze medii AgentCore Runtime și să ambaleze agenți pentru implementare.
- Să expună agenți prin Gateway cu puncte de acces autentificate și limitate ca rată.
- Să integreze instrumente și API-uri externe în fluxurile de lucru ale agenților folosind contracte stabile.
- Să implementeze observabilitate, jurnalizare și monitorizare a utilizării pentru operațiuni de producție.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Lucrări practice cu implementări Runtime și integrații Gateway.
- Exerciții practice axate pe fiabilitate, securitate și implementare.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Antigravity pentru dezvoltatori: Construirea aplicațiilor cu agenți AI
21 OreAntigravity este o platformă de dezvoltare concepută pentru a construi aplicații bazate pe AI și orientate spre agenți.
Acest training live, condus de un instructor (online sau onsite), este destinat dezvoltatorilor cu nivel intermediar care doresc să creeze aplicații reale folosind agenți AI autonomi în cadrul mediului Antigravity.
După finalizarea acestui training, vei fi pregătit să:
- dezvolți aplicații care se bazează pe agenți AI autonomi și coordonați.
- folosești IDE-ul, editorul, terminalul și browserul Antigravity pentru dezvoltare end-to-end.
- găluiești fluxurile de lucru multi-agent cu Agent Manager.
- integrezi capacitățile agenților în sisteme software de nivel producție.
Formatul cursului
- Prezentări mixte, completate cu demonstrații detaliate.
- Exerciții practice extinse și sesiuni ghidate hands-on.
- Lucru practic direct în mediul live Antigravity.
Opțiuni de personalizare
- Pentru un conținut adaptat la stack-ul tău de dezvoltare, contactează-ne pentru a stabili o versiune personalizată a acestui training.
Debut cu Antigravity: Introducere în IDE-urile cu agenți primari
14 OreGoogle Antigravity este un mediu de dezvoltare cu agenți primari, conceput pentru a simplifica fluxurile de muncă inginerești prin automatizare inteligentă.
Această sesiune de training live, condusă de un instructor (online sau on-site), este destinată practicienilor de nivel începător care doresc să exploreze fundamentalul Antigravity și să înțeleagă cum mediile de codare bazate pe agenți îmbunătățesc productivitatea.
La finalizarea acestui training, participanții vor fi capabili să:
- instaleze și configureze Google Antigravity;
- navigheze și înțeleagă atât Editor View, cât și Manager View;
- lucreze efectiv cu agenți pentru a automatiza sarcini simple de dezvoltare;
- utilizeze Antigravity pentru generarea, rafinarea și gestionarea fișierelor de proiect.
Formatul cursului
- Explicații de la instructor, susținute de demonstrații în timp real.
- Exerciții ghidate, axate pe utilizarea hands-on a agenților.
- Explorare practică a funcționalităților de bază ale Antigravity într-un mediu de laborator controlat.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Dacă ai nevoie de o versiune personalizată a acestui training, contactează-ne pentru a organiza un program dedicat.
Antigravity pentru automatizarea web și task-uri bazate pe browser
21 OreGoogle Antigravity este o platformă pentru construirea de agenți capabili să interacționeze cu aplicații web, medii de browser și fluxuri de lucru pe multiple interfețe (multi-surface).
Acest training live, condus de un instructor (online sau onsite), este destinat profesionistilor cu nivel intermediar care doresc să construiască, să automatizeze și să testeze fluxuri de lucru bazate pe browser folosind Google Antigravity.
La finalul trainingului, participanții vor fi capabili să:
- Creeze agenți care interacționează cu aplicații web într-un context de browser.
- Automatizeze fluxuri de lucru de la capăt la capăt (end-to-end) în diverse contexte de browser.
- Valideze și depisteze erorile în comportamentul agenților în medii conduse de UI.
- Implementeze strategii de automatizare multi-surface folosind Antigravity.
Formatul cursului
- Instruire ghidată, susținută de demonstrații.
- Activități practice, hands-on și exerciții bazate pe scenarii.
- Implementarea fluxurilor de lucru ale agenților într-un mediu de laborator interactiv.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru cerințe specifice de training, te rugăm să ne contactezi pentru a adapta cursul obiectivelor tale.
Construire agenți AI pe deplin managejați cu AgentCore: de la concept la producție
14 OreAgentCore simplifică procesul de construire, îmbunătățire și monitorizare a agenților AI pe deplin managejați, punând la dispoziție un set unificat de servicii concepute pentru implementare la scară largă.
Această formare practică, condusă de un instructor, în format live (online sau on-site), se adresează practicienilor cu nivel începător sau intermediar care doresc să dobândească experiență practică în crearea agenților AI gata de producție utilizând AgentCore.
La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili:
- Să înțeleagă funcțiile de bază ale AgentCore pentru dezvoltarea agenților AI.
- Să proiecteze și să configureze agenți AI simpli utilizând servicii managejate.
- Să integreze fluxuri de lucru pentru a îmbunătăți funcționalitatea agenților.
- Să implementeze și să monitorizeze agenții AI în mediile de producție.
Formatul cursului
- Predare interactivă și discuții.
- Laboratoare practice cu serviciile AgentCore.
- Exerciții ghidate, de la conceptul agențului la implementare.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a o organiza.
Dezvoltarea de agenți AI cu Mastra
14 OreAceastă instruire live, condusă de un lector (online sau pe loc), este destinată dezvoltatorilor software de nivel intermediar și echipelor de inginerie care doresc să construiască sisteme AI scalabile și observabile utilizând Mastra.
La finalul acestei instruirii, participanții vor fi capabili:
- Să înțeleagă arhitectura Mastra și modul în care se integrează cu LLM-uri și API-uri externe.
- Să proiecteze și să implementeze agenți AI și fluxuri de lucru utilizând TypeScript.
- Să utilizeze instrumentele de observabilitate și memorie ale Mastra pentru a monitoriza și îmbunătăți performanța agenților.
- Să desfășoare aplicații AI pregătite pentru producție, valorificând caracteristicile framework-ului Mastra.
Mastra Debugging, Evaluare și Asigurarea Calității pentru Agenții AI
21 OreMastra este un cadru care oferă instrumente structurate pentru evaluarea, depanarea și asigurarea fiabilității agenților AI care funcționează în fluxuri de lucru complexe.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar care doresc să testeze riguros comportamentul agenților, să îmbunătățească fiabilitatea și să implementeze procese de evaluare măsurabile.
La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea cu încredere:
- Să aplice tehnici de depanare pentru a identifica și corecta problemele de comportament ale agenților.
- Să evalueze agenții folosind metrici structurate, benchmark-uri și scoruri de calitate.
- Să implementeze instrumente și fluxuri de lucru care urmăresc fiabilitatea, deviațiile și halucinațiile.
- Să conceapă strategii de asigurare a calității (QA) care să asigure o performanță consistentă și predictibilă a agenților.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de depanare și evaluare.
- Analiză live a comportamentelor agenților folosind instrumente de observabilitate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pot fi aranjate la cerere scenarii personalizate de testare a fiabilității și metode de asigurare a calității specifice industriei.
Mastra Ops & Ingineria Producției: Implementarea și Scalarea Agenților AI
21 OreMastra este un cadru operațional conceput pentru a simplifica implementarea, scalarea și gestionarea ciclului de viață al agenților AI în medii de producție.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor tehnici de nivel intermediar și avansat care trebuie să operationalizeze agenți AI în mod fiabil și eficient în sistemele de producție.
La finalizarea acestei instruiri, participanții vor fi pregătiți să:
- Implementeze agenți AI bazati pe Mastra în medii de producție controlate și de grad înalt.
- Scaleze agenții pe orizontală și verticală folosind primitive native ale platformei.
- Implementeze conducte de observabilitate pentru a urmări comportamentul și performanța agenților.
- Optimizeze configurațiile de runtime pentru a reduce latența, costurile și riscurile operaționale.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice concentrate pe scenarii reale de implementare.
- Implementare live-lab folosind medii containerizate și orchestrate.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Personalizarea subiectelor, laboratoarelor practice sau a scenariilor specifice industriei este disponibilă la cerere.
Automatizarea Fluxului de Lucru Mastra și Orchestrarea Multi-Agent
21 OreMastra este un cadru care permite automatizarea sofisticată a fluxurilor de lucru și coordonarea mai multor agenți AI care operează în sisteme distribuite.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să orchestreze și să opereze fluxuri de lucru multi-agent la scară largă.
Prin parcurgerea acestui training, participanții vor dobândi abilitățile necesare pentru a:
- Proiecta fluxuri de lucru complexe folosind capabilitățile de orchestratie ale Mastra.
- Coordona mai mulți agenți care efectuează sarcini paralele sau dependente.
- Implementa instrumente de monitorizare și depanare pentru execuția fluxurilor de lucru.
- Optimiza logica de orchestratie pentru fiabilitate, debit și eficiență a automatizării.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice de proiectare și automatizare a fluxurilor de lucru.
- Implementare practică într-un mediu de laborator live containerizat.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pot fi furnizate, la cerere, scenarii de automatizare personalizate, integrați de întreprindere sau modele de fluxuri de lucru.
Gestionarea fluxurilor de lucru a agenților în Google Antigravity: Orchestrare, planificare și artefacte
14 OreGoogle Antigravity este o platformă de dezvoltare centrată pe agenți, utilizată pentru a orchestra, supraviegea și a coordona fluxurile de lucru de codare și automatizare conduse de AI.
Acest training live, condus de un instructor (online sau onsite), este destinat profesioniștilor la nivel intermediar care doresc să proiecteze, să gestioneze și să optimizeze fluxurile de lucru multi-agenți în Google Antigravity.
La finalul acestui training, participanții vor dobândi abilitatea de a:
- Configura responsabilitățile agenților și pipeline-urile de orchestrare în interiorul interfeței Manager.
- Genera și interpreta artefactele Antigravity, inclusiv liste de sarcini, planuri, jurnalizări (logs) și înregistrări ale browserului.
- Implementa strategii de verificare pentru a asigura că acțiunile agenților rămân transparente și auditabile.
- Optimiza colaborarea multi-agenți pentru sarcini complexe de dezvoltare și operațiuni.
Formatul cursului
- Prezentări ghidate și demonstrații practice.
- Exerciții bazate pe scenarii, concentrate pe provocări reale din fluxurile de lucru.
- Experimentare hands-on în interiorul unui spațiu de lucru live Antigravity.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Dacă ai nevoie de o versiune personalizată a acestui curs, te rugăm să ne contactezi pentru a discuta opțiunile de customizare.
Testare și verificare a codului bazat pe agenți: Asigurarea calității în Antigravity
14 OreAntigravity este un framework care reprezintă fluxuri de lucru avansate bazate pe agenți.
Acest training live, condus de un trainer (online sau on-site), este destinat specialiștilor intermediari sau avansați care doresc să verifice, să valideze și să securizeze output-ul generat de agenții AI care operează în medii Antigravity.
La finalizarea acestui training, participanții vor putea:
- Evalua acuratețea și siguranța artifact-urilor de cod generate de agenți.
- Folosi tehnici structurate pentru a verifica task-urile executate de agenți.
- Analiza înregistrările din browser și a trase activitatea agenților eficient.
- Aplica principii de QA și securitate pentru a asigura fiabilitatea workflow-urilor bazate pe agenți.
Formatul cursului
- Prezentări tehnice (briefing-uri) și discuții ghidate de trainer.
- Exerciții practice axate pe verificarea workflow-urilor reale bazate pe agenți.
- Testare și validare hands-on într-un mediu de laborator controlat.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Adaptarea scenariilor, workflow-urilor și exemplelor de testare este disponibilă la cerere.
