Schița de curs
Introducere
Prezentare generală a Azure Machine Learning
- Ce este Azure Machine Learning?
- Caracteristicile Azure Machine Learning
- Arhitectura Azure Machine Learning
Pregătirea mediului de operațiuni pentru Machine Learning
- Configurarea mediului de laborator Azure Machine Learning
Prelucrarea datelor
- Importarea și dezarhivarea datelor și seturilor de date
- Transformarea și curățarea datelor
- Separarea datelor de antrenament și a datelor de test
Clasificări și regresii
- Crearea modelelor binare și multi-binare
- Lucrul cu modele de regresie
- Reglarea hiperparametrilor și parametrilor
- Implementarea analizei predictive și a impactului
- Construirea arborilor de decizie și a pădurilor de decizie
Clustering
- Implementarea analizei de clustering
NLP
- Caracterizarea și etichetarea datelor
- Utilizarea analizei textului
Sisteme de recomandare
- Lucrul cu modelele de recomandare Matchbox
Implementare
- Crearea, expunerea și consumarea serviciilor web ale modelelor de machine learning
Rezumat și concluzie
Cerințe
- Experiență cu platforma cloud Azure
Publicul țintă
- Specialiști în știința datelor
Mărturii (4)
instructorul :)
Jakub - Elsta sp. z o.o.
Curs - AZ-900T00 Microsoft Azure Fundamentals
Tradus de catre o masina
A fost exact ceea ce am cerut—o cantitate foarte echilibrată de conținut și exerciții care au acoperit diferitele profile ale inginerilor din companie care au participat.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Curs - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Tradus de catre o masina
Cursul, Instructor
Novat Adam - Tanzania Revenue Authority
Curs - Architecting Microsoft Azure Solutions
Tradus de catre o masina
Detaliile și stilul de prezentare.
Cristian Mititean - Accenture Industrial SS
Curs - Azure Machine Learning (AML)
Tradus de catre o masina