Schița de curs

Introducere

Azure Machine Learning Prezentare generală

  • Ce este Azure Machine Learning?
  • Caracteristicile de învățare automată Azure
  • Arhitectura Azure Machine Learning

Pregătirea mediului de operare Machine Learning

  • Configurarea mediului de laborator Azure Machine Learning

Prelucrarea datelor

  • Importul și descompunerea datelor și a seturilor de date
  • Transformarea și curățarea datelor
  • Separarea datelor de instruire și a datelor de testare

Clasificări și regresii

  • Crearea modelelor binare și multibinare
  • Lucrul cu modele de regresie
  • Reglarea hiperparametrilor și a parametrilor
  • Implementarea analizei predictive și de impact
  • Crearea de arbori de decizie și păduri de decizie

Clusterizare

  • Implementarea analizei cluster

NLP

  • Date de caracterizare și etichetare
  • Utilizarea analizei textului

Sisteme de recomandare

  • Lucrul cu modelele de recomandare Matchbox

Desfășurare

  • Crearea, expunerea și consumul de servicii web pentru modele de învățare automată

Rezumat și concluzii

Cerințe

  • Experiență cu platforma cloud Azure

Audiență

  • Cercetători de date
  14 ore
 

Cursuri înrudite

Categorii înrudite