Cursuri de pregatire Proiectarea și Implementarea unei Soluții Azure AI (curs de formare autorizat AI 100T01)

Despre acest curs

În acest curs, studenții vor învăța cum să proiecteze și să dezvolte servicii care accesează date locale și de la distanță din diverse surse. De asemenea, studenții vor învăța cum să dezvolte și să implementeze servicii în medii hibride, inclusiv pe servere on-premises și Microsoft Azure.

Profilul audienței

Principal: Dezvoltatori .NET care doresc să învețe cum să dezvolte servicii și să le implementeze în medii hibride.
Secundar: Dezvoltatori .NET cu experiență în dezvoltarea de aplicații web care explorează dezvoltarea de aplicații noi sau migrarea aplicațiilor existente pe Microsoft Azure.

La finalizarea cursului

După parcurgerea acestui curs, studenții vor putea:

• Descrie conceptele de bază ale dezvoltării de servicii și strategiile de acces la date folosind platforma .NET.
• Descrie platforma cloud Microsoft Azure și ofertele sale de calcul, date și găzduire de aplicații.
• Proiectează și dezvoltă o aplicație centrată pe date folosind Visual Studio 2017 și Entity Framework Core.
• Proiectează, implementează și consumă servicii HTTP folosind ASP.NET Core.
• Extinde serviciile HTTP folosind ASP.NET Core.
• Găzduiește servicii on-premises și în Microsoft Azure.
• Implementează servicii atât în medii on-premises, cât și în cloud și gestionează interfața și politica pentru serviciile lor.
• Alege o soluție de stocare a datelor, stochează în cache, distribuie și sincronizează datele.
• Monitorizează, înregistrează și depanează servicii.
• Descrie conceptele și standardele de identitate bazate pe revendicări și implementează autentificarea și autorizarea cu Azure Active Directory.
• Creează aplicații de servicii scalabile.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să construiască și să implementeze aplicații în cloud alimentate de inteligență artificială folosind Microsoft Azure.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Dezvolta aplicații bazate pe evenimente și fără server folosind Azure Functions.
• Gestiona soluții de stocare Azure și mașini virtuale.
• Implementa și scalare aplicații web folosind Azure App Service și containere Docker.
• Integra inteligență artificială, învățare automată și procesare de limbaj natural folosind Azure AI Services.
• Folosi GitHub Copilot pentru a asista în dezvoltarea aplicațiilor în cloud bazate pe inteligență artificială.

Această formare condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată inginerilor care doresc să utilizeze platforma cu funcție de drag-and-drop a Azure ML pentru a implementa sarcini de Machine Learning fără a fi nevoie să achiziționeze software și hardware și fără a se preocupa de întreținere și implementare.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să scrie modele de Machine Learning extrem de precise folosind Python, R sau instrumente fără cod.
• Să exploateze seturile de date și algoritmii disponibili pe Azure pentru a antrena și monitoriza modele de Machine Learning și deep-learning.
• Să utilizeze spațiul de lucru interactiv Azure pentru a dezvolta colaborativ modele ML.
• Să aleagă dintre diferitele cadre de lucru ML suportate de Azure, cum ar fi PyTorch, TensorFlow și scikit-learn.

Despre acest curs

Un curs de trei zile conceput pentru a învăța dezvoltatorii AWS (Amazon Web Services) cum să pregătească soluții end-to-end în Microsoft Azure. În acest curs veți construi soluții de aplicații web Azure App Service și Azure Functions, veți utiliza stocarea blob sau Cosmos DB în soluții, veți implementa soluții cloud sigure care includ autentificarea și autorizarea utilizatorilor, veți gestiona API-uri, veți dezvolta soluții bazate pe evenimente și mesaje și veți monitoriza, depana și optimiza soluțiile dvs. Azure. Veți învăța cum utilizează dezvoltatorii serviciile Azure, cu un accent suplimentar pe caracteristici și sarcini care diferă de AWS și ce înseamnă acest lucru pentru dumneavoastră în timp ce dezvoltați aplicații care vor fi găzduite folosind serviciile Azure.

Profilul audienței

Studenții din acest curs sunt dezvoltatori experimentați AWS interesați de dezvoltarea în Azure.

Acest curs îi învață pe Arhitecții de Soluții cum să transforme cerințele de afaceri în soluții sigure, scalabile și fiabile. Lecțiile acoperă virtualizarea, automatizarea, rețeaua, stocarea, identitatea, securitatea, platforma de date și infrastructura aplicațiilor. Acest curs prezintă modul în care deciziile din fiecare dintre aceste domenii afectează o soluție generală.

Profilul publicului

Acest curs este destinat profesioniștilor IT cu expertiză în proiectarea și implementarea de soluții care rulează pe Microsoft Azure. Aceștia ar trebui să aibă cunoștințe largi despre operațiunile IT, inclusiv rețele, virtualizare, identitate, securitate, continuitate de afaceri, recuperare în caz de dezastru, platformă de date, bugetare și guvernanță. Arhitecții de Soluții Azure folosesc Portalul Azure și, pe măsură ce devin mai experimentați, folosesc Interfața de Linie de Comandă. Candidații trebuie să aibă abilități de nivel expert în administrarea Azure și experiență în procesele de dezvoltare Azure și procesele DevOps.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor IT de nivel începător care doresc să învețe despre Microsoft Azure și calculul în cloud.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază ale cloud-ului.
• Să identifice serviciile de bază ale Azure.
• Să descrie soluțiile de bază și instrumentele de management din Azure.
• Să înțeleagă caracteristicile de securitate generală și de securitate a rețelei.
• Să înțeleagă caracteristicile de identitate, guvernanță, confidențialitate și conformitate.
• Să înțeleagă managementul costurilor în Azure și Acordurile de Nivel de Serviciu (SLA).

Infrastructura și Implementare Microsoft Azure

This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at beginner-level / intermediate-level / advanced-level developers and technical professionals who wish to use Microsoft Azure to build, test, and deploy AI agents for business applications.

By the end of this training, participants will be able to: understand AI agent architecture on Azure, create and configure a working agent, connect agents to business knowledge sources, evaluate and prepare agents for deployment.

Acest training permite participanților să-și îmbunătățească abilitățile de proiectare a soluțiilor Microsoft Azure.

După acest training, participanții vor înțelege caracteristicile și capacitățile serviciilor Azure, pentru a putea identifica compromisuri și a lua decizii pentru proiectarea soluțiilor de cloud public și hibrid.

În timpul trainingului, vor fi definite soluțiile de infrastructură și platformă adecvate pentru a îndeplini cerințele funcționale, operaționale și de implementare pe tot parcursul ciclului de viață al soluției.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor DevOps, dezvoltatorilor și managerilor de proiecte care doresc să utilizeze Azure DevOps pentru a construi și implementa aplicații enterprise optimizate mai rapid decât abordările tradiționale de dezvoltare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege vocabularul și principiile fundamentale ale DevOps.
• Instala și configura instrumentele necesare Azure DevOps pentru dezvoltarea de software.
• Utiliza instrumentele și serviciile Azure DevOps pentru a se adapta continuu la cerințele pieței.
• Construi aplicații enterprise și evalua procesele actuale de dezvoltare pe baza soluțiilor Azure DevOps.
• Gestiona echipele mai eficient și accelera timpul de implementare a software-ului.
• Adopta practici de dezvoltare DevOps în cadrul organizației.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată specialiștilor în știința datelor care doresc să utilizeze Azure Machine Learning pentru a construi modele de machine learning de la un capăt la altul pentru analiza predictivă.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să construiască modele de machine learning fără nicio experiență de programare.
• Să creeze algoritmi predictivi cu Azure Machine Learning.
• Să implementeze algoritmi de machine learning gata pentru producție.

Despre acest curs

Acest curs le va permite studenților să înțeleagă Azure SQL Database și să îi educe cu privire la ceea ce este necesar pentru a migra sarcinile de lucru MySQL și PostgreSQL pe Azure SQL Database.

Profilul audienței

Audiența principală pentru acest curs este dezvoltatorii de baze de date care plănuiesc să își migreze sarcinile de lucru MySQL sau Postgres DB pe Azure SQL DB. Audiența secundară pentru acest curs este administratorii MySQL/Postgres pentru a crește conștientizarea cu privire la caracteristicile și beneficiile Azure SQL DB.

La finalizarea cursului

La sfârșitul acestui curs, studenții vor fi învățat:

• Migrarea MySQL local pe Azure SQL DB pentru MySQL
• Migrarea PostgreSQL local pe Azure SQL DB pentru PostgreSQL

Despre acest curs

În acest curs, studenții vor învăța elementele de bază ale conceptelor de bază de date într-un mediu cloud, vor dobândi abilități de bază în serviciile de date cloud și își vor construi cunoștințele fundamentale despre serviciile de date cloud din Microsoft Azure. Studenții vor identifica și vor descrie concepte de bază ale datelor, cum ar fi relaționale, nerelaționale, date mari și analitice, și vor explora modul în care această tehnologie este implementată cu Microsoft Azure. Ei vor explora rolurile, sarcinile și responsabilitățile din lumea datelor. Studenții vor explora ofertele de date relaționale, furnizarea și implementarea bazelor de date relaționale și interogarea datelor relaționale prin soluții de date cloud cu Microsoft Azure. Ei vor explora ofertele de date nerelaționale, furnizarea și implementarea bazelor de date nerelaționale și stocarea datelor nerelaționale cu Microsoft Azure. Studenții vor explora opțiunile de procesare disponibile pentru construirea soluțiilor de analiză a datelor în Azure. Ei vor explora Azure Synapse Analytics, Azure Databricks și Azure HDInsight. Studenții vor învăța ce este Power BI, inclusiv componentele sale de bază și modul în care acestea funcționează împreună.

Profilul audienței

Audiența acestui curs este formată din persoane care doresc să învețe elementele de bază ale conceptelor de bază de date într-un mediu cloud, să dobândească abilități de bază în serviciile de date cloud și să-și construiască cunoștințele fundamentale despre serviciile de date cloud din Microsoft Azure.

La finalizarea cursului

După finalizarea acestui curs, studenții vor putea:

• Descrie conceptele de bază ale datelor în Azure
• Explică conceptele de date relaționale în Azure
• Explică conceptele de date nerelaționale în Azure
• Identifică componentele unui depozit modern de date în Azure