Azure Formare în Moldova

Această formare live, condusă de un instrucțurator, în Moldova (online sau pe locație) se adresează dezvoltatorilor intermediari Java, inginerii software și entuziasmații pentru cloud care doresc să exploateze puterea Azure OpenAI pentru a crea aplicații inteligente.

La sfârșitul acestei forme, participanții vor putea:

• Comprende principiile AI generativă și aplicațiile sale.
• Configura și gestiona un serviciu Azure OpenAI.
• Integra modelele OpenAI în aplicațiile Java.
• Implementa caracteristici AI-potrivite în aplicații web.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să construiască și să implementeze aplicații în cloud alimentate de inteligență artificială folosind Microsoft Azure.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Dezvolta aplicații bazate pe evenimente și fără server folosind Azure Functions.
• Gestiona soluții de stocare Azure și mașini virtuale.
• Implementa și scalare aplicații web folosind Azure App Service și containere Docker.
• Integra inteligență artificială, învățare automată și procesare de limbaj natural folosind Azure AI Services.
• Folosi GitHub Copilot pentru a asista în dezvoltarea aplicațiilor în cloud bazate pe inteligență artificială.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să devină competenți în utilizarea Azure Synapse Analytics pentru o gamă largă de procesări de date, analize și vizualizări.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă conceptele de bază, arhitectura și componentele Azure Synapse Analytics.
• Să creeze, să configureze și să gestioneze depozite de date scalabile folosind Azure Synapse.
• Să stăpânească tehnicile de ingestie, transformare și încărcare a datelor (ETL) din diverse surse în Azure Synapse.
• Să optimizeze performanța interogărilor, să securizeze datele și să integreze Azure Synapse cu Power BI și alte instrumente pentru a vizualiza datele și a împărtăși informații.

Această instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată inginerilor de date de nivel intermediar care doresc să învețe cum să utilizeze Azure Data Lake Storage Gen2 pentru soluții eficiente de analiză a datelor.

La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Să înțeleagă arhitectura și caracteristicile cheie ale Azure Data Lake Storage Gen2.
• Să optimizeze stocarea și accesul la date pentru costuri și performanță.
• Să integreze Azure Data Lake Storage Gen2 cu alte servicii Azure pentru analiză și procesare de date.
• Să dezvolte soluții folosind API-ul Azure Data Lake Storage Gen2.
• Să depaneze probleme comune și să optimizeze strategiile de stocare.

Această instruire live, guvernată de instructor în Moldova (online sau în prezență) este destinată administratorilor de securitate care doresc să învețe cum să configureze securitatea cloud Azure pentru a proteja sarcinile de lucru care rulează în Azure.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Configura securitatea la nivel de gazdă și rețea.
• Configura opțiunile avansate de securitate ale Azure.
• Folosește Azure pentru a proteja sarcinile de lucru cloud computing.
• Folosește serviciile de protecție a punctelor finale împotriva malware-ului și virusilor.
• Protejează sarcinile de lucru containerizate care rulează în Azure.

În cadrul acestei formări live cu instructor în Moldova (online sau la fața locului), participanții vor învăța cum să configureze și să gestioneze un mediu de containere la scară de producție utilizând Kubernetes pe AKS.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să gestioneze Kubernetes pe AKS.
• Să implementeze, să gestioneze și să scaleze un cluster Kubernetes.
• Să implementeze aplicații containerizate (Docker) pe Azure.
• Migrarea unui mediu Kubernetes existent de pe site-ul propriu către cloud-ul AKS.
• Integrați Kubernetes cu software de integrare continuă (CI) de la terți.
• Asigurați disponibilitatea ridicată și recuperarea în caz de dezastru în Kubernetes.

Despre acest curs

În acest curs, elevii vor învăța cum să proiecteze și să dezvolte servicii care au acces la date locale și la distanță din diferite surse. Elevii vor învăța, de asemenea, cum să dezvolte și să implementeze servicii în mediile hibrid, inclusiv serverele on-premises și Microsoft Azure.

Profilul publicului

Principal: dezvoltatorii.NET care doresc să învețe cum să dezvolte serviciile și să le implementeze în mediile hibrid. Secundar: dezvoltatorii.NET cu experiență de dezvoltare a aplicațiilor web care explorează dezvoltarea de aplicații noi sau portarea aplicațiilor existente către Microsoft Azure.

La finalizarea cursului

După finalizarea acestui curs, elevii vor putea:

• Descrie conceptele de bază ale dezvoltării serviciilor și strategiilor de acces la date folosind platforma.NET.
• Descrie platforma cloud Microsoft Azure și ofertele de găzduire a calculatoarelor, a datelor și a aplicațiilor.
• Proiectarea și dezvoltarea unei aplicații bazate pe date folosind Visual Studio 2017 și Entity Framework Core.
• Proiectarea, implementarea și utilizarea serviciilor HTTP folosind ASP.NET Core.
• Extindeți serviciile HTTP folosind ASP.NET Core.
• Serviciile de găzduire sunt disponibile și în Microsoft Azure.
• Dezvoltați servicii atât în mediile on-premises cât și în cloud și gestionați interfața și politica serviciilor lor.
• Alegeți o soluție de stocare a datelor, cache, distribuiți și sincronizați datele.
• Monitorizarea, log-ul și serviciile de rezolvare a problemelor.
• Descrie conceptele și standardele de identitate bazate pe cerere și implementează autentificarea și autorizarea cu Azure Active Directory.
• Creați aplicații de servicii scalabile.

Dobândiți cunoștințele necesare pentru proiectarea unei soluții Azure AI prin construirea unui chat Bot de asistență pentru clienți folosind inteligența artificială de pe platforma Microsoft Azure, inclusiv înțelegerea limbajului și funcționalitățile AI predefinite din Azure Cognitive Services.

Această formare condusă de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată inginerilor care doresc să utilizeze platforma cu funcție de drag-and-drop a Azure ML pentru a implementa sarcini de Machine Learning fără a fi nevoie să achiziționeze software și hardware și fără a se preocupa de întreținere și implementare.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să scrie modele de Machine Learning extrem de precise folosind Python, R sau instrumente fără cod.
• Să exploateze seturile de date și algoritmii disponibili pe Azure pentru a antrena și monitoriza modele de Machine Learning și deep-learning.
• Să utilizeze spațiul de lucru interactiv Azure pentru a dezvolta colaborativ modele ML.
• Să aleagă dintre diferitele cadre de lucru ML suportate de Azure, cum ar fi PyTorch, TensorFlow și scikit-learn.

Despre acest curs

Un curs de trei zile conceput pentru a învăța dezvoltatorii AWS (Amazon Web Services) cum să pregătească soluții fin-to-end în Microsoft Azure. În acest curs veți construi Azure soluții App Service Web App și Azure Funcții, utilizați blob sau depozitarea Cosmos DB în soluții, implementați soluții cloud sigure care includ autentificarea și autorizarea utilizatorilor, implementați managementul API și dezvoltați soluții bazate pe evenimente și mesaje și monitorizați, rezolvați probleme și optimizați soluțiile Azure. Veți afla cum dezvoltatorii folosesc Azure servicii, cu un accent suplimentar pe caracteristici și sarcini care diferă de AWS și ce înseamnă acest lucru pentru dvs. pe măsură ce dezvoltați aplicații care vor fi găzduite folosind Azure servicii.

Profilul publicului

Elevii din acest curs sunt dezvoltatori AWS cu experiență interesați de dezvoltare Azure.

Acest curs învață arhitecții de soluții cum să traducă cerințele de afaceri în soluții sigure, scalabile și fiabile. Lecțiile includ virtualizarea, automatizarea, rețeaua, stocarea, identitatea, securitatea, platforma de date și infrastructura de aplicații. Acest curs explică modul în care deciziile din fiecare domeniu de teză afectează o soluție generală.

Profilul publicului

Acest curs este pentru profesioniștii IT cu expertiză în proiectarea și implementarea soluțiilor care rulează pe Microsoft Azure. Ei ar trebui să aibă o cunoaștere largă a operațiunilor IT, inclusiv rețeaua, virtualizarea, identitatea, securitatea, continuitatea afacerilor, recuperarea dezastrelor, platforma de date, bugetarea și guvernanța. Azure Solution Architects utilizează Azure Portalul și, pe măsură ce devin mai adepți, folosesc Interfața Liniei de Comandă. Candidații trebuie să aibă abilități de nivel expert în Azure administrație și să aibă experiență în Azure procese de dezvoltare și DevOps procese.

Această instruire condusă de instructor (online sau pe loc) este adresată profesionistilor IT la nivel începător care doresc să învețe despre Microsoft Azure și cloud computing.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele de bază ale cloud-ului.
• Identifica serviciile Azure principale.
• Descrie soluțiile și instrumentele de management principale din Azure.
• Înțelege funcțiile generale de securitate și securitatea rețelei.
• Înțelege caracteristicile de identitate, guvernanță, confidențialitate și conformitate.
• Înțelege gestionarea costurilor Azure și Acordurile de nivel de serviciu (SLA).

Acest training permite participanților să-și îmbunătățească abilitățile de proiectare a soluțiilor Microsoft Azure.

După acest training, participanții vor înțelege caracteristicile și capacitățile serviciilor Azure, pentru a putea identifica compromisuri și a lua decizii pentru proiectarea soluțiilor de cloud public și hibrid.

În timpul trainingului, vor fi definite soluțiile de infrastructură și platformă adecvate pentru a îndeplini cerințele funcționale, operaționale și de implementare pe tot parcursul ciclului de viață al soluției.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor DevOps, dezvoltatorilor și managerilor de proiecte care doresc să utilizeze Azure DevOps pentru a construi și implementa aplicații enterprise optimizate mai rapid decât abordările tradiționale de dezvoltare.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege vocabularul și principiile fundamentale ale DevOps.
• Instala și configura instrumentele necesare Azure DevOps pentru dezvoltarea de software.
• Utiliza instrumentele și serviciile Azure DevOps pentru a se adapta continuu la cerințele pieței.
• Construi aplicații enterprise și evalua procesele actuale de dezvoltare pe baza soluțiilor Azure DevOps.
• Gestiona echipele mai eficient și accelera timpul de implementare a software-ului.
• Adopta practici de dezvoltare DevOps în cadrul organizației.

Această formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată specialiștilor în știința datelor care doresc să utilizeze Azure Machine Learning pentru a construi modele de machine learning de la un capăt la altul pentru analiza predictivă.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să construiască modele de machine learning fără nicio experiență de programare.
• Să creeze algoritmi predictivi cu Azure Machine Learning.
• Să implementeze algoritmi de machine learning gata pentru producție.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat administratorilor de securitate care doresc să securizeze sarcinile de lucru în Azure.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Administra securitatea gazdelor, securitatea rețelei și nu numai.
• Să configureze securitatea stocării și a bazelor de date în Azure.
• Să implementeze monitorizarea securității folosind resursele Azure.
• Să prevină atacurile cibernetice malitioase asupra datelor și infrastructurilor.

Această pregătire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor care doresc să învețe cum să construiască microservicii pe Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

La finalul acestei pregătiri, participanții vor putea:

• Să utilizeze ASF ca platformă pentru construirea și gestionarea microserviciilor.
• Să înțeleagă conceptele și modelele cheie ale programării microserviciilor.
• Să creeze un cluster în Azure.
• Să implementeze microservicii în local sau în cloud.
• Să depaneze și să rezolve problemele unei aplicații live cu microservicii.

Serviciul Azure Bot combină puterea cadrului Microsoft Bot Framework și funcțiilor Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a boturi inteligente.

În acest antrenament live, condus de instrucțor, participanții vor învăța cum să creze un bot inteligent utilizând Microsoft Azure

La sfârșitul acestei forme de instruire, participanții vor putea:

• Învăța fundamentele boturilor inteligente
• Învăța cum să creați boturi inteligente folosind aplicații cloud
• Înțelege cum să folosiți Microsoft Bot Framework, SDK-ul Bot Builder și Serviciul Azure Bot
• Înțelege cum să concepți boturi utilizând modele de bot
• Dezvolta primul lor bot inteligent folosind Microsoft Azure

Audiență

• Dezvoltatori
• Hobbyiști
• Ingineri
• Profesionali IT

Formatul cursului

• Parte prezentare, parte discuție, exerciții și practică intensivă

Despre Acest Curs

Acest curs va permite studenților să înțeleagă Azure SQL Database și îi va educa cu privire la ceea ce este necesar pentru a migra sarcinile de lucru MySQL și PostgreSQL în Azure SQL Database.

Profilul Participanților

Audiența principală a acestui curs sunt dezvoltatorii de baze de date care planifică să migreze sarcinile de lucru MySQL sau Postgres pe Azure SQL DB. Audiența secundară a acestui curs sunt administratorii MySQL/Postgres pentru a crește conștientizarea cu privire la caracteristicile și avantajele Azure SQL DB.

La Completarea Cursului

La finalul acestui curs, studenții vor fi învățat:

• Migrați MySQL on-premises la Azure SQL DB for MySQL
• Migrați PostgreSQL on-premises la Azure SQL DB for PostgreSQL

Despre acest curs

În acest curs, studenții vor învăța elementele de bază ale conceptelor de bază de date într-un mediu cloud, vor dobândi abilități de bază în serviciile de date cloud și își vor construi cunoștințele fundamentale despre serviciile de date cloud din Microsoft Azure. Studenții vor identifica și vor descrie concepte de bază ale datelor, cum ar fi relaționale, nerelaționale, date mari și analitice, și vor explora modul în care această tehnologie este implementată cu Microsoft Azure. Ei vor explora rolurile, sarcinile și responsabilitățile din lumea datelor. Studenții vor explora ofertele de date relaționale, furnizarea și implementarea bazelor de date relaționale și interogarea datelor relaționale prin soluții de date cloud cu Microsoft Azure. Ei vor explora ofertele de date nerelaționale, furnizarea și implementarea bazelor de date nerelaționale și stocarea datelor nerelaționale cu Microsoft Azure. Studenții vor explora opțiunile de procesare disponibile pentru construirea soluțiilor de analiză a datelor în Azure. Ei vor explora Azure Synapse Analytics, Azure Databricks și Azure HDInsight. Studenții vor învăța ce este Power BI, inclusiv componentele sale de bază și modul în care acestea funcționează împreună.

Profilul audienței

Audiența acestui curs este formată din persoane care doresc să învețe elementele de bază ale conceptelor de bază de date într-un mediu cloud, să dobândească abilități de bază în serviciile de date cloud și să-și construiască cunoștințele fundamentale despre serviciile de date cloud din Microsoft Azure.

La finalizarea cursului

După finalizarea acestui curs, studenții vor putea:

• Descrie conceptele de bază ale datelor în Azure
• Explică conceptele de date relaționale în Azure
• Explică conceptele de date nerelaționale în Azure
• Identifică componentele unui depozit modern de date în Azure

În acest training condus de un instructor, live în Moldova (la fața locului sau la distanță), participanții vor învăța conceptele fundamentale, componentele și serviciile Microsoft Azure, parcurgând crearea unei aplicații cloud de exemplu.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Să înțeleagă noțiunile de bază ale Microsoft Azure
• Să înțeleagă diferitele instrumente și servicii Azure
• Să învețe cum să utilizeze Azure pentru a construi aplicații cloud

Internet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin intermediul comunicațiilor de rețea, al cloud computing-ului și al captării datelor. Azure este un set complet de servicii cloud care oferă o suită IoT constând în soluții preconfigurate care ajută dezvoltatorii să accelereze dezvoltarea proiectelor IoT.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să dezvolte aplicații IoT utilizând Azure.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale arhitecturii IoT
• Să instaleze și să configureze Azure IoT Suite
• Să învețe beneficiile utilizării Azure în programarea sistemelor IoT
• Să implementeze diverse servicii Azure IoT (IoT Hub, Funcții, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Dispozitiv IoT Management)
• Construiți, testați, implementați și depanați un sistem IoT utilizând Azure

Audiență

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și practică practică grea

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de instructor (online sau în locație) se adresează inginerilor care doresc să implementeze sarcini de Machine Learning pe cloud-ul Azure.

La sfârșitul acestei instruiți, participanții vor fi capabili să:

• Instaleze și configureze Kubernetes, Kubeflow și alte software necesare pe Azure.
• Folosească Azure Kubernetes Service (AKS) pentru a simplifica munca de inițializare a unui cluster Kubernetes pe Azure.
• Creeze și implementeze o pipeline Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție.
• Antreneze și implementeze modele TensorFlow ML pe mai multe GPU-uri și mașini care rulează în paralel.
• Lucrască cu alte servicii gestionate de AWS pentru a extinde o aplicație ML.

Această instruire cu instructor, live (online sau în locație), este destinată inginerilor de machine learning care doresc să folosească Azure Machine Learning și Azure DevOps pentru a facilita practicile MLOps.

La finalul acestei instruirii, participanții vor putea:

• Construi fluxuri de lucru și modele de machine learning reproducibile.
• Gestiona ciclul de viață al machine learning-ului.
• Urmați și raportați istoricul versiunilor modelului, activele și multe altele.
• Detașați modele de machine learning gata pentru producție oriunde.

Infrastructura și Implementare Microsoft Azure