Cursuri Azure

This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to learn how to configure Azure cloud security to secure workloads running in Azure. By the end of this training, participants will be able to:

• Configure host and network security.
• Configure Azure advanced security options.
• Use Azure to secure cloud computing workloads.
• Use endpoint protection services security against malware and viruses.
• Secure container workloads that are running in Azure.

In this instructor-led, live training in Moldova (online or onsite), participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on AKS.  By the end of this training, participants will be able to:

• Configure and manage Kubernetes on AKS.
• Deploy, manage and scale a Kubernetes cluster.
• Deploy containerized (Docker) applications on Azure.
• Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AKS cloud.
• Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software.
• Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes.

Această instruire permite delegaților să își îmbunătățească abilitățile de proiectare a soluției Microsoft Azure . După această instruire, delegatul va înțelege caracteristicile și capacitățile serviciilor Azure , pentru a putea identifica compromisurile și va lua decizii pentru proiectarea de soluții cloud publice și hibride. În timpul instruirii, vor fi definite soluțiile corespunzătoare de infrastructură și platformă pentru a răspunde cerințelor funcționale, operaționale și de implementare solicitate prin ciclul de viață al soluției.

Azure este un set cuprinzător de servicii cloud care permite dezvoltatorilor, profesioniștilor IT și organizațiilor să construiască, să implementeze și să opereze aplicații și servicii de infrastructură. În cadrul acestui instruire, instruit în direct, participanții vor învăța conceptele, componentele și serviciile fundamentale ale Microsoft Azure timp ce pășesc prin crearea unei aplicații cloud de tip. Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelegeți elementele de bază ale Microsoft Azure
• Înțelegeți diferitele instrumente și servicii Azure
• Aflați cum puteți utiliza Azure pentru construirea aplicațiilor cloud

Public

• Dezvoltatori
• Profesioniști IT
• Ingineri
• Managerii de Business

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Azure is a comprehensive set of cloud services that enables developers, IT professionals, and organizations to build, deploy, and operate applications and infrastructure services. The Azure Command Line Interface (CLI) is an open source, cross-platform command line tool that makes creating and managing Azure resources easier. In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started using the Azure CLI. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basics of using the Azure CLI
• Learn techniques for managing resources using the Azure CLI
• Apply their learnings to practical real-world problems involving virtual machines, resource management, storage accounts, web apps, and SQL databases
• Automate their API using Azure service principals

Audience

• Developers
• IT Professionals
• Technicians
• DevOps E

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Serviciul Azure Bot combină puterea funcțiilor Microsoft Bot Framework și Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a robotilor inteligenți. În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să creeze cu ușurință un bot inteligent folosind Microsoft Azure Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Aflați elementele fundamentale ale roboților inteligenți
• Aflați cum puteți crea bots inteligenți utilizând aplicații cloud
• Înțelegeți cum să utilizați Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder și Serviciul Azure Bot
• Înțelegeți cum puteți proiecta roboți folosind modele de bot
• Dezvoltați primul bot inteligent folosind Microsoft Azure

Public

• Dezvoltatori
• hobbyists
• Ingineri
• Profesioniști IT

Formatul cursului

• Partea de prelegere, o discuție parțială, exerciții și practici practice

Internet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează obiecte fizice și aplicații software fără fir, permițându-le să comunice unul cu celălalt și să facă schimb de date prin comunicații de rețea, cloud computing și captarea de date. Azure este un set cuprinzător de servicii cloud care oferă un IoT Suite care constă din soluții preconfigurate care ajută dezvoltatorii să accelereze dezvoltarea proiectelor IoT. În acest curs de instruire, participanții vor învăța cum să dezvolte aplicații IoT folosind Azure. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

Înțelegeți fundamentele arhitecturii IoT Instalarea și configurarea Azure IoT Suite Aflați beneficiile utilizării Azure în programarea sistemelor IoT Implementarea diferitelor Azure servicii IoT (IoT Hub, Funcții, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Construiți, testați, implementați și rezolvați problemele unui sistem IoT folosind Azure

Audienţă

Dezvoltatori Inginerii

Formatul cursului

Lecții parțiale, discuții parțiale, exerciții și practici grele

Notă

Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

This instructor-led, live training in Moldova (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads. By the end of this training, participants will be able to:

• Administrate host security, network security, and more.
• Set up storage and database security in Azure.
• Implement security monitoring using Azure resources.
• Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.

Azure Machine Learning este o platformă bazată pe cloud pentru construirea, formarea și implementarea modelelor de învățare automată. Azure Machine Learning oferă utilizatorilor capacitatea de a crea soluții de învățare automată fără o singură linie de cod. Această formare directă (online sau on-site) este orientată către oamenii de știință de date care doresc să utilizeze Azure Machine Learning pentru a construi modele de învățare automată de la capăt la capăt pentru analiza predictivă. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

Construiți modele de învățare automată cu experiență de programare zero. Creați algoritmi predictivi cu Azure Machine Learning. Dezvoltați algoritmi de învățare a mașinilor gata de producție.

Formatul cursului

Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare

Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Ofertele cloud ale Microsoft sunt cel mai cuprinzător set de servicii etc. A, a, a și a De la viziune, vorbire la limbă la bots de conversație, Azure este de a permite organizațiilor să-și proceseze datele pentru a derivă înțelegeri Această instruire condusă de instructori, formare live (online sau on-site) este destinată entuziastilor AI care doresc să utilizeze Azure pentru a construi scenarii AI în cloud La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

Creați scenarii bazate pe AI. Înțelegeți sfârșitul până la sfârșitul funcționării inferenței bazate pe API Construiți bots de conversație pentru nevoile de afaceri

Formatul cursului

Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare

Pentru a solicita mai multe detalii sau formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

MLOps (Machine Learning Operațiuni) este practica integrării științei datelor și a operațiunilor pentru a ajuta la gestionarea ciclului de viață al ML. MLOps oferă capacitatea de a automatiza reproducerea modelului de dezvoltare și formare a învățării cu mașină. Această instruire, formare live (online sau on-site) este destinată cercetătorilor de date care doresc să utilizeze Azure Machine Learning și Azure DevOps pentru a facilita MLOps practici. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

Construiți fluxuri de lucru reproduse și modele de învățare automată. Managementul ciclului de viață al învățării cu mașină. Urmăriți și raportați istoria versiunii modelului, activele și multe altele. Dezvoltați modele de învățare a mașinilor gata de producție oriunde.

Formatul cursului

Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare

Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Kubeflow este un cadru pentru desfăşurarea încărcăturilor de lucru Machine Learning pe Kubernetes. TensorFlow este una dintre cele mai populare biblioteci de învățare automată. Kubernetes este o platformă de orchestrare pentru gestionarea aplicațiilor containerizate. Această instruire condusă de instructori, formare live (online sau on-site) este destinată inginerilor care doresc să implementeze Machine Learning încărcături de lucru în Azure cloud. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

Instalați și configurați Kubernetes, Kubeflow și alte software necesare pe Azure. Utilizați Azure Kubernetes Serviciul (AKS) pentru a simplifica activitatea inițializării unui Kubernetes cluster pe Azure. Creați și deplasați un pipeline Kubernetes pentru automatizarea și gestionarea modelelor ML în producție. Instruiți și deplasați TensorFlow modele ML pe mai multe GPUs și mașini care funcționează în paralel. Livrați alte servicii gestionate de AWS pentru a extinde o aplicație ML.

Formatul cursului

Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare

Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Azure Machine Learning (AML) este un mediu plat-as-you-go, bazat pe cloud pentru formarea, implementarea, automatizarea, gestionarea și urmărirea modelelor ML. Această formare directă (online sau on-site) este destinată inginerilor care doresc să utilizeze Azure platforma de retragere și descărcare a ML pentru a deplasa Machine Learning încărcături de lucru fără a trebui să cumpere software și hardware și fără a trebui să se îngrijoreze de întreținere și de implementare. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

Scrieți modele de învățare cu mașină de înaltă precizie folosind Python, R sau instrumente de cod zero. Leverage Azure's seturi de date disponibile și algoritmi pentru a instrui și urmări modele de învățare automată și de învățare profundă. Utilizați spațiul de lucru interactiv Azure pentru a dezvolta în colaborare modelele ML. Alegeți dintre diferite Azure-suportate cadre ML, cum ar fi PyTorch, TensorFlow, și scikit-learn.

Formatul cursului

Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare

Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

DevOps este o practică care promovează colaborarea proceselor de dezvoltare (Dev) și operațiuni (Ops). Azure DevOps este un set de instrumente și servicii de către Microsoft care oferă o platformă pentru integrarea și livrarea continuă a software-ului. Acesta sprijină echipele prin implementarea eficienței în toate sarcinile de dezvoltare a software-ului folosind soluțiile sale bazate pe DevOps, cum ar fi Boards, Pipelines și multe altele. Această formare directă, condusă de instructori (online sau on-site) vizează DevOps ingineri, dezvoltatori și manageri de proiecte care doresc să utilizeze Azure DevOps pentru a construi și a implementa aplicații optimizate pentru întreprinderi mai repede decât abordările tradiționale de dezvoltare. La sfârșitul cursului, participanții vor putea:

Înțelegeți vocabularul și principiile fundamentale. Instalați și configurați instrumentele necesare Azure DevOps pentru dezvoltarea software-ului. Utilizați Azure DevOps instrumente și servicii pentru a se adapta în mod continuu pieței. Construiți aplicațiile de întreprindere și evaluați procesele de dezvoltare actuale pe Azure DevOps soluții. Gestionați echipele mai eficient și accelerați timpul de implementare a software-ului. Adoptă DevOps practici de dezvoltare în cadrul organizației.

Formatul cursului

Lecții și discuții interactive. Multe exerciții și practici. Implementarea pe mâini într-un mediu live-lab.

Opțiuni de personalizare

Pentru a solicita o pregătire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a organiza.

Acest curs învață arhitecții de soluții cum să traducă cerințele de afaceri în soluții sigure, scalabile și fiabile. Lecțiile includ virtualizarea, automatizarea, rețeaua, stocarea, identitatea, securitatea, platforma de date și infrastructura de aplicații. Acest curs explică modul în care deciziile din fiecare domeniu de teză afectează o soluție generală. Profilul publicului Acest curs este pentru profesioniștii IT cu expertiză în proiectarea și implementarea soluțiilor care rulează pe Microsoft Azure. Ei ar trebui să aibă o cunoaștere largă a operațiunilor IT, inclusiv rețeaua, virtualizarea, identitatea, securitatea, continuitatea afacerilor, recuperarea dezastrelor, platforma de date, bugetarea și guvernanța. Azure Solution Architects utilizează Azure Portalul și, pe măsură ce devin mai adepți, folosesc Interfața Liniei de Comandă. Candidații trebuie să aibă abilități de nivel expert în Azure administrație și să aibă experiență în Azure procese de dezvoltare și DevOps procese.

Despre acest curs În acest curs, elevii vor învăța fundamentele conceptelor de bază de date într-un mediu cloud, vor obține abilități de bază în serviciile de date cloud și vor construi cunoștințele lor de bază în serviciile de date cloud în cadrul Microsoft Azure. Elevii vor identifica și vor descrie concepte de bază de date, cum ar fi relaționale, non-relaționale, big data și analitice, și vor explora modul în care această tehnologie este implementată cu Microsoft Azure. Ei vor explora rolurile, sarcinile și responsabilitățile în lumea datelor. Elevii vor explora ofertele de date relative, vor furniza și vor deplasa baze de date relative și vor solicita date relative prin soluții de date cloud cu Microsoft Azure. Ei vor explora oferte de date non-relative, vor furniza și vor deplasa baze de date non-relative și magazine de date non-relative cu Microsoft Azure. Elevii vor explora opțiunile de prelucrare disponibile pentru a construi soluții de analiză a datelor în Azure. Ei vor explora Azure Sinapse Analytics, Azure Databricks și Azure HDInsight. Elevii vor afla ce Power BI este, inclusiv blocurile sale de construcții și cum lucrează împreună. Profilul publicului Audiența pentru acest curs sunt indivizi care doresc să învețe fundamentele conceptelor de bază de date într-un mediu cloud, să obțină abilități de bază în serviciile de date cloud și să-și construiască cunoștințele de bază ale serviciilor de date cloud în cadrul Microsoft Azure. La finalizarea cursului După finalizarea acestui curs, elevii vor putea:

Descrierea conceptelor de date de bază în Azure Explicarea conceptelor de date relative în Azure Explicarea conceptelor de date non-relative în Azure Identificați componentele unui depozit de date modern în Azure

Despre acest curs În acest curs, elevii vor învăța cum să proiecteze și să dezvolte servicii care au acces la date locale și la distanță din diferite surse. Elevii vor învăța, de asemenea, cum să dezvolte și să implementeze servicii în mediile hibrid, inclusiv serverele on-premises și Microsoft Azure. Profilul publicului Principal: dezvoltatorii.NET care doresc să învețe cum să dezvolte serviciile și să le implementeze în mediile hibrid. Secundar: dezvoltatorii.NET cu experiență de dezvoltare a aplicațiilor web care explorează dezvoltarea de aplicații noi sau portarea aplicațiilor existente către Microsoft Azure. La finalizarea cursului După finalizarea acestui curs, elevii vor putea:

Descrie conceptele de bază ale dezvoltării serviciilor și strategiilor de acces la date folosind platforma.NET. Descrie platforma cloud Microsoft Azure și ofertele de găzduire a calculatoarelor, a datelor și a aplicațiilor. Proiectarea și dezvoltarea unei aplicații bazate pe date folosind Visual Studio 2017 și Entity Framework Core. Proiectarea, implementarea și utilizarea serviciilor HTTP folosind ASP.NET Core. Extindeți serviciile HTTP folosind ASP.NET Core. Serviciile de găzduire sunt disponibile și în Microsoft Azure. Dezvoltați servicii atât în mediile on-premises cât și în cloud și gestionați interfața și politica serviciilor lor. Alegeți o soluție de stocare a datelor, cache, distribuiți și sincronizați datele. Monitorizarea, log-ul și serviciile de rezolvare a problemelor. Descrie conceptele și standardele de identitate bazate pe cerere și implementează autentificarea și autorizarea cu Azure Active Directory. Creați aplicații de servicii scalabile.

Obțineți cunoștințele necesare pentru proiectarea unei soluții Azure AI prin construirea unui chat de asistență pentru clienți Bot folosind inteligența artificială de la platforma Microsoft Azure inclusiv înțelegerea limbilor și funcționalitatea AI preconstruită în serviciile Cognitive. •  

Despre acest curs Acest curs de două zile este conceput pentru administratorii AWS Sysops interesați să învețe cum Azure este diferit de AWS și cum Azure este administrat. Cele mai importante subiecte ale ateliere sunt Azure Administrarea, Azure Networking, Azure Compute, Azure Storage, și Azure Governance. Acest atelier combină o conferință cu exerciții practice și discuții / revizuiri. În timpul atelierului, studenții vor construi o arhitectură fin-to-end care demonstrează principalele caracteristici discutate în curs. Profilul publicului Audiența pentru acest curs este un AWS Sysops Administrator Associate sau echivalent. Această persoană are un până la doi ani de experiență în implementarea, managementul și operațiunile AWS. Elevii care iau acest curs sunt interesați să învețe cum Azure este diferit de AWS și cum Azure este administrat. Elevii pot fi, de asemenea, interesați să ia examenul de certificare AZ-103 Microsoft Azure Administrator sau examenul de bază AZ-900 Azure.

Despre acest curs Un curs de trei zile conceput pentru a învăța dezvoltatorii AWS (Amazon Web Services) cum să pregătească soluții fin-to-end în Microsoft Azure. În acest curs veți construi Azure soluții App Service Web App și Azure Funcții, utilizați blob sau depozitarea Cosmos DB în soluții, implementați soluții cloud sigure care includ autentificarea și autorizarea utilizatorilor, implementați managementul API și dezvoltați soluții bazate pe evenimente și mesaje și monitorizați, rezolvați probleme și optimizați soluțiile Azure. Veți afla cum dezvoltatorii folosesc Azure servicii, cu un accent suplimentar pe caracteristici și sarcini care diferă de AWS și ce înseamnă acest lucru pentru dvs. pe măsură ce dezvoltați aplicații care vor fi găzduite folosind Azure servicii. Profilul publicului Elevii din acest curs sunt dezvoltatori AWS cu experiență interesați de dezvoltare Azure.

Despre acest curs Acest curs va permite studenților să înțeleagă Azure SQL Database, și să educeze studenții cu privire la ceea ce este necesar pentru a migra MySQL și PostgreSQL încărcături de lucru la Azure SQL Database. Profilul publicului Publicul principal pentru acest curs este dezvoltatorii de baze de date care intenționează să-și migreze încărcăturile de lucru MySQL sau Postgres DB la Azure SQL DB. Audiența secundară pentru acest curs este MySQL / Postgres administratorii pentru a crește conștientizarea caracteristicilor și beneficiilor Azure SQL DB. La finalizarea cursului La sfârșitul acestui curs, elevii vor învăța:

Migrarea pe premise MySQL la Azure SQL DB pentru MySQL Migrarea pe premise PostgreSQL la Azure SQL DB pentru PostgreSQL

Microsoft Azure Service Fabric (ASF) este o platformă ca un serviciu (PaaS) utilizat pentru implementarea aplicațiilor cloud bazate pe microservicii scalabile. În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să construiască microservicii pe Fabricul de service Microsoft Azure (ASF). Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Utilizați ASF ca platformă pentru construirea și gestionarea microserviciilor
• Înțelegeți conceptele și modelele cheie de programare pentru microservicii.
• Creați un cluster în Azure
• Implementați microservicii în spații sau în cloud
• Debug și depanare a unei aplicații de microservice live

Public

• Dezvoltatori

Formatul cursului

• Partea de prelegere, discuții parțiale, exerciții și practici practice grele într-un mediu de laborator live.

Notă

• Pentru a solicita un antrenament personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a vă organiza.
• Pentru a afla mai multe despre Service Fabrice, consultați: https://github.com/Microsoft/service-fabric

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment