Cursuri de pregatire MS-20487: Developing Microsoft Azure and Web Services (authorized training course)

Dobândiți cunoștințele necesare pentru proiectarea soluției Azure AI prin construirea unui robot de chat pentru asistența clienților utilizând inteligența artificială din platforma Microsoft Azure, inclusiv înțelegerea limbajului și funcționalitatea AI pre-construită în serviciile cognitive Azure.

Despre acest curs

Acest curs de două zile este conceput pentru administratorii AWS Sysops interesați să învețe cum Azure este diferit de AWS și cum Azure este administrat. Cele mai importante subiecte ale ateliere sunt Azure Administrarea, Azure Networking, Azure Compute, Azure Storage, și Azure Governance. Acest atelier combină o conferință cu exerciții practice și discuții / revizuiri. În timpul atelierului, studenții vor construi o arhitectură fin-to-end care demonstrează principalele caracteristici discutate în curs.

Profilul publicului

Audiența pentru acest curs este un AWS Sysops Administrator Associate sau echivalent. Această persoană are un până la doi ani de experiență în implementarea, managementul și operațiunile AWS. Elevii care iau acest curs sunt interesați să învețe cum Azure este diferit de AWS și cum Azure este administrat. Elevii pot fi, de asemenea, interesați să ia examenul de certificare AZ-103 Microsoft Azure Administrator sau examenul de bază AZ-900 Azure.

Despre acest curs

Un curs de trei zile conceput pentru a învăța dezvoltatorii AWS (Amazon Web Services) cum să pregătească soluții fin-to-end în Microsoft Azure. În acest curs veți construi Azure soluții App Service Web App și Azure Funcții, utilizați blob sau depozitarea Cosmos DB în soluții, implementați soluții cloud sigure care includ autentificarea și autorizarea utilizatorilor, implementați managementul API și dezvoltați soluții bazate pe evenimente și mesaje și monitorizați, rezolvați probleme și optimizați soluțiile Azure. Veți afla cum dezvoltatorii folosesc Azure servicii, cu un accent suplimentar pe caracteristici și sarcini care diferă de AWS și ce înseamnă acest lucru pentru dvs. pe măsură ce dezvoltați aplicații care vor fi găzduite folosind Azure servicii.

Profilul publicului

Elevii din acest curs sunt dezvoltatori AWS cu experiență interesați de dezvoltare Azure.

Microsoft Azure Infrastructură și implementare

Această formare permite delegaților să își îmbunătățească competențele de proiectare a soluțiilor Microsoft Azure.

După această formare, delegatul va înțelege caracteristicile și capacitățile serviciilor Azure, pentru a fi capabil să identifice compromisurile și să ia decizii pentru proiectarea soluțiilor de cloud public și hibrid.

În timpul formării vor fi definite soluțiile de infrastructură și platformă adecvate pentru a îndeplini cerințele funcționale, operaționale și de implementare necesare pe parcursul ciclului de viață al soluției.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează cercetătorilor de date care doresc să utilizeze Azure Machine Learning pentru a construi modele de învățare automată de la un capăt la altul pentru analiza predictivă.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să construiască modele de învățare automată cu zero experiență în programare.
• Să creeze algoritmi predictivi cu Azure Machine Learning.
• Să implementeze algoritmi de învățare automată gata de producție.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează administratorilor de securitate care doresc să securizeze Azure sarcinile de lucru.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Administreze securitatea gazdă, a retelei și multe altele.
• Configureze securitatea stocării și a bazei de date în Azure.
• Implementeze monitorizarea securității folosind resursele Azure.
• Preventive împotriva atacurilor cybernetice malevolente asupra datelor și infrastructurii.

Acest curs de instruire live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor care doresc să învețe cum să construiască microservicii pe Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

La finalul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Utilizeze ASF ca platformă pentru construirea și gestionarea microserviciilor.
• Înțeleagă conceptele și modelele cheie de programare a microserviciilor.
• Să creeze un cluster în Azure.
• Să implementeze microservicii în incintă sau în cloud.
• Depanarea și depanarea unei aplicații de microservicii live.

Serviciul Azure Bot combină puterea funcțiilor Microsoft Bot Framework și Azure pentru a permite dezvoltarea rapidă a robotilor inteligenți.

În cadrul acestui training, instruit în direct, participanții vor învăța cum să creeze cu ușurință un bot inteligent folosind Microsoft Azure

Până la sfârșitul acestui antrenament, participanții vor putea:

• Înțelege fundamentalele robotelor inteligențe
• Știe cum să creeze roboteluri inteligenți folosind aplicații cloud
• Comprende modul de utilizare al funcțiilor Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK și serviciului Azure Bot
• Înțelege cum să proiecteze roboteluri folosind modele de bot
• Să dezvolte primul lor bot inteligent folosind Microsoft Azure

Public

• Dezvoltatori
• Hobbyiști
• Ingineri
• Profesioniști IT

Formatul cursului

• Poziții de predare, discuții, exerciții și practică intensivă

Despre acest curs

Acest curs va permite studenților să înțeleagă Azure SQL Database, și să educeze studenții cu privire la ceea ce este necesar pentru a migra MySQL și PostgreSQL încărcături de lucru la Azure SQL Database.

Profilul publicului

Publicul principal pentru acest curs este dezvoltatorii de baze de date care intenționează să-și migreze încărcăturile de lucru MySQL sau Postgres DB la Azure SQL DB. Audiența secundară pentru acest curs este MySQL / Postgres administratorii pentru a crește conștientizarea caracteristicilor și beneficiilor Azure SQL DB.

La finalizarea cursului

La sfârșitul acestui curs, elevii vor învăța:

• Migrarea pe premise MySQL la Azure SQL DB pentru MySQL
• Migrarea pe premise PostgreSQL la Azure SQL DB pentru PostgreSQL

Despre acest curs

În acest curs, elevii vor învăța fundamentele conceptelor de bază de date într-un mediu cloud, vor obține abilități de bază în serviciile de date cloud și vor construi cunoștințele lor de bază în serviciile de date cloud în cadrul Microsoft Azure. Elevii vor identifica și vor descrie concepte de bază de date, cum ar fi relaționale, non-relaționale, big data și analitice, și vor explora modul în care această tehnologie este implementată cu Microsoft Azure. Ei vor explora rolurile, sarcinile și responsabilitățile în lumea datelor. Elevii vor explora ofertele de date relative, vor furniza și vor deplasa baze de date relative și vor solicita date relative prin soluții de date cloud cu Microsoft Azure. Ei vor explora oferte de date non-relative, vor furniza și vor deplasa baze de date non-relative și magazine de date non-relative cu Microsoft Azure. Elevii vor explora opțiunile de prelucrare disponibile pentru a construi soluții de analiză a datelor în Azure. Ei vor explora Azure Sinapse Analytics, Azure Databricks și Azure HDInsight. Elevii vor afla ce Power BI este, inclusiv blocurile sale de construcții și cum lucrează împreună.

Profilul publicului

Audiența pentru acest curs sunt indivizi care doresc să învețe fundamentele conceptelor de bază de date într-un mediu cloud, să obțină abilități de bază în serviciile de date cloud și să-și construiască cunoștințele de bază ale serviciilor de date cloud în cadrul Microsoft Azure.

La finalizarea cursului

După finalizarea acestui curs, elevii vor putea:

• Descrierea conceptelor de date de bază în Azure
• Explicarea conceptelor de date relative în Azure
• Explicarea conceptelor de date non-relative în Azure
• Identificați componentele unui depozit de date modern în Azure

În această formare guiță de un instrucțurator în Moldova (pe locație sau la distanță), participanții vor învăța noțiunile fundamentale, componentele și serviciile ale Microsoft Azure, mersu-i prin crearea unei aplicații cloud de exemplu.

La sfârșitul acestui curs de formare, participanții vor fi capabili să:

• Comprehandeze bazele Microsoft Azure
• Comprehandeze instrumentele și serviciile diferite ale Azure
• Invețe cum să folosească Azure pentru construirea de aplicații cloud

Internet of Things (IoT) este o infrastructură de rețea care conectează fără fir obiecte fizice și aplicații software, permițându-le să comunice între ele și să facă schimb de date prin intermediul comunicațiilor de rețea, al cloud computing-ului și al captării datelor. Azure este un set complet de servicii cloud care oferă o suită IoT constând în soluții preconfigurate care ajută dezvoltatorii să accelereze dezvoltarea proiectelor IoT.

În cadrul acestui training live, condus de un instructor, participanții vor învăța cum să dezvolte aplicații IoT utilizând Azure.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele fundamentale ale arhitecturii IoT
• Să instaleze și să configureze Azure IoT Suite
• Să învețe beneficiile utilizării Azure în programarea sistemelor IoT
• Să implementeze diverse servicii Azure IoT (IoT Hub, Funcții, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, Dispozitiv IoT Management)
• Construiți, testați, implementați și depanați un sistem IoT utilizând Azure

Audiență

• Dezvoltatori
• Ingineri

Formatul cursului

• Parte prelegere, parte discuție, exerciții și practică practică grea

Notă

• Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

În cadrul acestei formări live cu instructor în Moldova (online sau la fața locului), participanții vor învăța cum să configureze și să gestioneze un mediu de containere la scară de producție utilizând Kubernetes pe AKS.

Până la sfârșitul acestei instruiri, participanții vor fi capabili să:

• Să configureze și să gestioneze Kubernetes pe AKS.
• Să implementeze, să gestioneze și să scaleze un cluster Kubernetes.
• Să implementeze aplicații containerizate (Docker) pe Azure.
• Migrarea unui mediu Kubernetes existent de pe site-ul propriu către cloud-ul AKS.
• Integrați Kubernetes cu software de integrare continuă (CI) de la terți.
• Asigurați disponibilitatea ridicată și recuperarea în caz de dezastru în Kubernetes.

Această formare live (online sau la fața locului), condusă de un instructor, se adresează inginerilor în domeniul învățării automate care doresc să utilizeze Azure Machine Learning și Azure DevOps pentru a facilita practicile MLOps.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să construiască fluxuri de lucru și modele de învățare automată reproductibile.
• Să gestioneze ciclul de viață al învățării automate.
• Să urmărească și să raporteze istoricul versiunii modelului, activele și multe altele.
• Să implementeze oriunde modele de învățare automată pregătite pentru producție.