Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Ziua 1: Introducere în Big Data și AI în Banking
-
Prezentare generală a Big Data în Banking
- Definiția și caracteristicile Big Data
- Importanța Big Data în sectorul bancar
-
Introducere în AI în Banking
- Prezentare generală a conceptelor și aplicațiilor AI
- Intersecția dintre Big Data și AI
-
Peisajul Regulatoriu
- Înțelegerea reglementărilor bancare și a proceselor de examinare
- Rolul datelor și tehnologiei în îndeplinirea cerințelor reglementare
Ziua 2: Tehnologii și Cadre de Lucru pentru Big Data
-
Instrumente și Tehnologii Big Data
- Prezentare generală a Hadoop, Spark și altor platforme Big Data
-
Surse de Date în Banking
- Identificarea și valorificarea surselor de date interne și externe
-
Cele Mai Bune Practici de Gestionare a Datelor
- Gestionarea calității, securității și guvernanței datelor
Ziua 3: Tehnici AI pentru Procesele de Examinare Bancară
-
Fundamente ale Învățării Automate și AI
- Concepte cheie în învățarea automată și AI
- Învățare supervizată vs. nesupravegheată
-
Aplicații ale AI în Examenele Bancare
- Evaluarea riscurilor, detectarea fraudelor și detectarea anomaliilor
-
Dezvoltarea și Evaluarea Modelelor
- Construirea modelelor predictive pentru examinarea bancară
- Metrici cheie de performanță și tehnici de evaluare
Ziua 4: Analiza Datelor pentru Examinare Eficientă
-
Tehnici de Analiză a Datelor
- Analiza exploratorie a datelor și vizualizare
- Metode statistice și tehnici de minerit a datelor relevante pentru banking
-
Implementarea Analizei pentru Examene
- Utilizarea analizei pentru identificarea tendințelor, modelelor și riscurilor
- Dezvoltarea de panouri de bord și instrumente de raportare pentru evaluări reglementare
-
Etică și Conformitate
- Considerații etice ale utilizării Big Data și AI în banking
- Navigarea provocărilor de conformitate și reglementare
Ziua 5: Tendințe Viitoare și Strategii de Implementare
-
Tehnologii Emergente în Examinarea Bancară
- Prezentare generală a inovațiilor care influențează banking (de exemplu, blockchain, procesarea limbajului natural)
-
Planificarea Implementării
- Cele mai bune practici pentru integrarea Big Data și AI în procesele de examinare bancară
- Plan de acțiune pentru adoptarea tehnologiei și managementul schimbării
-
Provocări și Soluții
- Discuție despre provocările actuale în adoptarea noilor tehnologii
- Strategii pentru depășirea barierelor la implementarea AI și Big Data
-
Încheiere și Concluzii
- Rezumatul principalelor aspecte ale formării
- Sesiune de întrebări și răspunsuri și colectarea feedback-ului
Cerințe
Acest program își propune să împuternicească profesioniștii din domeniul bancar să optimizeze procesele de examinare, să îmbunătățească luarea deciziilor bazate pe date, să îmbunătățească gestionarea riscurilor și să integreze eficient tehnologiile emergente în operațiunile lor. Participanții vor dobândi perspective asupra peisajului actual al Big Data și AI în finanțe, permițându-le să valorifice aceste instrumente pentru o eficiență operațională și un avantaj competitiv mai mare.
35 Ore
Mărturii (2)
atmosfera de instruire, cunoștințele formatorului și materialele interesante
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Curs - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Tradus de catre o masina
Exercițiu de utilizare a IA în activitățile zilnice
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Curs - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Tradus de catre o masina
