Schița de curs

Ziua 1: Introducere la Big Data și IA în Banca

  • Panoramica a Big Data în Banca
    • Definiția și caracteristicile Big Data
    • Importanța Big Data în sectorul bancar
  • Introducere la IA în Banca
    • Panoramica a conceptelor și aplicațiilor IA
    • Intersecția dintre Big Data și IA
  • Panoramica Reglementară
    • Înțelegerea reglementărilor bancare și proceselor de examinare
    • Rolul datelor și tehnologiei în îndeplinirea cerințelor reglementare

Ziua 2: Tehnologii și Cadre Big Data

  • Unelte și Tehnologii Big Data
    • Panoramica a Hadoop, Spark și alte platforme Big Data
  • Surse de Date în Banca
    • Identificarea și valorificarea surselor de date interne și externe
  • Cele Mai Bune Practici de Gestionare a Datelor
    • Gestionarea calității, securității și guvernanței datelor

Ziua 3: Tehnici AI pentru Procesele de Examinare Bancară

  • Fundamentele Machine Learning și IA
    • Concepte cheie în machine learning și IA
    • Învățare supravegheată vs. invățare neasupravegheată
  • Aplicații ale IA în Examinările Bancare
    • Evaluarea riscurilor, detectarea fraudei și detectarea anomaliei
  • Dezvoltarea și Evaluarea Modelelor
    • Construirea modelelor predictive pentru examinare bancară
    • Metrice de performanță cheie și tehnici de evaluare

Ziua 4: Analiza Datelor pentru Examinarea Eficace

  • Tehnici de Analiză a Datelor
    • Analiza exploratorie a datelor și vizualizare
    • Metode statistice și tehnici de data mining relevante pentru banca
  • Implementarea Analizei pentru Examinări
    • Utilizarea analizei pentru identificarea tendințelor, modelărilor și riscurilor
    • Dezvoltarea tablourilor de bord și unelte de raportare pentru evaluările reglementare
  • Etica și Conformitatea
    • Considerente etice privind utilizarea Big Data și IA în banca
    • Navigarea prin provocările de conformitate și reglementare

Ziua 5: Tendințele Viitoare și Strategii de Implementare

  • Tehnologii Emergente în Examinarea Bancară
    • Panoramica a inovațiilor care influențează banca (de exemplu, blockchain, procesarea limbajului natural)
  • Planificarea Implementării
    • Cele mai bune practici pentru integrarea Big Data și IA în procesele de examinare bancară
    • Roadmap pentru adoptarea tehnologiei și managementul schimbării
  • Provocări și Soluții
    • Discuție privind provocările actuale în adoptarea tehnologiilor noi
    • Strategii pentru depășirea barierelor la implementarea AI și Big Data
  • Închidere și Concluzie
    • Recapitulare a punctelor principale din instruire
    • Sesiune de Q&A și colectarea feedback-ului

Cerințe

Acest program are ca scop potențializarea profesioniștilor din industria bancară pentru optimizarea proceselor de examinare, îmbunătățirea luării deciziilor bazate pe date, ameliorarea gestionării riscurilor și integrarea eficientă a tehnologiilor emergente în operațiuni. Participanții vor câștiga înțelegeri privind panoramica actuală a Big Data și IA în finanțe, permițându-le să valorifice aceste instrumente pentru o mai mare eficiență operativă și avantaj competitiv.

 35 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite