Schița de curs
Ziua 1: Introducere la Big Data și IA în Banca
-
Panoramica a Big Data în Banca
- Definiția și caracteristicile Big Data
- Importanța Big Data în sectorul bancar
-
Introducere la IA în Banca
- Panoramica a conceptelor și aplicațiilor IA
- Intersecția dintre Big Data și IA
-
Panoramica Reglementară
- Înțelegerea reglementărilor bancare și proceselor de examinare
- Rolul datelor și tehnologiei în îndeplinirea cerințelor reglementare
Ziua 2: Tehnologii și Cadre Big Data
-
Unelte și Tehnologii Big Data
- Panoramica a Hadoop, Spark și alte platforme Big Data
-
Surse de Date în Banca
- Identificarea și valorificarea surselor de date interne și externe
-
Cele Mai Bune Practici de Gestionare a Datelor
- Gestionarea calității, securității și guvernanței datelor
Ziua 3: Tehnici AI pentru Procesele de Examinare Bancară
-
Fundamentele Machine Learning și IA
- Concepte cheie în machine learning și IA
- Învățare supravegheată vs. invățare neasupravegheată
-
Aplicații ale IA în Examinările Bancare
- Evaluarea riscurilor, detectarea fraudei și detectarea anomaliei
-
Dezvoltarea și Evaluarea Modelelor
- Construirea modelelor predictive pentru examinare bancară
- Metrice de performanță cheie și tehnici de evaluare
Ziua 4: Analiza Datelor pentru Examinarea Eficace
-
Tehnici de Analiză a Datelor
- Analiza exploratorie a datelor și vizualizare
- Metode statistice și tehnici de data mining relevante pentru banca
-
Implementarea Analizei pentru Examinări
- Utilizarea analizei pentru identificarea tendințelor, modelărilor și riscurilor
- Dezvoltarea tablourilor de bord și unelte de raportare pentru evaluările reglementare
-
Etica și Conformitatea
- Considerente etice privind utilizarea Big Data și IA în banca
- Navigarea prin provocările de conformitate și reglementare
Ziua 5: Tendințele Viitoare și Strategii de Implementare
-
Tehnologii Emergente în Examinarea Bancară
- Panoramica a inovațiilor care influențează banca (de exemplu, blockchain, procesarea limbajului natural)
-
Planificarea Implementării
- Cele mai bune practici pentru integrarea Big Data și IA în procesele de examinare bancară
- Roadmap pentru adoptarea tehnologiei și managementul schimbării
-
Provocări și Soluții
- Discuție privind provocările actuale în adoptarea tehnologiilor noi
- Strategii pentru depășirea barierelor la implementarea AI și Big Data
-
Închidere și Concluzie
- Recapitulare a punctelor principale din instruire
- Sesiune de Q&A și colectarea feedback-ului
Cerințe
Acest program are ca scop potențializarea profesioniștilor din industria bancară pentru optimizarea proceselor de examinare, îmbunătățirea luării deciziilor bazate pe date, ameliorarea gestionării riscurilor și integrarea eficientă a tehnologiilor emergente în operațiuni. Participanții vor câștiga înțelegeri privind panoramica actuală a Big Data și IA în finanțe, permițându-le să valorifice aceste instrumente pentru o mai mare eficiență operativă și avantaj competitiv.
Mărturii (2)
vibrații de formare, cunoștințele formatorului și materiale informative
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Curs - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Tradus de catre o masina
Exercițiul utilizării Inteligenței Artificiale în activitatea zilnică
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Curs - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Tradus de catre o masina