Schița de curs
Ziua 1: Introducere în Big Data și AI în Banking
-
Prezentare generală a Big Data în Banking
- Definiția și caracteristicile Big Data
- Importanța Big Data în sectorul bancar
-
Introducere în AI în Banking
- Prezentare generală a conceptelor și aplicațiilor AI
- Intersecția dintre Big Data și AI
-
Peisajul Reglementar
- Înțelegerea reglementărilor bancare și a proceselor de examinare
- Rolul datelor și tehnologiei în îndeplinirea cerințelor reglementare
Ziua 2: Tehnologii și Cadre de Lucru pentru Big Data
-
Instrumente și Tehnologii Big Data
- Prezentare generală a platformelor Hadoop, Spark și alte platforme Big Data
-
Surse de Date în Banking
- Identificarea și valorificarea surselor de date interne și externe
-
Cele Mai Bune Practici de Management al Datelor
- Gestionarea calității, securității și guvernanței datelor
Ziua 3: Tehnici de AI pentru Procesele de Examinare Bancară
-
Fundamentele Învățării Automate și AI
- Concepte cheie în învățarea automată și AI
- Învățare supervizată vs. nesupervizată
-
Aplicații ale AI în Examenele Bancare
- Evaluarea riscurilor, detectarea fraudelor și detectarea anomalilor
-
Dezvoltarea și Evaluarea Modelelor
- Construirea modelelor predictive pentru examinarea bancară
- Metrici cheie de performanță și tehnici de evaluare
Ziua 4: Analiza Datelor pentru Examinare Eficientă
-
Tehnici de Analiză a Datelor
- Analiza exploratorie a datelor și vizualizare
- Metode statistice și tehnici de minerit de date relevante pentru banking
-
Implementarea Analizei pentru Examene
- Utilizarea analizei pentru a identifica tendințe, modele și riscuri
- Dezvoltarea de panouri de control și instrumente de raportare pentru evaluări reglementare
-
Etica și Conformitatea
- Considerații etice ale utilizării Big Data și AI în banking
- Navigarea provocărilor de conformitate și reglementare
Ziua 5: Tendențe Viitoare și Strategii de Implementare
-
Tehnologii Emergente în Examinarea Bancară
- Prezentare generală a inovațiilor care influențează banking (de ex., blockchain, procesarea limbajului natural)
-
Planificarea Implementării
- Cele mai bune practici pentru integrarea Big Data și AI în procesele de examinare bancară
- Plan de acțiune pentru adoptarea tehnologiei și managementul schimbării
-
Provocări și Soluții
- Discuții despre provocările actuale în adoptarea noilor tehnologii
- Strategii pentru depășirea barierelor la implementarea AI și Big Data
-
Încheiere și Concluzii
- Rezumatul principalelor puncte de învățare din formare
- Sesiune de întrebări și răspunsuri și colectarea feedback-ului
Cerințe
Acest program are ca scop să împuternicească profesioniștii din domeniul bancar să optimizeze procesele de examinare, să îmbunătățească luarea deciziilor bazate pe date, să îmbunătățească managementul riscurilor și să integreze eficient tehnologiile emergente în operațiunile lor. Participanții vor obține perspective asupra peisajului actual al Big Data și AI în finanțe, permițându-le să valorifice aceste instrumente pentru o eficiență operațională și un avantaj competitiv mai mare.
Mărturii (2)
atmosfera de instruire, cunoștințele formatorului și materialele interesante
Rizma Aulia Rachman - Lembaga Penjamin Simpanan
Curs - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Tradus de catre o masina
Exercițiu de utilizare a IA în activitățile zilnice
Rahmad Sanjaya - Lembaga Penjamin Simpanan
Curs - Big Data and AI in Connection to Bank Examination Process
Tradus de catre o masina
