Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în ecosistemele Big Data
- Prezentare generală a tehnologiilor și arhitecturilor Big Data
- Procesare în loturi vs. procesare în timp real
- Strategii de stocare a datelor pentru scalabilitate
Procesare Avansată a Datelor cu Apache Spark
- Optimizarea job-urilor Spark pentru performanță
- Transformări și acțiuni avansate
- Lucrul cu fluxuri structurate
Învățarea Automată la Scară Mare
- Tehnici de antrenare distribuită a modelelor
- Reglarea hiperparametrilor pe seturi de date mari
- Implementarea modelelor în medii Big Data
Învățarea Profundă pentru Big Data
- Integrarea TensorFlow și PyTorch cu Spark
- Fluxuri de antrenare distribuită pentru învățarea profundă
- Cazuri de utilizare în analiza imaginilor, textului și seriilor de timp
Analiză în Timp Real și Fluxuri de Date
- Apache Kafka pentru ingestia fluxurilor de date
- Cadre de procesare a fluxurilor
- Monitorizare și alerte în sistemele în timp real
Guvernanța, Securitatea și Etica Datelor
- Cerințe de confidențialitate și conformitate a datelor
- Controlul accesului și criptarea în sistemele Big Data
- Considerații etice în analiza la scară largă
Integrarea Big Data cu Inteligența de Afaceri
- Vizualizarea datelor și crearea de panouri de bord pentru Big Data
- Conectarea fluxurilor de date Big Data la instrumentele de inteligență de afaceri
- Conducerea rezultatelor de afaceri prin analiză avansată
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere solidă a conceptelor de analiză a datelor și modelare statistică
- Experiență cu instrumente de procesare a datelor și limbaje de programare precum Python, R sau Scala
- Familiaritate cu cadre de calcul distribuit precum Hadoop sau Spark
Publicul țintă
- Oameni de știință ai datelor care doresc să stăpânească procesarea datelor la scară largă și analiza predictivă
- Analiști senior care doresc să proiecteze și să implementeze fluxuri de lucru analitice avansate
- Profesioniști din cercetare și dezvoltare care se concentrează pe soluții inovatoare bazate pe date
42 Ore
Mărturii (2)
Făcerea exercițiilor
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Curs - QGIS for Geographic Information System
Tradus de catre o masina
Exemplele practice ne-au permis să ne facem o idee clară despre modul în care funcționează programa. Explicațiile bune și integrarea conceptelor teoretice cu aplicările practice au fost apreciate.
Ian - Archeoworks Inc.
Curs - ArcGIS Fundamentals
Tradus de catre o masina
