Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Big Data Ecosisteme
- Prezentare generală a tehnologiilor și arhitecturilor de big data
- Procesarea batch vs. procesarea timp-real
- Strategii de stocare a datelor pentru scalabilitate
Procesarea Avansată a Datelor cu Apache Spark
- Optimizarea sarcinilor Spark pentru performanță
- Transformări și acțiuni avansate
- Munca cu streaming structurat
Machine Learning la Scara Largă
- Tehnici de antrenare a modelului distribuit
- Afinarea hiperparametrilor pe seturi de date mari
- Deploy-ul modelului în medii de big data
Deep Learning pentru Big Data
- Integrarea TensorFlow și PyTorch cu Spark
- Pipeline-uri de antrenare distribuite ale învățării profunde
- Cazuri de utilizare în analiza imaginilor, textelor și serii temporale
Analitica Timp-Real și Fluxurile de Date
- Apache Kafka pentru ingestarea datelor din flux
- Cadre pentru procesare afluxului continuu de date
- Monitorizarea și alerta în sisteme timp-real
Data Governance, Securitate și Etică
- Confidențialitatea datelor și cerințele de conformitate
- Controlul și criptarea Access în sistemele de big data
- Considerente etice în analiza la scară largă
Integrarea Big Data cu Business Intelligence
- Vizualizarea datelor și panourile de control pentru date mari
- Conectarea pipeline-urilor de date mari la instrumentele BI
- Promovarea rezultatelor de afaceri prin analitica avansată
Synopsis și Următoarele Pași
Cerințe
- Comprezizie puternică a conceptelor de analiză a datelor și modelare statistică
- Experiență cu instrumentele de prelucrare a datelor și limbajele de programare precum Python, R sau Scala
- Familiaritate cu cadrele de calcul distribuit precum Hadoop sau Spark
Auditorie
- Scientifici ai datelor care urmează să mesteacânze prelucrarea la scară largă a datelor și analiza predicțională
- Analiștii seniori care caută să proiecteze și implementeze fluxuri de lucru avansate de analiză
- Profesioniști R&D care se concentrează pe soluții inovatoare bazate pe date
42 ore
Mărturii (4)
Exemplele practice ne au permis să obținem o senzație reală de cum funcționează programul. Explicațiile detaliate și integrarea conceptelor teoretice și modul în care sunt legate de aplicațiile practice.
Ian - Archeoworks Inc.
Curs - ArcGIS Fundamentals
Tradus de catre o masina
Toate temele pe care le-a abordat, inclusiv exemplele. De asemenea, le-a explicat cum sunt utile în munca noastră zilnică.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curs - QGIS for Geographic Information System
Tradus de catre o masina
Mi-au plăcut foarte mult cursurile. Am găsit toate modulele utile pentru problemele cu care mă confrunt la locul de muncă. Integrarea cursurilor cu jupyter notebooks a fost într-adevăr impresionantă.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Curs - Python for Geographic Information System (GIS)
Tradus de catre o masina
Cel mai mult mi-a plăcut despre antrenament organizarea și locația
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curs - ArcGIS for Spatial Analysis
Tradus de catre o masina
