Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în ecosistemele Big Data
- Prezentare generală a tehnologiilor și arhitecturilor de big data
- Procesare în loturi vs. procesare în timp real
- Strategii de stocare a datelor pentru scalabilitate
Procesare Avansată a Datelor cu Apache Spark
- Optimizarea job-urilor Spark pentru performanță
- Transformări și acțiuni avansate
- Lucrul cu fluxuri structurate
Învățarea Automată la Scară Mare
- Tehnici de antrenare distribuită a modelelor
- Reglarea hiperparametrilor pe seturi de date mari
- Implementarea modelelor în medii de big data
Învățarea Profundă pentru Big Data
- Integrarea TensorFlow și PyTorch cu Spark
- Fluxuri de antrenare distribuită pentru învățare profundă
- Cazuri de utilizare în analiza de imagini, text și serii de timp
Analiză în Timp Real și Fluxuri de Date
- Apache Kafka pentru ingestia de date în flux
- Cadre de procesare a fluxurilor
- Monitorizare și alertare în sistemele în timp real
Gestionarea, Securitatea și Etica Datelor
- Cerințe de confidențialitate și conformitate a datelor
- Controlul accesului și criptarea în sistemele de big data
- Considerații etice în analiza la scară largă
Integrarea Big Data cu Inteligența de Afaceri
- Vizualizarea datelor și crearea de panouri de bord pentru big data
- Conectarea fluxurilor de big data la instrumente de BI
- Conducerea rezultatelor de afaceri cu analize avansate
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere solidă a conceptelor de analiză a datelor și modelare statistică
- Experiență cu instrumente de procesare a datelor și limbaje de programare precum Python, R sau Scala
- Cunoașterea cadrelor de calcul distribuit precum Hadoop sau Spark
Publicul țintă
- Oameni de știință ai datelor care doresc să stăpânească procesarea datelor la scară largă și analiza predictivă
- Analiști senior care doresc să proiecteze și să implementeze fluxuri de lucru analitice avansate
- Profesioniști din domeniul cercetării și dezvoltării care se concentrează pe soluții inovatoare bazate pe date
42 Ore
Mărturii (4)
Exemplele practice ne-au permis să ne facem o idee clară despre modul în care funcționează programa. Explicațiile bune și integrarea conceptelor teoretice cu aplicările practice au fost apreciate.
Ian - Archeoworks Inc.
Curs - ArcGIS Fundamentals
Tradus de catre o masina
Toate subiectele pe care le-a abordat, inclusiv exemplele. De asemenea, a explicat cum ne ajută acestea în munca noastră de zi cu zi.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curs - QGIS for Geographic Information System
Tradus de catre o masina
M-a impresionat foarte tare instruirea. Am considerat că toate modulele sunt aplicabile pentru probleme cu care mă confrunt la locul de muncă. Integrarea instruirii cu notebook-urile jupyter a fost cu adevărat impresionantă.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Curs - Python for Geographic Information System (GIS)
Tradus de catre o masina
Ceea ce mi-a plăcut cel mai mult la instruire a fost organizarea și locația
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
Curs - ArcGIS for Spatial Analysis
Tradus de catre o masina
