Schița de curs

Fundamentele Calculului Cuantic

  • Concepte cheie cuantice pentru dezvoltarea algoritmilor
  • Înțelegerea qubitilor, porților și măsurătorilor
  • Rolul circuitelor cuantice în calcul

Introducere în Google Willow

  • Explorarea spațiului de lucru Willow
  • Lucrul cu simulatoare și hardware cuantic
  • Gestionarea sarcinilor și resurselor de calcul

Construirea Circuitelor Cuantice

  • Proiectarea circuitelor parametrizate
  • Manipularea porților și operațiilor
  • Executarea circuitelor simple pe Willow

Implementarea Algoritmilor Cuantici de Bază

  • Construirea algoritmilor precum Grover și QFT
  • Analiza comportamentului algoritmilor pe hardware
  • Compararea performanței clasice și cuantice

Proiectarea Avansată a Algoritmilor

  • Crearea circuitelor specifice problemelor
  • Integrarea tehnicilor de atenuare a zgomotului
  • Scalarea și optimizarea adâncimii circuitelor

Fluxuri de Lucru Hibride Cuantice-Clasice

  • Utilizarea bibliotecilor Python pentru orchestrarea fluxurilor de lucru
  • Conectarea codului clasic cu execuțiile pe Willow
  • Construirea componentelor algoritmice reutilizabile

Testare, Depanare și Optimizare

  • Depanarea circuitelor folosind unelte de simulare
  • Profilarea performanței algoritmilor cuantici
  • Aplicarea strategiilor de optimizare

Implementarea Algoritmilor Cuantici

  • Trimiterea sarcinilor prin interfața Willow
  • Revizuirea rezultatelor execuțiilor
  • Iterarea îmbunătățirilor algoritmilor

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de bază ale programării
  • Experiență cu Python sau limbaje similare
  • Familiaritate de bază cu principiile calculului cuantic

Publicul țintă

  • Dezvoltatori
  • Cercetători în domeniul IA
  • Oameni de știință de date care lucrează cu tehnologii emergente
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite