Schița de curs

Introducere în Mecanica Cuantică

  • Principii de bază ale mecanicii cuantice
  • Stări cuantice și qubiti
  • Suprapunere și înlănțuire cuantică

Bazele Calculului Cuantic

  • Circuite cuantice și porți cuantice
  • Măsurători cuantice și manipularea qubitilor
  • Introducere în algoritmi cuantici

Algoritmi Cuantici

  • Prezentare generală a algoritmilor cuantici
  • Transformata Fourier cuantică și aplicațiile sale
  • Algoritmul lui Grover pentru căutarea în baze de date

Quantum AI și Învățarea Automată

  • Algoritmi de învățare automată cuantică
  • Rețele neuronale cuantice
  • Aplicații potențiale ale Quantum AI

Provocări și Viitorul Quantum AI

  • Provocări tehnice în Quantum AI
  • Considerații etice și impact social
  • Tendințe viitoare și direcții de cercetare în Quantum AI

Proiect de Laborator

  • Simularea algoritmilor cuantici folosind Qiskit sau alte framework-uri de calcul cuantic
  • Dezvoltarea unui model de bază de învățare automată cuantică
  • Colaborarea la un proiect de grup pentru a propune o aplicație inovatoare a Quantum AI

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegere de bază a algebrei liniare și a mecanicii cuantice
  • Familiaritate cu programarea în Python

Publicul Țintă

  • Profesioniști în domeniul AI
  • Cercetători în domeniul AI
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite