Schița de curs

Introducere în Mecanica Cuantică

  • Principii de bază ale mecanicii cuantice
  • Stările cuantice și qubiturile
  • Superpoziția și entanglementul

Bazele Calculului Cuantic

  • Circuite și porți cuantice
  • Măsurarea cuantică și manipularea qubiturilor
  • Introducere în algoritmi cuantici

Algoritmi Cuantice

  • Prezentare generală a algoritmilor cuantici
  • Transformata Fourier cuantică și aplicațiile sale
  • Algoritmul Grover pentru căutarea în baze de date

IA Cuantică și Aprenderea Automată

  • Algoritmi cuantici pentru învățare automată
  • Rețele neuronale cuantice
  • Aplicațiile potențiale ale IA Cuantică

provocări și viitor al IA Cuantică

  • Provocările tehnice în domeniul IA Cuantică
  • Considerații etice și impact social
  • Trenduri viitoare și direcțiile de cercetare în IA Cuantică

Proiect Laborator

  • Simularea algoritmilor cuantici folosind Qiskit sau framework-uri similare pentru calculul cuantic
  • Dezvoltarea unui model de bază de învățare automată cuantică
  • Colaborarea la un proiect în grup pentru a propune o aplicație innovatoare a IA Cuantică

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • Compreensiune de bază a algebrei liniare și mecanicii cuantice
  • Cunoștințe despre programarea în Python

Publicul-traget

  • Profesioniști AI
  • Cercetători AI
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (1)

Upcoming Courses

Categorii înrudite