Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în Mecanica Cuantică

  • Principiile de bază ale mecanicii cuantice
  • Stări cuantice și qubiți
  • Suprapunere și entanglement

Fundamentele Calculului Cuantic

  • Circuite cuantice și poarte cuantice
  • Măsurare cuantică și manipulare de qubiți
  • Introducere în algoritmi cuantici

Algoritmi Cuantici

  • Prezentarea generală a algoritmilor cuantici
  • Transformata Fourier cuantică și aplicațiile sale
  • Algoritmul lui Grover pentru căutarea în baze de date

Quantum AI și Machine Learning

  • Algoritmi de quantum machine learning
  • Rețele neuronale cuantice
  • Aplicații potențiale ale Quantum AI

Provocări și Viitorul Quantum AI

  • Provocări tehnice în Quantum AI
  • Considerente etice și impactul social
  • Tendențe viitoare și direcții de cercetare în Quantum AI

Proiect în Laborator

  • Simularea algoritmilor cuantici folosind Qiskit sau framework-uri similare de calcul cuantic
  • Dezvoltarea unui model de bază de quantum machine learning
  • Colaborare la un proiect de grup pentru a propune o aplicație inovatoare a Quantum AI

Cerințe

  • Înțelegere de bază a algebrei liniare și a mecanicii cuantice
  • Familiaritate cu programarea în Python

Audiența țintă

  • Profesioniști în AI
  • Cercetători în AI
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite