Intrati in legatura
 Durata 21 ore

Schița de curs

Introducere în integrarea Quantum-AI

  • Motivații pentru inteligența hibridă cuantic-clasică
  • Oportunități cheie și bariere tehnologice actuale
  • Poziționarea Google Willow în peisajul quantum-AI

Arhitectura și capabilitățile Google Willow

  • Prezentare generală a sistemului și structura toolchain-ului
  • Operațiuni cuantice suportate și setul de funcționalități
  • API-uri pentru experimentare avansată

Modele hibride cuantic-clasice

  • Partiționarea sarcinilor între componentele cuantice și cele clasice
  • Strategii de codificare a datelor pentru învățare îmbunătățită cuantic
  • Workflow-uri de pregătire a stărilor și măsurare

Algoritmi de machine learning cuantic

  • Circuite cuantice variaționale pentru sarcini AI
  • Kernel-uri cuantice și hărți de caracteristici
  • Bucle de optimizare pentru modele hibride

Construirea pipeline-urilor Quantum-AI cu Willow

  • Dezvoltarea modelelor hibride end-to-end
  • Combinarea Willow cu TensorFlow Quantum
  • Testarea și validarea prototipurilor quantum-AI

Optimizarea performanței și gestionarea resurselor

  • Dezvoltarea de modele AI conștiente de zgomot
  • Gestionarea constrângerilor de calcul în sistemele hibride
  • Benchmarking-ul performanței quantum-AI

Aplicații și cazuri de utilizare emergente

  • Analiza datelor îmbunătățită cuantic
  • Optimizare bazată pe AI cu accelerare cuantică
  • Potențial de adoptare în multiple industrii

Tendințe viitoare în convergența Quantum-AI

  • Foi de parcurs pentru sisteme quantum-AI la scară largă
  • Progrese arhitecturale și evoluția hardware
  • Direcții de cercetare care modelează frontiera quantum-AI

Rezumat și pașii următori

Cerințe

  • Înțelegerea conceptelor de calcul cuantic
  • Experiență cu framework-uri de machine learning
  • Familiaritate cu workflow-uri hibride cuantic-clasice

Public țintă

  • Ingineri AI
  • Specialiști în machine learning
  • Cercetători în calcul cuantic

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite