Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în sistemele hibride AI-Quantum
- Prezentare generală a principiilor de calcul cuantic
- Componentele cheie ale sistemelor hibride AI-cuantic
- Aplicații ale inteligenței artificiale cuantice în diverse industrii
Algoritmi Machine Learning cuantici
- Algoritmi cuantici pentru învățarea automată: QML, algoritmi variaționali
- Formarea modelelor AI cu ajutorul procesoarelor cuantice
- Compararea abordărilor IA clasică vs. IA cuantică
Provocări în sistemele hibride AI-cuantic
- Gestionarea zgomotului și corectarea erorilor în sistemele cuantice
- Scalabilitatea și limitările de performanță
- Asigurarea integrării cu cadrele clasice de IA
Aplicații din lumea reală ale IA cuantică
- Studii de caz ale sistemelor hibride AI-cuantic în industrie
- Implementări practice cu platforme de calcul cuantic
- Explorarea potențialelor descoperiri în IA cuantică
Optimizarea fluxurilor de lucru cu IA cuantică
- Gestionarea fluxurilor de lucru hibride clasic-cuantic
- Maximizarea utilizării resurselor în sistemele de IA cuantică
- Integrarea inteligenței artificiale cuantice cu infrastructurile clasice de inteligență artificială
Sisteme hibride de IA cuantică pentru Use Cases specifice
- IA cuantică pentru probleme de optimizare
- Cazuri de utilizare în descoperirea de medicamente, finanțe și logistică
- Învățarea prin întărire îmbunătățită cuantic
Tendințe viitoare în IA și Quantum Computing
- Progrese în materie de hardware și software cuantic
- Potențialul viitor al IA cuantică în diverse domenii
- Oportunități de cercetare și dezvoltare în IA cuantică
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- Cunoștințe avansate de inteligență artificială și învățare automată
- Familiaritate cu principiile de calcul cuantic
- Experiență în dezvoltarea de algoritmi și formarea de modele
Audiență
- Cercetători AI
- Specialiști în calcul cuantic
- Oameni de știință de date și ingineri de învățare automată
21 ore
Mărturii (1)
Stilul de antrenament în algoritmi de calcul cuantice și cunoștințele teoretice asociate ale formatorului sunt excelente. În special, aș dori să subliniez abilitatea lui de a detecta exact momentul când mă simteam încetinat de materialul prezentat și că mi-a oferit timp și sprijin pentru a înțelege cu adevărat temele - acest lucru a fost foarte util! Configurarea virtuală cu Zoom a funcționat foarte bine, la fel ca aranjamentele privind sesiunile de antrenament și secvențele de pauze. Era o cantitate mare de material/teorie de acoperit în doar 2 zile, deci formatorul a ajustat în mod frumos cantitatea în funcție de progresul meu în înțelegerea temelor. Ar fi mai bine să planificăm 3 zile pentru absolviți începători pentru a acoperi toate materialele și conținutul menționate în program. Am apreciat foarte mult flexibilitatea formatorului de a răspunde la întrebările mele specifice privind temele de antrenament, chiar revenind după pauze cu mai multe explicații dacă era nevoie. Mulțumiri din nou pentru sesiuni! Lucru bine făcut!
Giorgi Ediberidze
Curs - Quantum Computing with IBM Quantum Experience
Tradus de catre o masina
