Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere
- Prezentare generală a sistemelor de inteligență conversațională
- Evoluția și componentele sistemelor conversaționale moderne
Proiectarea fluxurilor conversaționale avansate
- Crearea de dialoguri dinamice, conștiente de context
- Gestionarea intențiilor și entităților complexe ale utilizatorilor
- Construirea și testarea scenariilor conversaționale adaptive
Tehnici avansate de NLP
- Pre-antrenarea și ajustarea fină a modelelor de limbaj mari
- Implementarea recunoașterii de entități numite (NER) și a analizei de sentimente
Procesare multilingvă și interlingvistică
- Strategii pentru suportul mai multor limbi într-un singur proiect
- Integrarea și testarea NER și a analizei de sentimente într-un bot conversațional
Integrarea backend și gestionarea datelor
- Conectarea bot-urilor la surse de date și API-uri de nivel enterprise
- Utilizarea bazelor de date și a serviciilor cloud pentru stocarea și preluarea datelor
Considerații de securitate și conformitate
- Asigurarea confidențialității datelor, criptării și a interacțiunilor securizate cu utilizatorii
- Dezvoltarea conexiunilor API și implementarea protocolelor de securitate a datelor
Proiectarea interfețelor centrate pe utilizator
- Îmbunătățirea experienței utilizatorului cu interacțiuni vocale și vizuale
Învățarea adaptivă pentru inteligența conversațională
- Implementarea buclelor de feedback și a mecanismelor de învățare pentru îmbunătățirea interacțiunilor
- Construirea caracteristicilor de învățare adaptivă și evaluarea performanței lor
Managementul proiectelor de inteligență conversațională
- Tehnici de management Agile specifice proiectelor AI
- Definirea KPI-urilor și a metricelor de succes pentru proiectele conversaționale
Strategii de testare și optimizare
- Cadre de testare continuă pentru inteligența conversațională
- Monitorizarea, analiza și rafinarea modelelor post-implementare
- Efectuarea testelor de performanță și a rutinelor de optimizare
Rezumat și pași următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a inteligenței conversaționale și a modelelor NLP
- Experiență cu limbaje de programare precum Python
- Cunoștințe de bază despre integrarea API și servicii în cloud
Publicul țintă
- Manageri de proiecte AI
- Dezvoltatori de inteligență conversațională
- Ingineri software seniori
35 Ore
Mărturii (1)
Implicarea instrucțorului
Wayne Jeftha - Vodacom
Curs - Microsoft Bot Framework Composer
Tradus de catre o masina
