Schița de curs

Avansat Plotting cu Matplotlib

Plotting de bază cu Matplotlib

Proiecte de vizualizare colaborativă

Personalizarea graficelor Seaborn

Începutul cu Data Visualization

Manipularea și vizualizarea seturilor de date din lumea reală

Introducere în Google Colab pentru vizualizare

Introducere în Seaborn

Rezumat și următoarele pași

Sfaturi și cele mai bune practici

  • Estetica și teme
  • Personalizări avansate
  • Combinarea Seaborn cu Matplotlib
  • Crearea de grafice simple
    • Grafice de linii
    • Grafice de bare
    • Grafice cu sectoare (pie charts)
  • Personalizarea graficelor
    • Titluri, etichete și legende
    • Culori, stiluri și teme
  • Tehnici eficiente de vizualizare a datelor
  • Evitarea pătrundrilor comune în vizualizare
  • Îmbunătățirea atracției vizuale și clarității
  • Importanța vizualizării datelor
  • Introducere în bibliotecile de vizualizare Python
  • Importarea seturilor de date
  • Curățarea și pregătirea datelor
  • Vizualizarea datelor complexe
  • Prezentare generală a Google Colab
  • Configurarea Google Colab
  • Navigarea în interfața Google Colab
  • Prezentare generală a Seaborn
  • Crearea de grafice statistice
    • Grafice distribuțional
    • Grafice de regresie
    • Grafice categorice
  • Compartimentarea și colaborare pe notebook-uri
  • Caracteristici de colaborare în timp real
  • Cele mai bune practici pentru proiecte colaborative
  • Subgrafice și mai multe grafice
  • Lucrarea cu anotații
  • Salvarea și exportarea graficelor

Cerințe

Pubică

  • Cunoștințe de bază în Python programare
  • Familiaritate cu conceptele de date de bază
  • Cercetători de date
  • Profesioniști în domeniul datelor
 14 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (4)

Upcoming Courses

Categorii înrudite