Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Google Colab pentru Vizualizare
- Prezentare generală a Google Colab
- Configurarea Google Colab
- Navigarea în interfața Google Colab
Începutul cu Vizualizarea Datelor
- Importanța vizualizării datelor
- Introducere în bibliotecile de vizualizare din Python
Crearea de Grafice de Bază cu Matplotlib
-
Crearea de grafice simple
- Grafice de linie
- Grafice de bare
- Grafice de tip plăcintă
-
Personalizarea graficelor
- Titluri, etichete și legende
- Culori, stiluri și teme
Grafice Avansate cu Matplotlib
- Subgrafice și grafice multiple
- Lucrul cu adnotări
- Salvarea și exportul graficelor
Introducere în Seaborn
- Prezentare generală a Seaborn
-
Crearea de grafice statistice
- Grafice de distribuție
- Grafice de regresie
- Grafice categorice
Personalizarea Graficelor Seaborn
- Estetică și teme
- Personalizări avansate
- Combinarea Seaborn cu Matplotlib
Prelucrarea și Vizualizarea Seturilor de Date Reale
- Importul seturilor de date
- Curățarea și pregătirea datelor
- Vizualizarea datelor complexe
Proiecte de Vizualizare Colaborativă
- Partajarea și colaborarea pe notebook-uri
- Funcții de colaborare în timp real
- Practici recomandate pentru proiecte collaborative
Sfaturi și Practici Recomandate
- Tehnici eficiente de vizualizare a datelor
- Evitarea greșelilor comune în vizualizare
- Îmbunătățirea atractivității și clarității vizuale
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Cunoștințe de bază de programare în Python
- Familiaritate cu concepte de bază ale datelor
Publicul Țintă
- Data scientiști
- Profesioniști în domeniul datelor
14 Ore
Mărturii (1)
atelieruri, exemple practice
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Curs - Monitoring with Grafana
Tradus de catre o masina
