Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Google Colab pentru vizualizare
- Panoramă asupra lui Google Colab
- Configurarea lui Google Colab
- Navigarea în interfața lui Google Colab
Începerea cu Data Visualization
- Importanța vizualizării datelor
- Introducere în biblioteci de vizualizare Python
Trasarea bazată cu Matplotlib
- Crearea de grafice simple
- Grafice de linii
- Grafice de bare
- Diagrama circulară
- Personalizarea graficelor
- Titluri, etichete și legende
- Culori, stile și teme
Trasare avansată cu Matplotlib
- Subgrafice și mai multe grafice
- Lucrul cu anotații
- Salvarea și exportarea graficelor
Introducere în Seaborn
- Panoramă asupra lui Seaborn
- Crearea de grafice statistice
- Grafice de distribuție
- Grafice de regresie
- Grafice categorice
Personalizarea graficelor Seaborn
- Estetica și teme
- Personalizări avansate
- Combinarea lui Seaborn cu Matplotlib
Manipularea și vizualizarea seturilor de date din lumea reală
- Importarea seturilor de date
- Curățarea și pregătirea datelor
- Vizualizarea datelor complexe
Proiecte colaborative de vizualizare
- Compartimarea și colaborarea în notebook-uri
- Caracteristici pentru colaborare simultană
- Cele mai bune practici pentru proiecte collaborative
Sfaturi și cele mai bune practici
- Tehnici eficiente de vizualizare a datelor
- Evitarea pătrunșurilor comune în vizualizare
- Îmbunătățirea aspectului și claritatei vizuale
Rezumat și următoarele pași
Cerințe
- Cunoștințe de bază despre programare Python
- Convingința cu conceptele de date de bază
Publicul-traget
- Cercetători ai datelor
- Profesionali în domeniul datelor
14 ore
Mărturii (1)
Cunoaștere din viața reală de la un specialist din industrie
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Curs - Grafana
Tradus de catre o masina
