Schița de curs
Introducere în Python și Google Colab
- Configurarea Google Colab
- Înțelegerea mediului de programare Python
- Scrierea și executarea primului script Python
Variabile și Tipuri de Date
- Introducere în variabile
- Diferite tipuri de date în Python
- Operații pe numere și șiruri de caractere
Structuri de Control
- Instrucțiuni condiționale
- Bucle: for și while
- Controlul fluxului programului cu decizii
Funcții și Module
- Definirea și apelarea funcțiilor
- Domeniul și durata de viață a variabilelor
- Importarea și utilizarea modulelor
Lucrul cu Colecții
- Liste și tuple
- Dicționare și seturi
- Iterarea prin colecții
Biblioteci de Bază în Python
- Introducere în biblioteci precum NumPy și Matplotlib
- Manipularea de bază a datelor cu Pandas
- Vizualizare simplă a datelor
Proiect Final
- Aplicarea conceptelor învățate într-un mic proiect
- Practici recomandate pentru scrierea și organizarea codului Python
- Depanare și rezolvare de probleme
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Nu este necesară experiență anterioară în programare
- Înțelegere de bază a operațiunilor informatice
- Familiaritate cu navigarea pe internet și concepte matematice simple
Publicul Țintă
- Dezvoltatori
- Analiști de date
Mărturii (3)
Exemplele/exercițiile perfect adaptate domeniului nostru
Luc - CS Group
Curs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Tradus de catre o masina
Prepararea și expertiza excelente a instrucționarului, comunicare perfectă în limba engleză. Cursul a fost practic (exerciții + împărtășirea exemplelor de cazuri de utilizare)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curs - Developing APIs with Python and FastAPI
Tradus de catre o masina
Instrucționistul dezvoltă instruirea în funcție de ritmul participanților
Farris Chua
Curs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Tradus de catre o masina
