Schița de curs
Introducere în Python și Google Colab
- Configurarea Google Colab
- Înțelegerea mediului de programare Python
- Scrierea și executarea primului script Python
Variabile și Tipuri de Date
- Introducere în variabile
- Diferite tipuri de date în Python
- Operații pe numere și șiruri de caractere
Structuri de Control
- Instrucțiuni condiționale
- Bucle: for și while
- Controlul fluxului programului cu decizii
Funcții și Module
- Definirea și apelarea funcțiilor
- Domeniul și durata de viață a variabilelor
- Importarea și utilizarea modulelor
Lucrul cu Colecții
- Liste și tuple
- Dicționare și seturi
- Iterarea prin colecții
Biblioteci de Bază în Python
- Introducere în biblioteci precum NumPy și Matplotlib
- Manipularea de bază a datelor cu Pandas
- Vizualizare simplă a datelor
Proiect Final
- Aplicarea conceptelor învățate într-un mic proiect
- Practici recomandate pentru scrierea și organizarea codului Python
- Depanare și rezolvare de probleme
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Nu este necesară experiență anterioară în programare
- Înțelegere de bază a operațiunilor informatice
- Familiaritate cu navigarea pe internet și concepte matematice simple
Publicul Țintă
- Dezvoltatori
- Analiști de date
Mărturii (3)
Faptul că există mai multe exerciții practice care folosesc date mai similare cu cele pe care le utilizăm în proiectele noastre (imaginea satelitării în format rastersc)
Matthieu - CS Group
Curs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Tradus de catre o masina
Prepararea și expertiza excelente a instrucționarului, comunicare perfectă în limba engleză. Cursul a fost practic (exerciții + împărtășirea exemplelor de cazuri de utilizare)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curs - Developing APIs with Python and FastAPI
Tradus de catre o masina
Instrucționistul dezvoltă instruirea în funcție de ritmul participanților
Farris Chua
Curs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Tradus de catre o masina