Schița de curs
1. De la date la decizii de business
• Rolul analizei datelor în procesul decizional
• Transformarea întrebărilor de business în indicatori și KPI-uri
• Distincția dintre date brute, informație și insight-ul de afaceri
• Etapele esențiale ale procesului de analiză a datelor
• Instrumentele utilizate: Power Query, Data Model, Power Pivot și DAX
2. Pregătirea datelor pentru analiză
• Importul datelor din diverse surse
‡ Identificarea problemelor legate de calitatea datelor
• Curățarea și transformarea datelor pentru analiză
• Combinarea și restructurarea seturilor de date
• Automatizarea procesului de pregătire și actualizare a datelor cu Power Query
3. Organizarea și modelarea datelor
• De ce un singur tabel nu este întotdeauna suficient
• Organizarea optimă a datelor pentru analiză
• Crearea structurii de date (Data Model)
• Definirea relațiilor dintre tabele
• Principiile de bază pentru construcția unui model clar și eficient
4. Analiza datelor cu Power Pivot și DAX
• Utilizarea Power Pivot pentru aprofundarea analizei
‡ Selectarea indicatorilor relevanți la întrebările de analiză
• Coloane calculate și măsuri agregate
‡ Înțelegerea contextului de filtrare
• Funcțiile DAX esențiale pentru business analytics
• Calculul indicatorilor cheie (KPI)
5. Construirea unui dashboard pentru decizii rapide
• Trecerea de la analiză la vizualizarea pe dashboard
‡ Alegerea tipului potrivit de vizualizare pentru informație
• Organizarea conținutului și ierarhia vizuală
• Layout-ul și structura logică a dashboard-ului
‡ Adăugarea contextului necesar: evoluție, obiective, comparații și benchmark-uri
• Dashboard-uri interactive și actualizare automată
• Interpretarea rezultatelor și formularea concluziilor de business
Cerințe
Acest curs este adresat:
- Utilizatorilor business care lucrează frecvent cu rapoarte și date operaționale.
- Team Leaderilor și managerilor implicați direct în procesul de luare a deciziilor.
- Specialiștilor din departamentele Financiar, Resurse Umane, Vânzări, Operațiuni, Achiziții și Suport Clienți.
- Profesioniștilor care au nevoie să interpreteze, analizeze și comunice informații critice pentru activitate.
- Utilizatorilor fără un background tehnic avansat, dar care doresc să își dezvolte competențele în analiza datelor.
Cerințe preliminare recomandate
- Cunoștințe de bază despre utilizarea Microsoft Excel.
- Experiență prealabilă în lucrul cu tabele, rapoarte sau seturi de date de business.
- Nu sunt necesare cunoștințe de programare.
Mărturii (2)
Cel mai valoros lucru pe care l-am învățat a fost folosirea unor formule noi în Excel și modul în care pot lucra mai eficient cu mai multe tabele și date.
Georgescu Ramona Maria - PUBLIC
Curs - Data Analysis for Business Users
Sa pot crea un tabel Power Pivot
