Schița de curs

Introducere

Prezentare generală a Data Cleaning

  • De ce este important Data Cleaning?

Studiu de caz: Când Big Data este murdar

Elaborarea unei strategii Data Cleaning minuțioase

Instrumente Data Cleaning comune

  • Drake
  • OpenRefine
  • Pandas (pentru Python)
  • Dplyr (pentru R)

Obținerea unei integrități ridicate a datelor

  • Complet
  • Corecte
  • Exacte
  • Relevante
  • Consistente

Automatizarea procesului Data Cleaning

Monitorizarea sistemului dumneavoastră Data Cleaning

Rezumat și concluzie

Cerințe

  • O înțelegere a conceptelor de analiză a datelor.

Audiență

  • Cercetători de date
  • Analiști de date
  • Business Analiști
 7 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Upcoming Courses

Categorii înrudite