Schița de curs
Introducere în Datameer
- Prezentare a platformei și arhitecturii Datameer
- Capacități native cloud și integrarea cu Snowflake
- Navigarea în spațiul de lucru Datameer și interfața utilizator
Conectare și explorare a datelor
- Adăugarea și gestionarea conexiunilor (Snowflake, S3, RDBMS)
- Importul seturilor de date și lucru cu scheme
- Explorarea vizuală a seturilor de date folosind Workbench și Explorații
Transformare și pregătirea datelor
- Construirea proiectelor: fluxuri de lucru vizuale și bazate pe SQL
- Aplicarea filtrelor, uniunilor, grupărilor și alți operatori
- Folosirea funcțiilor și expresiilor built-in
- Controlul versiunilor și liniajul transformării
Colaborarea cu date și guvernanța datelor
- Partajarea proiectelor și rolurile utilizatorilor
- Etichetarea și organizarea seturilor de date
- Gestionarea metadatelor și crearea glosarelor
Vizualizarea și raportarea datelor
- Crearea de tablouri de bord și widgeturi vizuale
- Diagrame de tip bar, pie, linie, sunburst și altele
- Partajarea insight-urilor și exportarea rezultatelor
Cazuri avansate de utilizare
- Automatizarea transformărilor prin programări
- Tehnici de eșantionare și optimizare a datelor
- Monitorizarea job-urilor și depanarea problemelor
Laboratoare finale și revizuire
- Laboratoare practice bazate pe scenarii
- Recapitulare a funcțiilor și întrebări-răspunsuri
Synopsis și următoarele pași
Cerințe
- Experiență de bază cu sarcini de analiză a datelor, cum ar fi filtrarea, unirea și rezumarea datelor
- Familiarizarea cu foile de calcul sau instrumentele BI (de ex., Excel, Power BI, Tableau)
- O anumită expunere la SQL este utilă, dar nu este obligatorie
Publicul țintă
- Analiști de date
- Analiști de afaceri
- Profesioniști în domeniul datelor
Mărturii (4)
Deepthi a fost foarte atentă nevoilor mele, ea știa când să adauge straturi de complexitate și când să se împiedice și să adopte o abordare mai structurată. Deepthi a luat cu adevărat în considerare ritmul meu de lucru și s-a asigurat că am reușit să folosesc noile funcții/unelte pe cont propriu, întâi prin demonstrație, apoi lăsându-mă să recrez elementele cu propria mea mânu, ceea ce a ajutat enorm la încorporarea instruirii. Nu ar putea fi mai mulțumit de rezultatele acestei instruire și de nivelul de experiență al lui Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curs - IBM Cognos Analytics
Tradus de catre o masina
Distribuiți un exemplu de aplicație
Curs - Alteryx for Data Analysis
Tradus de catre o masina
Expus clar și explicat cu precizie
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Curs - Alteryx for Developers
Tradus de catre o masina
Regressia liniară - algoritmul pentru previziunea tendinței
Vincent Ko - UBS
Curs - Data Preparation with Alteryx
Tradus de catre o masina