Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Agenții LLM și AutoGen Studio
- Ce sunt sistemele multi-agent?
- Prezentare generală a AutoGen și AutoGen Studio
- Înțelegerea interfeței de design vizual
Planificarea Fluxurilor de Lucru Bazate pe Agenți
- Identificarea cazurilor de utilizare în afaceri pentru colaborarea dintre agenți
- Maparea obiectivelor utilizatorilor la interacțiunile agenților
- Proiectarea fluxurilor de sarcini și a triggerelor
Crearea și Configurarea Agenților
- Atribuirea rolurilor și comportamentelor agenților
- Scrierea prompturilor și a obiectivelor eficiente
- Utilizarea șabloanelor predefinite vs. personalizate
Gestionarea Comunicării Multi-Agent
- Proiectarea trecerii mesajelor și coordonării
- Controlul alternanței și a căilor logice ale agenților
- Crearea grupurilor și a dependențelor dintre agenți
Gestionarea Erorilor și a Răspunsurilor
- Gestionarea intrărilor lipsă și a mecanismelor de rezervă
- Înregistrarea și revizuirea fluxurilor de conversație
- Rafinarea logicii pe baza feedback-ului agenților
Implementarea și Testarea Fără Cod
- Executarea fluxurilor de lucru în AutoGen Studio
- Depanarea folosind istoricul de execuție vizual
- Ajustarea fluxurilor de lucru pe baza rezultatelor testelor
Cazuri de Utilizare din Lumea Reală și Bune Practici
- Automatizarea fluxurilor de lucru interne (de ex., rezumate, aprobări)
- Construirea de prototipuri de produse cu logică AI
- Sfaturi pentru proiectarea scalabilă și reutilizabilă a agenților
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de AI sau automatizare
- Confort în utilizarea instrumentelor vizuale și modelarea proceselor
- Nu este necesară experiență anterioară în codare
Publicul țintă
- Manageri de produs
- Analiști de afaceri
- Echipe de inovație și persoane fără cunoștințe de codare
14 Ore
Mărturii (1)
Mi-a plăcut faptul că el oferea în mod constant exemple, dar și timp pentru muncă individuală pe ceea ce a prezentat.
Iacob Giorgel
Curs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Tradus de catre o masina