Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Agenții LLM și AutoGen Studio
- Ce sunt sistemele multi-agent?
- Prezentare generală a AutoGen și AutoGen Studio
- Înțelegerea interfeței vizuale de proiectare
Planificarea Fluxurilor de Lucru Bazate pe Agenți
- Identificarea cazurilor de utilizare în afaceri pentru colaborarea agenților
- Maparea obiectivelor utilizatorilor la interacțiunile agenților
- Proiectarea fluxurilor de sarcini și a declanșatorilor
Crearea și Configurarea Agenților
- Atribuirea rolurilor și comportamentelor agenților
- Scrierea prompturilor și obiectivelor eficiente
- Utilizarea șabloanelor predefinite vs. personalizate ale agenților
Gestionarea Comunicării Multi-Agent
- Proiectarea transmitării mesajelor și coordonării
- Controlul alternanței și a căilor logice ale agenților
- Crearea grupurilor și a dependențelor dintre agenți
Gestionarea Erorilor și a Răspunsurilor
- Tratarea intrărilor lipsă și a mecanismelor de rezervă
- Înregistrarea și revizuirea fluxurilor de conversație
- Rafinarea logicii pe baza feedback-ului agenților
Implementare și Testare Fără Cod
- Executarea fluxurilor de lucru în AutoGen Studio
- Depanarea utilizând istoricul vizual de execuție
- Ajustarea fluxurilor de lucru pe baza rezultatelor testelor
Cazuri de Utilizare din Lumea Reală și Practici Recomandate
- Automatizarea fluxurilor de lucru interne (de ex., rezumate, aprobări)
- Construirea de prototipuri de produse cu logică de IA
- Sfaturi pentru proiectarea agenților scalabili și reutilizabili
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de IA sau automatizare
- Confort în utilizarea instrumentelor vizuale și modelarea proceselor
- Nu este necesară experiență anterioară în codare
Publicul țintă
- Manageri de produse
- Analiști de afaceri
- Echipe de inovație și persoane fără cunoștințe de programare
14 Ore
Mărturii (1)
Mi-a plăcut faptul că el oferea în mod constant exemple, dar și timp pentru muncă individuală pe ceea ce a prezentat.
Iacob Giorgel
Curs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Tradus de catre o masina