Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în agenții LLM și AutoGen Studio
- Ce sunt sistemele multi-agent?
- Prezentare generală a AutoGen și AutoGen Studio
- Înțelegerea interfeței vizuale de design
Planificarea fluxurilor de lucru bazate pe agenți
- Identificarea cazurilor de utilizare business pentru colaborarea agenților
- Maparea obiectivelor utilizatorului la interacțiunile agenților
- Designarea fluxurilor de sarcini și a declanșatorilor
Crearea și configurarea agenților
- Atribuirea rolurilor și comportamentelor agenților
- Scrierea unor prompturi și obiective eficiente
- Utilizarea template-urilor predefinite vs. personalizate pentru agenți
Gestionarea comunicării multi-agent
- Designarea transmiterii mesajelor și a coordonării
- Controlarea ordinii de acțiune a agenților și a căilor logice
- Crearea grupurilor de agenți și a dependențelor
Gestionarea erorilor și managementul răspunsurilor
- Gestionarea inputurilor lipsă și a soluțiilor de rezervă
- Logarea și revizuirea fluxurilor de conversație
- Rafinarea logicii pe baza feedback-ului agenților
Deployment și testare fără cod
- Rularea fluxurilor de lucru în AutoGen Studio
- Debugging folosind istoricul vizual al execuției
- Ajustarea fluxurilor de lucru pe baza rezultatelor testelor
Cazuri de utilizare reale și best practices
- Automatizarea fluxurilor de lucru interne (de exemplu, rezumare, aprobări)
- Construirea prototipurilor de produse cu logică AI
- Sfaturi pentru designul scalabil și reutilizabil al agenților
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea conceptelor de inteligență artificială sau automatizare
- Familiaritate cu instrumentele vizuale și modelarea proceselor
- Nu este necesară experiență anterioară de programare
Public țintă
- Product manageri
- Analiști de business
- Echipe de inovație și non-programatori
Mărturii (1)
Mi-a plăcut faptul că el oferea în mod constant exemple, dar și timp pentru muncă individuală pe ceea ce a prezentat.
Iacob Giorgel
Curs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Tradus de catre o masina
