Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere în sistemele de agenți LLM
- Concepte despre agenții LLM și arhitectura multi-agent
- Panorama framework-ului AutoGen și ecosistemului său
- Rolurile agentilor: proxy utilizator, asistent, apelator de funcții și mai multe
Instalarea și configurarea lui AutoGen
- Schimbarea mediului Python și a dependențelor
- Bazice despre fișierul de configurare al lui AutoGen
- Conectarea la furnizorii LLM (OpenAI, Azure, modele locale)
Dizajnul și atribuirea rolurilor agenților
- Comprehensia tipurilor de agenți și modelului conversațional
- Definirea obiectivelor, stimulărilor și instrucțiunilor pentru agenți
- Delegarea sarcinilor și fluxul de control bazat pe roluri
Apetura funcțiilor și integrarea instrumentelor
- Inregistrarea funcțiilor pentru utilizarea agenților
- Executarea autonomă și colaborativă a funcțiilor
- Conectarea API-urilor externe și a scripturilor Python la agenți
Conversație Management și memorie
- Urmărirea sesiunii și memoriei persistente
- Mesajarea dintre agenți și gestionarea tokenurilor
- Gestionarea contextului și istoricului conversației
Fluxuri de lucru complet ale agenților
- Bugetarea sarcinilor collaborative multi-pas (de exemplu, analiza documentelor, revizuirea codului)
- Simułarea dialogurilor și lanțurilor decizionale utilizator-agent
- Depanare și refinare a performanței agenților
Use Case-uri și implementare
- Agenți de automatizare interni: cercetare, raportare, scripting
- Boci cu fața externă: asistenți de chat, integrații vocale
- Paștile pentru pachetizarea și implementarea sistemelor de agenți în producție
Synopsis și următoarele pași
Cerințe
- Oprit pentru programarea Python
- Familiaritate cu modelele de limbaj larg și ingineria prompt-urilor
- Experiență cu API-uri și fluxuri de automatizare
Auditoriu
- Inginerii AI
- Arhitecții de automatizare
21 ore
Mărturii (1)
Formatorul răspunde la întrebări în timp real.
Adrian
Curs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Tradus de catre o masina