Schița de curs

1. Introducere în Aplicațiile LLM și AutoGen v0.4

  • Panoramă a Modelelor Lingvistice Mari (LLMs): Înțelegerea capacităților lor și aplicațiilor acestora. 
  • Introducere în AutoGen v0.4: Explorarea caracteristicilor, arhitecturii și modului în care simplifică dezvoltarea sistemelor AI agențiale.

2. Concepte și Componente Principale ale AutoGen

  • Înțelegerea Structurii Stratificate:
    • Stratul Core: Arhitectură event-driven care susține fluxuri de lucru dinamice.
    • AgentChat API: Construirea agențiilor orientate spre sarcini cu API-uri la nivel înalt.
    • Extensii: Integrarea agenților personalizați, uneltele și modulele de memorie pentru funcționalitate îmbogățită.
  • Mesajare Asincronă: Implementarea stilurilor de interacțiune event-driven și request-response. 

3. Construirea Primului Aplicație Multi-Agent

  • Definirea Agenților: Crearea agenților Assistant și User Proxy. 
  • Estabileșterea Comunicării între Agenți: Setarea mesajării asincrone între agenți. 
  • Implementarea unei Aplicații Exemple: Dezvoltarea unui sistem multi-agent simplu pentru a rezolva o sarcină specifică. 
  • Outiluri de Observare și Depanare: Utilizarea urmăririi metrice integrată și a tracării mesajelor pentru monitorizarea în timp real. 

4. Studii de Caz și Cele Mai Bune Practici

  • Aplicații din Lumea Reală: Examinarea implementărilor cu succes ale AutoGen în diverse industrie.
  • Cele Mai Bune Practici: Ghiduri pentru proiectarea aplicațiilor LLM eficiente și scalabile folosind AutoGen.
  • Provocări și Soluții: Abordarea provocărilor comune întâmpinate în timpul dezvoltării și a soluțiilor acestora.
  • Q&A

Acest atelier este destinat:

  • dezvoltatorii de software
  • cercetătorii științifici
  • inginerii de date
  • persoanele cu un background sau o inclinație în programare care doresc să învețe despre programarea IA.

Cerințe

Prerequisites - Programare Python

 7 ore

Numărul de participanți


Prețul pe participant

Mărturii (5)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite