Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
1. Introducere în aplicațiile LLM și AutoGen v0.4
- Prezentare generală a Large Language Models (LLMs): Înțelegerea capacităților și aplicabilităților lor.
- Introducere în AutoGen v0.4: Explorarea caracteristicilor sale, arhitecturii și modul în care simplifică dezvoltarea sistemelor AI agente.
2. Concepte și componente principale ale AutoGen
- Înțelegerea cadruului stratificat:
- Stratum central: Arhitectură bazată pe evenimente care susține fluxuri de lucru dinamice.
- AgentChat API: Construirea agentilor orientați spre sarcini cu interfețe de programare la nivel înalt (API-uri).
- Extensii: Integrarea agentilor, instrumentelor și modulului de memorie personalizate pentru a crește funcționalitatea.
- Comunicare asincronă: Implementarea stilurilor de interacțiune bazate pe evenimente și cerere/răspuns.
3. Construirea primului aplicație multi-agent
- Definirea agentilor: Crearea de asistenți și proxy-uri pentru utilizatori.
- Etablirea comunicării între agenți Communication: Configurarea comunicării asincrone între agenți.
- Implementarea unei aplicații de exemplu: Dezvoltarea unui sistem multi-agent simplu pentru a rezolva o sarcină specifică.
- Instrumente pentru observabilitate și depurare: Utilizarea instrumentelor integrată pentru urmărirea metricilor și trasează mesajelor în timp real.
4. Studii de caz și cele mai bune practici
- Aplicații din lumea reală: Examinarea implementărilor reușite ale AutoGen în diferite industrii.
- Cele mai bune practici: Ghiduri pentru proiectarea aplicațiilor LLM eficiente și scalabile folosind AutoGen.
- Probleme și soluții: Abordarea problemelor comune întâmpinate în timpul dezvoltării și soluțiile acestora.
- Intrebari si raspunsuri (Q&A)
Cursul este destinat:
- dezvoltatorilor de software
- cercetătorilor în domeniul datelor (data scientists)
- ingineri de date
- personelor cu experiență/afinitate pentru programare care doresc să învețe despre programarea AI.
Cerințe
. Prerequisită - Python programare
7 ore
Mărturii (5)
Mi PLACE că el oferea CONSTANT exemplu, dar OFERAUSE și timp pentru munța individuală pe ceea ce a prezentat. (Note: The translation has been adjusted to better fit Romanian grammar and natural flow, while preserving the original meaning.)
Iacob Giorgel
Curs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Tradus de catre o masina
Mi-au plăcut mult explicațiile privind fundamentele teoretice și modul în care au fost aplicate. M-au ajutat să înțeleg cum funcționează procesul.
Norbert
Curs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Tradus de catre o masina
Partea practică din primul modul a fost cu adevărat excepțională. Mulțumesc pentru curs. Prezentatorul, Abhi, era foarte bine pregătit, este un prezentator bun și are o cunoaștere considerabilă în tematica prezentării.
Tomas
Curs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Tradus de catre o masina
Cunoașterea extinsă a formatorului despre subiect și informațiile condensate.
Stefan
Curs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Tradus de catre o masina
Formatorul răspunde la întrebări în timp real.
Adrian
Curs - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Tradus de catre o masina
