Schița de curs

Introducere în Analiza de La la Sfârșit cu Microsoft Fabric

  • Prezentare generală a Microsoft Fabric
  • Comprehesionarea Arhitecturii Lakehouse
  • Fluxul de Muncă Analitic de La la Sfârșit

Începând cu Lakehouses în Microsoft Fabric

  • Caracteristicile și Capacitățile Principale ale Lakehouse-urilor
  • Crearea și Configurarea unui Lakehouse
  • Ingestionare de Date în Tabele Lakehouse

Utilizarea Apache Spark în Microsoft Fabric

  • Configurarea Apache Spark în Microsoft Fabric
  • Exploatarea Spark pentru Procesare de Date Distribuite
  • Analizarea și Transformarea Datelor cu Spark DataFrames

Lucrul cu Tabele Delta Lake în Microsoft Fabric

  • Introducere în Delta Lake și Tabele Delta
  • Gestionarea și Versionarea Datelor cu Tabele Delta
  • Implementarea Transformărilor și Interogărilor de Date

Ingestionare de Date cu Dataflows Gen2 în Microsoft Fabric

  • Capacitățile ale Dataflows Gen2
  • Proiectarea Soluțiilor Dataflow pentru Ingestionare de Date
  • Integrarea Dataflows în Pipelines de Date

Utilizarea Pipelinelor Data Factory în Microsoft Fabric

  • Prezentare generală a Pipelinelor Data Factory
  • Crearea și Orchestrate de Pipelines de Date
  • Automatizarea Mișcărilor și Transformărilor de Date

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • O înțelegerea principiilor gestionării datelor
  • Experiența cu baze de date SQL
  • Cunoștințele de bază ale conceptelor de calcul în cloud

Publicul țintă

  • Inginerii datelor
  • Administrațorii Database
  • Analiștii de date
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite