Schița de curs

Introducere în analiza end-to-end cu Microsoft Fabric

  • Prezentare generală a Microsoft Fabric
  • Înțelegerea arhitecturii Lakehouse
  • Flux de lucru pentru analiza end-to-end

Începerea lucrului cu Lakehouses în Microsoft Fabric

  • Caracteristici și capacități de bază ale Lakehouses
  • Crearea și configurarea unui Lakehouse
  • Ingestia datelor în tabelele Lakehouse

Utilizarea Apache Spark în Microsoft Fabric

  • Configurarea Apache Spark în Microsoft Fabric
  • Exploatarea Spark pentru procesarea distribuită a datelor
  • Analiza și transformarea datelor cu Spark DataFrames

Lucrul cu tabele Delta Lake în Microsoft Fabric

  • Introducere în Delta Lake și tabele Delta
  • Gestionarea și versionarea datelor cu tabele Delta
  • Implementarea transformărilor și interogărilor de date

Ingestia datelor cu Dataflows Gen2 în Microsoft Fabric

  • Capacitățile Dataflows Gen2
  • Proiectarea soluțiilor Dataflow pentru ingestia datelor
  • Integrarea Dataflows în conducte de date

Utilizarea conductelor Data Factory în Microsoft Fabric

  • Prezentare generală a conductelor Data Factory
  • Construirea și orchestrerea conductelor de date
  • Automatizarea mișcărilor și transformărilor de date

Rezumat și pași următori

Cerințe

  • Înțelegerea principiilor de gestionare a datelor
  • Experiență cu baze de date SQL
  • Cunoștințe de bază despre conceptele de cloud computing

Public țintă

  • Ingineri de date
  • Administratori de baze de date
  • Analiști de date
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite