Schița de curs

Introducere la Analiza End-to-End cu Microsoft Fabric

  • Prezentare generală a Microsoft Fabric
  • Înțelegerea arhitecturii Lakehouse
  • Workflow-ul de Analiză End-to-End

Inceperea cu Lakehouses în Microsoft Fabric

  • Caracteristicile și capacitatea principale ale Lakehouse-uri
  • Crearea și configurarea unui Lakehouse
  • Ingesta datelor în tabelele Lakehouse

Utilizarea Apache Spark în Microsoft Fabric

  • Configurarea Apache Spark în Microsoft Fabric
  • Exploatarea Spark-ului pentru procesarea distribuită a datelor
  • Analiza și transformarea datelor cu Spark DataFrames

Lucrul cu tabele Delta Lake în Microsoft Fabric

  • Introducere la Delta Lake și tabelele Delta
  • Gestionarea și versiunarea datelor cu tabele Delta
  • Implementarea transformărilor de date și a interogărilor

Ingesta datelor cu Dataflows Gen2 în Microsoft Fabric

  • Capacitățile Dataflows Gen2
  • Proiectarea soluțiilor Dataflow pentru ingestia datelor
  • Integrarea Dataflows în piperile de date

Utilizarea piperilor Data Factory în Microsoft Fabric

  • Prezentare generală a piperilor Data Factory
  • Construirea și orchestarea piperilor de date
  • Automatizarea mișcărilor și transformărilor datelor

Rezumat și următorii pași

Cerințe

  • O înțelegere a principiilor de gestionare a datelor
  • Experiență cu bazele de date SQL
  • Cunoștințe de bază în conceptele cloud computing

Public Țintă

  • Ingineri de date
  • Administratori de baze de date
  • Analisti de date
 21 ore

Numărul de participanți


Prețul pe participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite