Cursuri de pregatire Microsoft Fabric: Analiza Unificată a Datelor și BI

Modulul 1 – Introducere în Microsoft Fabric

• Prezentare generală a platformei și a componentelor sale
• Integrare cu Microsoft 365 și alte servicii Microsoft
• Diferențe între Data Factory, Synapse și Fabric

Modulul 2 – Crearea și Gestionarea Workspaces

• Înțelegerea Workspaces în Fabric
• Crearea și organizarea Workspaces
• Permisiuni și gestionarea accesului

Modulul 3 – Lakehouse în Fabric

• Conceptul Lakehouse: combinarea Data Lake + Data Warehouse
• Crearea unui Lakehouse în Fabric
• Importul și gestionarea datelor

Modulul 4 – Notebooks în Fabric

• Introducere în Notebooks (Python, SQL)
• Crearea și rularea notebook-urilor în Fabric
• Cazuri de utilizare pentru analiză exploratorie și transformări de date

Modulul 5 – Pipeline-uri (ETL Vizual)

• Concepte ETL în Microsoft Fabric
• Crearea de pipeline-uri vizuale pentru ingestia și transformarea datelor
• Programarea și monitorizarea fluxurilor de date

Modulul 6 – Data Warehouse

• Crearea de Data Warehouses în Fabric
• Modelarea tabelelor și relațiile
• Integrarea cu alte surse și straturi de date

Modulul 7 – Model Semantic

• Ce este un model semantic și de ce este important
• Crearea și editarea modelelor analitice
• Măsuri, ierarhii și KPI-uri

Modulul 8 – Crearea Rapoartelor în Power BI

• Conectarea la modelul semantic
• Cele mai bune practici în proiectarea panourilor
• Partajarea și publicarea rapoartelor în Fabric

Rezumat și Pași Următori