Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Module 1 – Introducere în Microsoft Fabric
- Panoramă asupra platformei și componentelor sale
- Integrarea cu Microsoft 365 și alte servicii Microsoft
- diferențe între Data Factory, Synapse și Fabric
Module 2 – Crearea și gestionarea spațiilor de lucru
- Comprehensia spațiilor de lucru Fabric
- Crearea și organizarea spațiilor de lucru
- Permisiuni și gestionarea accesului
Module 3 – Lakehouse în Fabric
- Conceptul de Lakehouse: combinarea Data Lake + Data Warehouse
- Crearea unui Lakehouse în Fabric
- Importarea și gestionarea datelor
Module 4 – Notebooks în Fabric
- Introducere în Notebooks (Python, SQL)
- Crearea și rularea notebook-urilor în Fabric
- Cazuri de utilizare pentru analiza exploratorie și transformări ale datelor
Module 5 – Pipelines (ETL vizual)
- Conceptele ETL în Microsoft Fabric
- Crearea de pipelines vizuale pentru încarcarea și transformarea datelor
- Programare și monitorizare a fluxurilor de date
Module 6 – Data Warehouse
- Crearea de Data Warehouse în Fabric
- Modelare și relații tablelor
- Integrarea cu alte surse și straturi de date
Module 7 – Model Semantic
- Ce este un model semantic și de ce contează
- Crearea și editarea modelelor analitice
- Măsuratori, hierearhii și KPI-uri
Module 8 – Construcția Rapoartelor în Power BI
- Conectarea la modelul semantic
- Practici bune în proiectarea panourilor de instrumente
- Împărtășirea și publicarea rapoartelor în Fabric
Rezumat și Următoarele Pași
Cerințe
- Ocupați-vă de conceptele de bază ale datelor și serviciile cloud
- Experiență cu instrumente pentru analizarea datelor, cum ar fi Power BI sau SQL
- Cunoștințe cu mediul Microsoft 365
Audiența
- Analisti și ingineri de date
- Dezvoltatori de inteligență Business
- Profesionali IT care lucrează pe platformele de date Microsoft
Modul 1 – Introducere în Microsoft Fabric
- Prezentare generală a平台的组件和集成
- 与Microsoft365和其他Microsoft服务的集成
- 数据工厂、Synapse和Fabric之间的差异
模块2 – 创建和管理工作区
- 了解Fabric工作区
- 创建和组织工作区
- 权限和访问管理
模块3 – Fabric中的Lakehouse
- Lakehouse概念：结合数据湖+Data Warehouse
- 在Fabric中创建Lakehouse
- 导入和管理数据
模块4 – Fabric中的笔记本
- 介绍笔记本(Python，SQL)
- 在Fabric内创建和运行笔记本
- 探索性分析和数据转换的用例
模块5 – 管道（可视化ETL）
- Microsoft Fabric中的ETL概念
- 创建用于数据摄取和转换的可视化管道
- 调度和监控数据流
模块6 – Data Warehouse
- 在Fabric中创建Data Warehouse
- 表建模和关系
- 与其他数据源和层集成
模块7 – 语义模型
- 什么是语义模型以及它为什么重要
- 创建和编辑分析模型
- 度量、层次结构和KPIs
模块8 – 使用Power BI构建报告
- 连接到语义模型
- 仪表板设计的最佳实践
- 在Fabric中共享和发布报告
总结与下一步行动
Microsoft Fabric是一个统一的分析平台，它将数据工程、数据集成、数据仓库、数据科学、实时分析和商业智能整合到一个伞下。
本讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望利用Microsoft Fabric构建具有集成分析、治理和可视化工具的现代数据解决方案的中级数据专业人员。
通过本培训，参与者将能够：
- 理解Microsoft Fabric的组件及其如何与Microsoft生态系统集成。
- 使用适当的访问控制创建和管理Fabric工作区。
- 构建和管理Lakehouses以集中和分析数据。
- 使用Python和SQL笔记本进行探索性分析和转换。
- 使用可视化管道创建和自动化数据流。
- 使用Data Warehouse和语义模型层建模和管理数据。
- 设计并发布在Fabric中使用Power BI的交互式仪表板。
课程格式
- 互动讲座和讨论。
- 大量的练习和实践。
- 在现场实验室环境中动手实施。
课程定制选项
- 如需为此课程请求定制培训，请联系我们安排。
21 ore
