Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Durata 14 ore
Schița de curs
Introducere în AI generativ pentru front-end
- Ce este AI generativ în dezvoltarea de software?
- Prezentare generală a instrumentelor: ChatGPT, GitHub Copilot, Codeium etc.
- Beneficiile și limitările AI în dezvoltarea UI
Generarea UI pe bază de prompturi
- Crearea de prompturi pentru structura HTML și componente
- Generarea și modificarea stilurilor CSS cu AI
- Folosirea AI pentru a schela elemente interactive în JavaScript
Prototiparea layout-urilor cu instrumente generative
- Construirea de landing pages și layout-uri cu mai multe secțiuni
- Prompturi pentru design responsive (Flexbox, Grid)
- Previzualizarea și testarea în CodePen sau instrumente similare
Componentizare și reutilizabilitate
- Generarea de componente UI reutilizabile (butoane, carduri, formulare)
- Crearea de biblioteci de componente și design systems cu ajutorul AI
- Folosirea AI în framework-uri populare (React, Vue, Tailwind)
Revizuirea codului și depanarea asistate de AI
- Repararea bug-urilor de layout și a problemelor de accesibilitate cu LLM-uri
- Optimizarea performanței codului HTML/CSS/JS
- Explicarea erorilor și sugerarea de remedieri prin prompturi AI
Design colaborativ și generare de conținut
- Folosirea AI pentru a genera conținut dummy, copy și placeholdere
- Colaborarea cu designerii pentru a co-crea wireframes și stiluri
- Exportarea ideilor generate de AI în templates HTML utilizabile
Proiect: Construiește o aplicație web schelată cu AI
- Proiectarea UI pe baza unui prompt de business
- Construirea componentelor și interacțiunilor folosind AI
- Perfecționarea, testarea și prezentarea prototipului
Rezumat și pașii următori
Cerințe
- Înțelegerea de bază a HTML, CSS și JavaScript
- Familiaritate cu framework-uri front-end sau design systems
- Interes pentru aplicarea AI în accelerarea fluxurilor de lucru UI/UX
Public țintă
- Dezvoltatori front-end
- Ingineri UX
- Designeri web și tehnologi creativi
Mărturii (1)
Am dobândit cunoștințe despre biblioteca Streamlit din Python și cu siguranță voi încerca să o folosesc pentru a îmbunătăți aplicațiile din echipa mea, care sunt realizate în R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curs - GitHub Copilot for Developers
Tradus de catre o masina