Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială Generativă în Serviciile Financiare
- Prezentare generală a inteligenței artificiale generative și relevanța acesteia pentru serviciile financiare
- Studii de caz ale soluțiilor bazate pe AI în evaluarea riscurilor, detectarea fraudelor și implicarea clienților
- Beneficii și provocări cheie ale utilizării inteligenței artificiale generative în sectorul financiar
Configurarea Mediului
- Introducere în OpenAI API și Google Cloud Platform
- Configurarea conturilor și accesarea instrumentelor de AI
- Configurări de bază și setare inițială
Dezvoltarea de Soluții AI pentru Evaluarea Riscurilor
- Înțelegerea rolului inteligenței artificiale generative în evaluarea riscurilor
- Construirea modelelor de AI pentru scorarea creditelor și aprobarea împrumuturilor
- Evaluarea factorilor de risc și predicția rezultatelor financiare
Detectarea Fraudelor cu Inteligența Artificială Generativă
- Provocări în detectarea și prevenirea fraudelor
- Utilizarea inteligenței artificiale generative pentru detectarea anomaliilor și recunoașterea modelelor
- Dezvoltarea modelelor de AI pentru identificarea activităților frauduloase
Îmbunătățirea Implicării Clienților prin AI
- Personalizarea și customizarea în serviciile financiare
- Crearea de roboți de conversație alimentați de AI pentru suport și interacțiune cu clienții
- Îmbunătățirea experienței clienților cu recomandări și informații bazate pe AI
Integrarea Inteligenței Artificiale Generative în Sistemele Financiare
- Integrarea API și interoperabilitatea datelor
- Implementarea modelelor de AI în medii de producție
- Scalarea soluțiilor de AI pentru a gestiona volume mari de date financiare
Evaluarea Performanței și Interpretabilității AI
- Metrici și standarde pentru evaluarea performanței AI
- Interpretarea informațiilor și recomandărilor generate de AI
- Asigurarea transparenței și responsabilității în procesul de decizie al AI
Considerații Etici în Serviciile Financiare Bazate pe AI
- Asigurarea echității și nediscriminării în modelele de AI
- Abordarea preocupărilor legate de confidențialitate și protecția datelor
- Conformitatea cu cerințele reglementare și standardele industriei
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Înțelegere de bază a conceptelor financiare
- Familiaritate cu elementele de bază ale inteligenței artificiale și învățării automate (recomandat, dar nu obligatoriu)
Publicul Țintă
- Profesioniști din domeniul financiar
- Dezvoltatori fintech
- Specialiști în AI
Mărturii (2)
sfaturile și prompturile recomandate pe care le putem pune în practică în urma acestui training
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Tradus de catre o masina
folosirea unor prompturi corecte și eficiente
Marses Pacaldo
Curs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Tradus de catre o masina
