Curs de pregatire Fine-Tuning Avansat și Managementul Prompturilor în Vertex AI
Vertex AI oferă instrumente avansate pentru fine-tuningul modelelor mari și gestionarea prompturilor, permițând dezvoltatorilor și echipelor de date să optimizeze acuratețea modelelor, să simplifice fluxurile de lucru de iterație și să asigure rigoarea evaluării prin biblioteci și servicii integrate.
Această instruire condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar și avansat care doresc să îmbunătățească performanța și fiabilitatea aplicațiilor de AI generativă folosind fine-tuning supervizat, versionarea prompturilor și serviciile de evaluare în Vertex AI.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Aplica tehnici de fine-tuning supervizat pentru modelele Gemini în Vertex AI.
- Implementa fluxuri de lucru pentru gestionarea prompturilor, inclusiv versionarea și testarea.
- Folosi biblioteci de evaluare pentru a evalua și optimiza performanța AI.
- Deploya și monitoriza modele îmbunătățite în medii de producție.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Lucrări practice cu instrumente de fine-tuning și prompturi în Vertex AI.
- Studii de caz pentru optimizarea modelelor în întreprinderi.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o instruire personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Introducere în Personalizarea Avansată a Modelelor
- Prezentare generală a fine-tuningului și gestionării prompturilor în Vertex AI
- Cazuri de utilizare pentru optimizarea modelelor
- Lucrare practică: configurarea spațiului de lucru Vertex AI
Fine-Tuning Supervizat al Modelelor Gemini
- Pregătirea datelor de antrenament pentru fine-tuning
- Pornirea pipeline-urilor de fine-tuning supervizat
- Lucrare practică: fine-tuning al unui model Gemini
Ingineria Prompturilor și Gestionarea Versiunilor
- Proiectarea prompturilor eficiente pentru AI generativă
- Controlul versiunilor și reproductibilitatea
- Lucrare practică: crearea și testarea versiunilor de prompturi
Evaluarea și Benchmarking
- Prezentare generală a bibliotecilor de evaluare în Vertex AI
- Automatizarea fluxurilor de lucru de testare și validare
- Lucrare practică: evaluarea prompturilor și a rezultatelor
Deployarea și Monitorizarea Modelelor
- Integrarea modelelor optimizate în aplicații
- Monitorizarea performanței și detectarea derapajelor
- Lucrare practică: deployarea unui model fine-tuned
Cele Mai Bune Practici pentru Optimizarea AI în Întreprinderi
- Scalabilitate și managementul costurilor
- Considerații etice și atenuarea părtinirilor
- Studiu de caz: îmbunătățirea aplicațiilor AI în producție
Direcții Viitoare în Fine-Tuning și Gestionarea Prompturilor
- Tendințe emergente în optimizarea LLM
- Adaptarea automată a prompturilor și învățarea prin întărire
- Implicații strategice pentru adoptarea în întreprinderi
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Experiență în fluxurile de lucru ale învățării automate
- Cunoștințe de programare în Python
- Familiaritate cu platformele de AI bazate pe cloud
Publicul țintă
- Ingineri AI
- Practicieni MLops
- Oameni de știință ai datelor
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Curs de pregatire Fine-Tuning Avansat și Managementul Prompturilor în Vertex AI - Rezervare
Curs de pregatire Fine-Tuning Avansat și Managementul Prompturilor în Vertex AI - Solicitare
Fine-Tuning Avansat și Managementul Prompturilor în Vertex AI - Cerere de consultanta
Mărturii (1)
pași ușoare în ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Curs - Vertex AI
Tradus de catre o masina
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Tehnici Avansate în Învățarea prin Transfer
14 OreAceastă instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor avansați în învățarea automată care doresc să stăpânească tehnici de învățare prin transfer de ultimă oră și să le aplice în rezolvarea problemelor complexe din lumea reală.
La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Înțelege concepte și metodologii avansate în învățarea prin transfer.
- Implementa tehnici de adaptare specifică domeniului pentru modele preantrenate.
- Aplica învățarea continuă pentru a gestiona sarcini și seturi de date în evoluție.
- Stăpâni finisarea multi-sarcină pentru a îmbunătăți performanța modelului pe mai multe sarcini.
Strategii de Învățare Continuă și Actualizare a Modelelor pentru Modele Fine-Tuned
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de întreținere AI de nivel avansat și profesioniștilor MLOps care doresc să implementeze fluxuri robuste de învățare continuă și strategii eficiente de actualizare pentru modele fine-tuned deja implementate.
La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:
- Proiecteze și implementeze fluxuri de lucru de învățare continuă pentru modele implementate.
- Mitigeze uitarea catastrofală prin antrenament și gestionarea adecvată a memoriei.
- Automatizeze monitorizarea și declanșarea actualizărilor pe baza derivării modelului sau a schimbărilor datelor.
- Integreze strategii de actualizare a modelelor în fluxurile CI/CD și MLOps existente.
Soluții personalizate de AI cu Google Vertex AI
14 OreAceastă instruire condusă de un instructor, în direct în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, oamenilor de știință de date și profesioniștilor din domeniul tehnologic care doresc să utilizeze Google Vertex AI pentru a crea și implementa modele personalizate de AI.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Să înțeleagă capacitățile și caracteristicile Google Vertex AI.
- Să configureze și să stabilească mediul Google Vertex AI.
- Să dezvolte și să antreneze modele personalizate de AI folosind Vertex AI.
- Să implementeze și să gestioneze modele de AI pe Google Cloud Platform.
- Să utilizeze instrumentele Vertex AI pentru monitorizarea și optimizarea performanței modelelor.
- Să implementeze cele mai bune practici pentru dezvoltarea și implementarea modelelor de AI.
Implementarea Modelelor Fine-Tuned în Producție
21 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze modele fine-tuned în mod fiabil și eficient.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă provocările implementării modelelor fine-tuned în producție.
- Să containerizeze și să implementeze modele folosind instrumente precum Docker și Kubernetes.
- Să implementeze monitorizare și logging pentru modelele implementate.
- Să optimizeze modelele pentru latență și scalabilitate în scenarii reale.
Ajustarea Specifică Domeniului pentru Finanțe
21 OreAceastă instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să dobândească abilități practice în personalizarea modelelor de IA pentru sarcini financiare critice.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Să înțeleagă elementele de bază ale ajustării pentru aplicații financiare.
- Să utilizeze modele pre-antrenate pentru sarcini specifice domeniului financiar.
- Să aplice tehnici pentru detectarea fraudelor, evaluarea riscurilor și generarea de sfaturi financiare.
- Să asigure conformitatea cu reglementările financiare precum GDPR și SOX.
- Să implementeze practici de securitate a datelor și etică în aplicațiile financiare.
Fine-Tuning Modelelor și Modelelor Lingvistice de Mare Amploare (LLMs)
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să personalizeze modele preantrenate pentru sarcini și seturi de date specifice.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege principiile fine-tuning-ului și aplicațiile acestuia.
- Pregăti seturi de date pentru fine-tuning modelelor preantrenate.
- Efectua fine-tuning modelelor lingvistice de mare amploare (LLMs) pentru sarcini de NLP.
- Optimiza performanța modelelor și aborda provocări comune.
Fine-Tuning Eficient cu Adaptare de Rang Scăzut (LoRA)
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar și practicienilor AI care doresc să implementeze strategii de fine-tuning pentru modele mari fără a fi nevoie de resurse de calcul extinse.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă principiile Adaptării de Rang Scăzut (LoRA).
- Să implementeze LoRA pentru fine-tuning eficient al modelelor mari.
- Să optimizeze fine-tuning-ul pentru medii cu resurse limitate.
- Să evalueze și să implementeze modele ajustate cu LoRA pentru aplicații practice.
Aplicații de AI Generativ pe Google Cloud
7 OreAceastă formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată dezvoltatorilor de nivel începător / intermediar / avansat, inginerilor de cloud și echipelor tehnice de produs care doresc să utilizeze instrumentele de AI generativ Google Cloud pentru a construi și evalua aplicații practice de AI.
La finalul acestei formări, participanții vor putea: să înțeleagă serviciile de AI generativ Google Cloud, să creeze prompturi și fluxuri de lucru, să construiască aplicații simple cu Vertex AI și să aplice practici responsabile de AI.
Media Generativă cu Vertex AI: Imagine, Video, Audio și Muzică
14 OreVertex AI oferă o platformă unificată pentru media generativă, oferind modele precum Veo pentru video, Imagen pentru crearea de imagini, Chirp pentru voce și Lyria pentru muzică. Aceste capabilități permit fluxuri de lucru gata de producție pentru cazuri de utilizare creative, de marketing și de întreprindere.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să valorifice inteligența artificială generativă pentru crearea și implementarea de conținut multimedia folosind Vertex AI.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Genera imagini, video, audio și muzică folosind suita de modele Vertex AI.
- Integra media generativă în fluxurile de lucru de marketing și produs.
- Optimiza prompturile și regla rezultatele pentru calitate și consistență de brand.
- Implementa soluții de media generativă gata de producție în mediile de întreprindere.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice cu modelele de media generativă Vertex AI.
- Studii de caz din lumea reală și laboratoare de proiecte creative.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Construirea agenților AI cu Google Cloud
7 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinat dezvoltatorilor și practicienilor tehnici de nivel începător / intermediar / avansat care doresc să utilizeze Google Cloud pentru a construi agenți AI care pot automatiza sarcini, să folosească instrumente și să lucreze cu datele afacerii.
La finalul acestui training, participanții vor putea: să explice conceptele agenților AI, să construiască agenți cu Vertex AI, să conecteze agenții la instrumente și date externe și să implementeze agenți pentru cazuri de utilizare în afaceri.
Fluxuri de lucru Multimodale LLM în Vertex AI
14 OreVertex AI oferă instrumente puternice pentru construirea fluxurilor de lucru Multimodale LLM care integrează date text, audio și imagine într-un singur pipeline. Cu suport pentru ferestre de context lungi și parametri Gemini API, permite aplicații avansate în planificare, raționament și inteligență cross-modală.
Acest training condus de instructori, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar și avansat care doresc să proiecteze, să construiască și să optimizeze fluxuri de lucru AI Multimodale în Vertex AI.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să utilizeze modele Gemini pentru intrări și ieșiri Multimodale.
- Să implementeze fluxuri de lucru cu context lung pentru raționament complex.
- Să proiecteze pipeline-uri care integrează analiza text, audio și imagine.
- Să optimizeze parametrii Gemini API pentru performanță și eficiență de cost.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice cu fluxuri de lucru Multimodale.
- Exerciții bazate pe proiecte pentru cazuri de utilizare aplicate Multimodale.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Vertex AI
7 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de software de la nivel începător până la intermediar sau oricui dorește să învețe cum să folosească Vertex AI pentru a efectua și finaliza activități de învățare automată.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă cum funcționează Vertex AI și să îl folosească ca platformă de învățare automată.
- Să învețe despre conceptele de învățare automată și NLP.
- Să știe cum să antreneze și să implementeze modele de învățare automată folosind Vertex AI.
Crearea Aginților Inteligenti cu Vertex AI Agent Builder & RAG
14 OreVertex AI Agent Builder este un mediu no-code/low-code pentru crearea agenților fundamentați care combină modele generative cu generarea augmentată prin căutare (RAG), permițând echipelor să construiască rapid agenți care folosesc datele enterprise și căutarea pentru a oferi răspunsuri precise și contextuale.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să configureze și să implementeze agenți inteligenți folosind Vertex AI Agent Builder și modelele RAG.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru ale agenților fundamentați folosind Agent Builder.
- Implementa pipeline-uri RAG cu căutare și stocare vectorială.
- Integra surse de date enterprise în mod sigur pentru căutare.
- Evalua și itera comportamentul agenților folosind testare și metrici.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice folosind Vertex AI Agent Builder și componente RAG.
- Exerciții bazate pe proiecte pentru a construi și perfecționa agenți.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Vertex AI Embedded & Mobile: Gemini în Aplicații prin Firebase și SDK-uri
14 OreVertex AI oferă opțiuni de integrare simplificate pentru încorporarea modelelor Gemini direct în aplicații mobile și web folosind Firebase și SDK-uri. Acest lucru permite dezvoltatorilor și echipelor de produs să livreze funcții alimentate de AI la nivelul aplicației, cum ar fi asistenți inteligenți, gestionarea input-urilor multimodale și experiențe personalizate ale utilizatorilor.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel începător până la intermediar care doresc să încorporeze capacitățile Vertex AI Gemini în aplicații folosind Firebase și SDK-urile aferente.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să configureze Firebase și SDK-uri pentru integrarea Vertex AI.
- Să încorporeze funcții alimentate de Gemini în aplicații mobile și web.
- Să gestioneze input-uri multimodale, cum ar fi text, imagini și audio, în aplicațiile client.
- Să implementeze și să monitorizeze funcții AI în aplicațiile de producție.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Sesiuni practice cu Firebase și SDK-urile Vertex AI.
- Exerciții bazate pe proiecte pentru funcții AI la nivel de aplicație.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Vertex AI în Întreprinderi: MLOps, Monitorizare și Conformitate
14 OreVertex AI oferă instrumente pregătite pentru întreprinderi pentru gestionarea întregului ciclu de viață al învățării automate, inclusiv observabilitate, conformitate și excelență operațională. Cu monitorizare în timp real, controale de rezidență a datelor, fundamentare și evaluare integrată a IA generativă, Vertex AI este conceput pentru a răspunde cerințelor sistemelor de IA de grad de producție.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să implementeze, să monitorizeze și să gestioneze modele Vertex AI în medii de întreprindere.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze pipeline-uri MLOps folosind Vertex AI.
- Să monitorizeze și să observe modele cu informații în timp real.
- Să aplice tehnici de fundamentare și instrumente de evaluare pentru modelele de IA generativă.
- Să implementeze strategii de conformitate și guvernanță, inclusiv controale de rezidență a datelor.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Lucrări practice cu instrumente Vertex AI de grad de întreprindere.
- Studii de caz și scenarii bazate pe conformitate.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
