Cursuri de pregatire Advanced Fine-Tuning & Prompt Management in Vertex AI

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul învățării automate de nivel avansat care doresc să stăpânească tehnici de învățare prin transfer de ultimă generație și să le aplice la probleme complexe din lumea reală.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele și metodologiile avansate în învățarea prin transfer.
• Să implementeze tehnici de adaptare specifice domeniului pentru modelele pre-antrenate.
• Să aplice învățarea continuă pentru a gestiona sarcini și seturi de date în continuă evoluție.
• Să stăpânească reglarea fină multitask pentru a îmbunătăți performanța modelului în cadrul sarcinilor.

Această formare interactivă în timp real (online sau presencial) din Moldova este destinată dezvoltatorilor de nivel intermediar, cercetătorilor în date și profesionalilor IT care doresc să folosească Google Vertex AI pentru crearea și implementarea modelelor AI personalizate.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:

• Să înțeleagă capacitățile și caracteristicile Google Vertex AI.
• Să configureze mediul pentru Google Vertex AI.
• Să dezvolte și să antreneze modele AI personalizate folosind Vertex AI.
• Să implementeze și să administreze modelele AI pe platforma Google Cloud.
• Să utilizeze instrumentele Google Vertex AI pentru monitorizarea și optimizarea performanței modelului.
• Să implementeze cele mai bune practici pentru dezvoltarea și implementarea modelelor AI.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze modele bine puse la punct în mod fiabil și eficient.

La sfârșitul acestui curs, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă provocările legate de implementarea în producție a modelelor bine reglate.
• Să containerizeze și să implementeze modele utilizând instrumente precum Docker și Kubernetes.
• Să implementeze monitorizarea și logarea pentru modelele implementate.
• Să optimizeze modelele pentru latență și scalabilitate în scenarii din lumea reală.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu până la avansat care doresc să personalizeze modelele pre-antrenate pentru sarcini și seturi de date specifice.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă principiile ajustării fine și aplicațiile acesteia.
• Să pregătească seturi de date pentru ajustarea fină a modelelor pre-antrenate.
• Ajustarea fină a modelelor lingvistice mari (LLM) pentru sarcini NLP.
• Optimizarea performanței modelelor și abordarea provocărilor comune.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează dezvoltatorilor de nivel mediu și practicienilor AI care doresc să implementeze strategii de reglare fină pentru modele mari fără a avea nevoie de resurse de calcul extinse.

La sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă principiile adaptării cu rang scăzut (LoRA).
• Să implementeze LoRA pentru ajustarea fină eficientă a modelelor mari.
• Să optimizeze ajustarea fină pentru mediile cu resurse limitate.
• Să evalueze și să implementeze modele LoRA ajustate pentru aplicații practice.

Această formare live, cu instructor, în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel avansat care doresc să stăpânească ajustarea modelului multimodal pentru soluții AI inovatoare.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă arhitectura modelelor multimodale precum CLIP și Flamingo.
• Să pregătească și să preproceseze eficient seturile de date multimodale.
• Să ajusteze modelele multimodale pentru sarcini specifice.
• Optimizarea modelelor pentru aplicații și performanțe din lumea reală.

Acest curs de formare live, condus de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să își îmbunătățească proiectele NLP prin ajustarea eficientă a modelelor de limbaj preinstruite.

La finalul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă elementele de bază ale ajustării fine pentru sarcinile NLP.
• Ajustarea fină a modelelor pre-antrenate precum GPT, BERT și T5 pentru aplicații NLP specifice.
• Optimizarea hiperparametrilor pentru îmbunătățirea performanței modelului.
• Evaluați și implementați modele ajustate în scenarii din lumea reală.

Vertex AI provides a unified platform for generative media, offering models like Veo for video, Imagen for image creation, Chirp for speech, and Lyria for music. These capabilities enable production-ready workflows for creative, marketing, and enterprise use cases.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to harness generative AI for multimedia content creation and deployment using Vertex AI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Generate images, videos, audio, and music using Vertex AI’s suite of models.
• Integrate generative media into marketing and product workflows.
• Optimize prompts and fine-tune outputs for quality and brand consistency.
• Deploy production-ready generative media solutions in enterprise settings.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on exercises with Vertex AI generative media models.
• Real-world case studies and creative project labs.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Vertex AI provides powerful tools for building multimodal LLM workflows that integrate text, audio, and image data into a single pipeline. With long context window support and Gemini API parameters, it enables advanced applications in planning, reasoning, and cross-modal intelligence.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate to advanced-level practitioners who wish to design, build, and optimize multimodal AI workflows in Vertex AI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Leverage Gemini models for multimodal inputs and outputs.
• Implement long-context workflows for complex reasoning.
• Design pipelines that integrate text, audio, and image analysis.
• Optimize Gemini API parameters for performance and cost efficiency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with multimodal workflows.
• Project-based exercises for applied multimodal use cases.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Această instruire live cu instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor de nivel mediu care doresc să valorifice puterea ingineriei prompte și a învățării cu puține fotografii pentru a optimiza performanța LLM pentru aplicații din lumea reală.

Până la sfârșitul acestei formări, participanții vor fi capabili să:

• Să înțeleagă principiile ingineriei prompterului și ale învățării few-shot.
• Să conceapă promptere eficiente pentru diverse sarcini NLP.
• Să valorifice tehnicile few-shot pentru a adapta LLM-urile cu date minime.
• Să optimizeze performanța LLM pentru aplicații practice.

Această instruire live, condusă de un instructor în Moldova (online sau la fața locului) se adresează profesioniștilor din domeniul învățării automate de nivel începător până la intermediar care doresc să înțeleagă și să aplice tehnici de învățare prin transfer pentru a îmbunătăți eficiența și performanța în proiectele de inteligență artificială.

Până la sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă conceptele de bază și beneficiile învățării prin transfer.
• Să exploreze modele pre-antrenate populare și aplicațiile acestora.
• Să efectueze reglarea fină a modelelor pre-antrenate pentru sarcini personalizate.
• Să aplice învățarea prin transfer pentru a rezolva probleme din lumea reală în NLP și computer vision.

Această antrenament live, condus de un instrucțuator în Moldova (online sau presencial) se adresează inginerilor software cu niveluri de începător până la intermediar sau oricărui interesat care dorește să învețe cum să folosească Vertex AI pentru a efectua și finaliza activitățile de învățare automatizată.

La sfârșitul acestui antrenament, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă cum funcționează Vertex AI și să-l folosească ca platformă de învățare automatizată.
• Află despre conceptele de învățare automatizată și NLP (Procesare a Limbajului Natural).
• Știe cum să antreneze și să distribuie modele de învățare automatizată folosind Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder is a no-code/low-code environment for creating grounded agents that combine generative models with retrieval-augmented generation (RAG), allowing teams to rapidly build agents that use enterprise data and search to provide accurate, context-aware responses.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level practitioners who wish to design, configure, and deploy smart agents using Vertex AI Agent Builder and RAG patterns.

By the end of this training, participants will be able to:

• Design grounded agent workflows using Agent Builder.
• Implement RAG pipelines with search and vector stores.
• Integrate enterprise data sources securely for retrieval.
• Evaluate and iterate agent behavior using testing and metrics.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs using Vertex AI Agent Builder and RAG components.
• Project-based exercises to build and refine agents.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Vertex AI provides streamlined integration options for embedding Gemini models directly into mobile and web applications using Firebase and SDKs. This enables developers and product teams to deliver AI-powered features at the app level, such as intelligent assistants, multimodal input handling, and personalized user experiences.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level practitioners who wish to embed Vertex AI Gemini capabilities into applications using Firebase and related SDKs.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up Firebase and SDKs for Vertex AI integration.
• Embed Gemini-powered features into mobile and web apps.
• Handle multimodal inputs such as text, image, and audio in client apps.
• Deploy and monitor AI features in production applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with Firebase and Vertex AI SDKs.
• Project-based exercises for app-level AI features.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Vertex AI provides enterprise-ready tools for managing the full machine learning lifecycle, including observability, compliance, and operational excellence. With live monitoring, data residency controls, grounding, and integrated Gen AI evaluation, Vertex AI is designed to meet the demands of production-grade AI systems.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate to advanced-level professionals who wish to deploy, monitor, and govern Vertex AI models in enterprise environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up MLOps pipelines using Vertex AI.
• Monitor and observe models with real-time insights.
• Apply grounding techniques and evaluation tools for Gen AI models.
• Implement compliance and governance strategies, including data residency controls.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with enterprise-grade Vertex AI tools.
• Case studies and compliance-driven scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.