Cursuri de pregatire Reglarea Fină Avansată și Gestionarea Prompturilor în Vertex AI
Vertex AI oferă instrumente avansate pentru reglarea fină a modelelor mari și gestionarea prompturilor, permițând dezvoltatorilor și echipelor de date să optimizeze acuratețea modelelor, să simplifice fluxurile de iterație și să asigure rigoarea evaluării cu ajutorul bibliotecilor și serviciilor integrate.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să îmbunătățească performanța și fiabilitatea aplicațiilor de AI generativă folosind reglarea fină supravegheată, versiunile prompturilor și serviciile de evaluare în Vertex AI.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:
- Aplica tehnici de reglare fină supravegheată pentru modelele Gemini în Vertex AI.
- Implementa fluxuri de lucru de gestionare a prompturilor, inclusiv versiuni și testare.
- Folosi biblioteci de evaluare pentru a evalua și optimiza performanța AI.
- Implementa și monitoriza modele îmbunătățite în medii de producție.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice cu instrumente de reglare fină și prompturi în Vertex AI.
- Studii de caz privind optimizarea modelelor la nivel de întreprindere.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Schița de curs
Introducere în Personalizarea Avansată a Modelelor
- Prezentare generală a reglării fine și gestionării prompturilor în Vertex AI
- Cazuri de utilizare pentru optimizarea modelelor
- Laborator practic: configurarea spațiului de lucru Vertex AI
Reglarea Fină Supravegheată a Modelelor Gemini
- Pregătirea datelor de antrenament pentru reglarea fină
- Executarea conductelor de reglare fină supravegheată
- Laborator practic: reglarea fină a unui model Gemini
Ingineria Prompturilor și Gestionarea Versiunilor
- Proiectarea prompturilor eficiente pentru AI generativă
- Controlul versiunilor și reproductibilitatea
- Laborator practic: crearea și testarea versiunilor de prompturi
Evaluare și Comparație
- Prezentare generală a bibliotecilor de evaluare în Vertex AI
- Automatizarea fluxurilor de lucru de testare și validare
- Laborator practic: evaluarea prompturilor și a rezultatelor
Implementarea și Monitorizarea Modelelor
- Integrarea modelelor optimizate în aplicații
- Monitorizarea performanței și detectarea derapajelor
- Laborator practic: implementarea unui model reglat fin
Bune Practici pentru Optimizarea AI la Nivel de Întreprindere
- Scalabilitate și gestionarea costurilor
- Considerații etice și atenuarea prejudecăților
- Studiu de caz: îmbunătățirea aplicațiilor AI în producție
Direcții Viitoare în Reglarea Fină și Gestionarea Prompturilor
- Tendințe emergente în optimizarea LLM
- Adaptarea automată a prompturilor și învățarea prin întărire
- Implicații strategice pentru adoptarea la nivel de întreprindere
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Experiență cu fluxuri de lucru de învățare automată
- Cunoaștere a programării în Python
- Familiaritate cu platforme de AI bazate pe cloud
Publicul Țintă
- Ingineri AI
- Practicieni MLops
- Oameni de știință de date
Cursurile publice necesita 5+ participanti
Cursuri de pregatire Reglarea Fină Avansată și Gestionarea Prompturilor în Vertex AI - Rezervare
Cursuri de pregatire Reglarea Fină Avansată și Gestionarea Prompturilor în Vertex AI - Solicitare
Reglarea Fină Avansată și Gestionarea Prompturilor în Vertex AI - Cerere de consultanta
Mărturii (1)
În ansamblu, instruirea a fost foarte informativă, formatorul a oferit diferite scenarii de utilizare și exerciții pentru ca noi să ne familiarizăm cu aplicația Vertex AI.
Ruffa Joyce Asi - Globe telecom
Curs - Vertex AI
Tradus de catre o masina
Cursuri viitoare
Cursuri înrudite
Tehnici Avansate în Învățarea prin Transfer
14 OreAceastă formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor avansați în învățarea automată care doresc să stăpânească tehnici de ultimă oră în învățarea prin transfer și să le aplice la probleme complexe din lumea reală.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:
- Să înțeleagă concepte și metodologii avansate în învățarea prin transfer.
- Să implementeze tehnici de adaptare specifică domeniului pentru modele preantrenate.
- Să aplice învățarea continuă pentru a gestiona sarcini și seturi de date în evoluție.
- Să stăpânească ajustarea fină multi-sarcină pentru a îmbunătăți performanța modelului pe mai multe sarcini.
Strategii de Învățare Continuă și Actualizare a Modelelor pentru Modele Fine-Tunate
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de întreținere AI de nivel avansat și profesioniștilor MLOps care doresc să implementeze fluxuri de lucru robuste de învățare continuă și strategii eficiente de actualizare pentru modelele fine-tunate și implementate.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta și implementa fluxuri de lucru de învățare continuă pentru modelele implementate.
- Mitiga uitarea catastrofală prin antrenament corespunzător și gestionarea memoriei.
- Automatiza monitorizarea și declanșarea actualizărilor pe baza derapajelor modelului sau a schimbărilor datelor.
- Integra strategii de actualizare a modelelor în fluxurile de lucru CI/CD și MLOps existente.
Soluții AI Personalizate cu Google Vertex AI
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor de nivel intermediar, oamenilor de știință de date și profesioniștilor din domeniul tehnologic care doresc să utilizeze Google Vertex AI pentru a crea și implementa modele AI personalizate.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă capacitățile și caracteristicile Google Vertex AI.
- Să configureze și să seteze mediul Google Vertex AI.
- Să dezvolte și să antreneze modele AI personalizate folosind Vertex AI.
- Să implementeze și să gestioneze modele AI pe Google Cloud Platform.
- Să utilizeze instrumentele Vertex AI pentru monitorizarea și optimizarea performanței modelelor.
- Să implementeze cele mai bune practici pentru dezvoltarea și implementarea modelelor AI.
Implementarea Modelelor Fine-Tuned în Producție
21 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel avansat care doresc să implementeze modele fine-tuned în mod fiabil și eficient.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege provocările legate de implementarea modelelor fine-tuned în producție.
- Containeriza și implementa modele folosind instrumente precum Docker și Kubernetes.
- Implementa monitorizare și logging pentru modelele implementate.
- Optimiza modele pentru latență și scalabilitate în scenarii din lumea reală.
Reglarea Specifică Domeniului pentru Finanțe
21 OreAceastă formare condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să dobândească abilități practice în personalizarea modelelor de IA pentru sarcini financiare critice.
La sfârșitul acestei formări, participanții vor putea:
- Să înțeleagă elementele de bază ale reglării pentru aplicații financiare.
- Să utilizeze modele pre-antrenate pentru sarcini specifice domeniului financiar.
- Să aplice tehnici pentru detectarea fraudelor, evaluarea riscurilor și generarea de sfaturi financiare.
- Să asigure conformitatea cu reglementările financiare precum GDPR și SOX.
- Să implementeze practici de securitate a datelor și etică IA în aplicațiile financiare.
Ajustarea Fină a Modelelor și a Modelelor de Limbaj de Mare Anvergură (LLMs)
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să personalizeze modele pre-antrenate pentru sarcini și seturi de date specifice.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Înțelege principiile ajustării fine și aplicațiile acesteia.
- Pregăti seturi de date pentru ajustarea fină a modelelor pre-antrenate.
- Ajusta modele de limbaj de mare anvergură (LLMs) pentru sarcini de NLP.
- Optimiza performanța modelului și să abordeze provocări comune.
Fine-Tuning Eficient cu Adaptare de Rang Scăzut (LoRA)
14 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau onsite), este destinat dezvoltatorilor și practicienilor AI de nivel intermediar care doresc să implementeze strategii de fine-tuning pentru modele mari fără a fi nevoie de resurse computaționale extinse.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă principiile Adaptării de Rang Scăzut (LoRA).
- Să implementeze LoRA pentru fine-tuning eficient al modelelor mari.
- Să optimizeze fine-tuning pentru medii cu resurse limitate.
- Să evalueze și să implementeze modele adaptate cu LoRA pentru aplicații practice.
Reglarea Fină a Modelelor Multimodale
28 OreAceastă instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel avansat care doresc să stăpânească reglarea fină a modelelor multimodale pentru soluții AI inovatoare.
La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Înțelege arhitectura modelelor multimodale precum CLIP și Flamingo.
- Pregăti și preprocesa eficient seturi de date multimodale.
- Regla fin modelele multimodale pentru sarcini specifice.
- Optimiza modelele pentru aplicații din lumea reală și performanță.
Reglarea Fină pentru Prelucrarea Limbajului Natural (NLP)
21 OreAcest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să își îmbunătățească proiectele NLP prin reglarea fină eficientă a modelelor de limbaj preantrenate.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să înțeleagă elementele de bază ale reglării fine pentru sarcini de NLP.
- Să regleze fin modele preantrenate precum GPT, BERT și T5 pentru aplicații specifice de NLP.
- Să optimizeze hiperparametrii pentru îmbunătățirea performanței modelului.
- Să evalueze și să implementeze modele reglate fin în scenarii din lumea reală.
Media Generativă cu Vertex AI: Imagine, Video, Audio și Muzică
14 OreVertex AI oferă o platformă unificată pentru media generativă, oferind modele precum Veo pentru video, Imagen pentru crearea de imagini, Chirp pentru voce și Lyria pentru muzică. Aceste capabilități permit fluxuri de lucru gata de producție pentru cazuri de utilizare creativă, de marketing și de întreprindere.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să exploateze IA generativă pentru crearea și implementarea de conținut multimedia folosind Vertex AI.
La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:
- Genera imagini, videoclipuri, audio și muzică folosind suita de modele Vertex AI.
- Integra media generativă în fluxurile de lucru de marketing și produs.
- Optimiza prompturile și regla ieșirile pentru calitate și consistență de brand.
- Implementa soluții de media generativă gata de producție în medii de întreprindere.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice cu modele de media generativă Vertex AI.
- Studii de caz din lumea reală și laboratoare de proiecte creative.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Fluxuri de lucru multimodale LLM în Vertex AI
14 OreVertex AI oferă instrumente puternice pentru construirea de fluxuri de lucru multimodale LLM care integrează date text, audio și imagine într-un singur pipeline. Cu suport pentru ferestre de context lungi și parametri Gemini API, permite aplicații avansate în planificare, raționament și inteligență cross-modală.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să construiască și să optimizeze fluxuri de lucru AI multimodale în Vertex AI.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să utilizeze modele Gemini pentru intrări și ieșiri multimodale.
- Să implementeze fluxuri de lucru cu context lung pentru raționament complex.
- Să proiecteze pipeline-uri care integrează analiza textului, audio și imaginilor.
- Să optimizeze parametrii Gemini API pentru performanță și eficiență de cost.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice cu fluxuri de lucru multimodale.
- Exerciții bazate pe proiecte pentru cazuri de utilizare aplicate multimodale.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Vertex AI
7 OreAceastă instruire condusă de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului) este destinată inginerilor de software de la nivel începător până la intermediar sau oricui dorește să învețe cum să folosească Vertex AI pentru a efectua și finaliza activități de învățare automată.
La sfârșitul acestei instruiri, participanții vor putea:
- Să înțeleagă cum funcționează Vertex AI și să îl folosească ca platformă de învățare automată.
- Să învețe despre concepte de învățare automată și NLP.
- Să știe cum să antreneze și să implementeze modele de învățare automată folosind Vertex AI.
Construirea de Aginți Inteligenti cu Vertex AI Agent Builder și RAG
14 OreVertex AI Agent Builder este un mediu no-code/low-code pentru crearea de agenți fundamentați care combină modele generative cu generarea augmentată prin recuperare (RAG), permițând echipelor să construiască rapid agenți care folosesc datele întreprinderii și căutarea pentru a oferi răspunsuri precise și contextuale.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat practicienilor de nivel intermediar care doresc să proiecteze, să configureze și să implementeze agenți inteligenți folosind Vertex AI Agent Builder și modele RAG.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Proiecta fluxuri de lucru pentru agenți fundamentați folosind Agent Builder.
- Implementa pipeline-uri RAG cu căutare și stocare vectorială.
- Integra surse de date ale întreprinderii în mod sigur pentru recuperare.
- Evalua și itera comportamentul agentului folosind teste și metrici.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice folosind Vertex AI Agent Builder și componente RAG.
- Exerciții bazate pe proiecte pentru a construi și perfecționa agenți.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Vertex AI Embedded & Mobile: Gemini în Aplicații prin Firebase și SDK-uri
14 OreVertex AI oferă opțiuni de integrare simplificate pentru încorporarea modelelor Gemini direct în aplicații mobile și web folosind Firebase și SDK-uri. Acest lucru permite dezvoltatorilor și echipelor de produs să livreze funcționalități bazate pe IA la nivelul aplicației, cum ar fi asistenți inteligenți, gestionarea input-urilor multimodale și experiențe personalizate pentru utilizatori.
Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată practicienilor de la nivel începător la intermediar care doresc să încorporeze capacitățile Vertex AI Gemini în aplicații folosind Firebase și SDK-uri conexe.
La finalul acestei formări, participanții vor putea:
- Să configureze Firebase și SDK-uri pentru integrarea Vertex AI.
- Să încorporeze funcționalități bazate pe Gemini în aplicații mobile și web.
- Să gestioneze input-uri multimodale, cum ar fi text, imagine și audio, în aplicațiile client.
- Să implementeze și să monitorizeze funcționalități AI în aplicații de producție.
Formatul Cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Exerciții practice cu Firebase și SDK-uri Vertex AI.
- Exerciții bazate pe proiecte pentru funcționalități AI la nivel de aplicație.
Opțiuni de Personalizare a Cursului
- Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
Vertex AI în întreprindere: MLOps, Monitorizare și Conformitate
14 OreVertex AI oferă instrumente pregătite pentru întreprinderi pentru gestionarea întregului ciclu de viață al învățării automate, inclusiv observabilitate, conformitate și excelență operațională. Cu monitorizare în timp real, controale de rezidență a datelor, fundamentare și evaluare integrată a Gen AI, Vertex AI este conceput pentru a răspunde cerințelor sistemelor AI de grad de producție.
Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să implementeze, să monitorizeze și să guverneze modele Vertex AI în medii de întreprindere.
La finalul acestui training, participanții vor putea:
- Să configureze pipeline-uri MLOps folosind Vertex AI.
- Să monitorizeze și să observe modele cu informații în timp real.
- Să aplice tehnici de fundamentare și instrumente de evaluare pentru modelele Gen AI.
- Să implementeze strategii de conformitate și guvernanță, inclusiv controale de rezidență a datelor.
Formatul cursului
- Prelegere interactivă și discuții.
- Laboratoare practice cu instrumente Vertex AI de nivel de întreprindere.
- Studii de caz și scenarii bazate pe conformitate.
Opțiuni de personalizare a cursului
- Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.
