Schița de curs

Introducere la IA Generativă

  • Înțelegerea fundamentală a AI și învățării automată
  • Adâncirea în modele generative
  • Panorama IA generative în medicină

IA Generativă în Descoperirea Medicamentelor

  • Accelerarea designului medicamentelor cu ajutorul AI
  • Studii de caz: Istorii de succes și provocări
  • Screening virtual și modele predictivă

Medicina Personalizată prin IA Generativă

  • Ajustarea tratamentelor cu ajutorul AI
  • Genomica și AI: O nouă eră de personalizare
  • Considerații etice în medicina personalizată cu AI

Progrese în Imagistica Medicală

  • Îmbunătățirea diagnosticului prin IA generativă
  • Imagistica medicală 3D și tehnici de reconstrucție AI
  • Îmbunătățirea rezultatelor pacienților cu imagistica asistată de AI

Aplicații Reale și Direcții Viitoare

  • Integrarea IA generative în practica clinică
  • Viitorul AI în atenția la pacient și gestionarea acestuia
  • Proiect final: Propunerea unei soluții AI pentru o provocare din domeniul sănătății

Implicații Etice și Societale

  • Navigarea în peisajul etic al AI în medicină
  • Confidențialitatea datelor, securitatea și guvernanța
  • Prepararea pentru viitor: Politica și reglementările

Rezumat și Următoarele Pași

Cerințe

  • Înțelegere de bază a conceptelor de învățare automată
  • Cunoștințe elementare de programare Python
  • Cunoștințe introductive despre biologie și sistemele de sănătate

Audiență

  • Profesionistii din domeniul sănătății
  • Analiști de date
  • Elaboratori de politici
 21 ore

Numărul de participanți


Prețul pe participant

Mărturii (1)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite