Schița de curs

Introducere în AI Generativ

  • Înțelegerea fundamentelor AI și învățării automate
  • Explorare aprofundată a modelelor generative
  • Panorama AI-ului generativ în sănătate

AI Generativ în Descoperirea de Medicamente

  • Accelerarea proiectării medicamentelor cu ajutorul AI
  • Studii de caz: Succese și provocări
  • Screening virtual și modele predictive

Medicină Personalizată prin AI Generativ

  • Personalizarea tratamentelor cu ajutorul AI
  • Genomică și AI: O nouă eră a personalizării
  • Considerații etice în medicina personalizată bazată pe AI

Avansamente în Imagistica Medicală

  • Îmbunătățirea diagnosticului cu ajutorul AI-ului generativ
  • Imagistică medicală 3D și tehnici de reconstrucție AI
  • Îmbunătățirea rezultatelor pacienților cu imagistica asistată de AI

Aplicații Practice și Direcții Viitoare

  • Integrarea AI-ului generativ în practica clinică
  • Viitorul AI în îngrijirea și managementul pacienților
  • Proiect final: Propunerea unei soluții AI pentru o provocare din domeniul sănătății

Implicații Etica și Societale

  • Navigarea peisajului etic al AI-ului în sănătate
  • Confidențialitatea, securitatea și guvernanța datelor
  • Pregătirea pentru viitor: Politici și reglementări

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegere de bază a conceptelor de învățare automată
  • Familiaritate cu programarea în Python
  • Cunoștințe introductive de biologie și sisteme de sănătate

Publicul țintă

  • Profesioniști din domeniul sănătății
  • Analiști de date
  • Factorii de decizie
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite