Schița de curs

Introducere în Inteligența Artificială Generativă

  • Comprehensia fundamentelor AI și a învățării automate
  • Explorarea modelelor generative
  • Lansamentul de inteligență artificială generativă în sănătate

Inteligența Artificială Generativă în Descoperirea Medicamentelor

  • Accelerarea proiectării medicamentelor cu ajutorul AI
  • Studii de caz: Succese și provocări
  • Ecranizare virtuală și modele predictive

Medicina Personalizată prin Inteligența Artificială Generativă

  • Adaptarea tratamentelor cu ajutorul AI
  • Genomica și AI: O nouă eră de personalizare
  • Considerații etice în medicina personalizată alimentată de AI

Avansuri în Imagistică Medicală

  • Îmbunătățirea diagnosticului cu inteligența artificială generativă
  • Imagistică medicală 3D și tehnici de reconstrucție AI
  • Îmbunătățirea rezultatelor pacientului cu imagistica asistată de AI

Aplicații din Viața Cotidiană și Direcții Viitoare

  • Integrarea inteligenței artificiale generate în practica clinicii
  • Viitorul AI în îngrijirea și gestionarea pacienților
  • Proiect final: Propunerea unei soluții AI pentru o provocare din domeniul sănătății

Implicații Etice și Societate

  • Navigarea pe lansamentul etic al AI în sănătate
  • Confidențialitatea datelor, securitatea și guvernanța
  • Pregătirea pentru viitor: Politici și reglementări

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegere de bază a conceptelor de învățare automată
  • Cunoașterea programării în Python
  • Cunoștințe de introducere în biologie și sisteme de sănătate

Publicul țintă

  • Profesionali din domeniul sănătății
  • Analizați de date
  • Decizionari politici
 21 ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Upcoming Courses

Categorii înrudite