Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în Inteligența Artificială Generativă

  • Înțelegerea elementelor de bază ale inteligenței artificiale și învățării automate
  • Explorare aprofundată a modelelor generative
  • Panorama inteligenței artificiale generative în sănătate

Inteligența Artificială Generativă în Descoperirea de Medicamente

  • Accelerarea proiectării de medicamente cu ajutorul inteligenței artificiale
  • Studii de caz: Succese și provocări
  • Screening virtual și modele predictive

Medicină Personalizată prin Inteligența Artificială Generativă

  • Personalizarea tratamentelor cu ajutorul inteligenței artificiale
  • Genomică și inteligență artificială: O nouă eră a personalizării
  • Considerații etice în medicina personalizată bazată pe inteligență artificială

Avansuri în Imagistica Medicală

  • Îmbunătățirea diagnosticării cu ajutorul inteligenței artificiale generative
  • Imagistică medicală 3D și tehnici de reconstrucție bazate pe inteligență artificială
  • Îmbunătățirea rezultatelor pacienților cu ajutorul imagisticii asistate de inteligență artificială

Aplicații Practice și Direcții Viitoare

  • Integrarea inteligenței artificiale generative în practica clinică
  • Viitorul inteligenței artificiale în îngrijirea și managementul pacienților
  • Proiect final: Propunerea unei soluții de inteligență artificială pentru o provocare din domeniul sănătății

Implicații Etico-Sociale

  • Navigarea peisajului etic al inteligenței artificiale în sănătate
  • Confidențialitatea, securitatea și guvernanța datelor
  • Pregătirea pentru viitor: Politici și reglementări

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Înțelegere de bază a conceptelor de învățare automată
  • Familiaritate cu programarea în Python
  • Cunoștințe introductive despre biologie și sisteme de sănătate

Publicul țintă

  • Profesioniști din domeniul sănătății
  • Analiști de date
  • Factori de decizie
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (2)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite