Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Schița de curs
Introducere la Generative AI
- Privire de ansamblu asupra AI în producție
- Principii de Generative AI
- Aplicații din lumea reală și studii de caz
Optimizarea proiectării cu Generative AI
- Utilizarea IA pentru proiectarea și dezvoltarea produselor
- Studiu de caz: Proiectarea generativă în practică
- Îmbunătățirea creativității și a inovării în proiectarea produselor
Întreținerea predictivă
- Implementarea AI pentru prognozarea întreținerii echipamentelor
- Atelier de lucru: Construirea unui model de întreținere predictivă
- Reducerea timpilor morți și a costurilor de întreținere cu ajutorul AI
Îmbunătățirea controlului calității
- Aplicarea AI în procesele de asigurare a calității
- Exercițiu: Detectarea și analiza defectelor bazate pe IA
- Îmbunătățirea calității produselor cu ajutorul algoritmilor de învățare automată
Data Analysis și luarea deciziilor
- Interpretarea informațiilor generate de AI pentru îmbunătățirea producției
- Activitate de grup: Scenarii de luare a deciziilor bazate pe date
- Utilizarea vizualizării datelor pentru o mai bună înțelegere a rezultatelor AI
Integrarea IA în sistemele de producție
- Strategii de adoptare a AI în fluxurile de lucru existente în producție
- Discuții în grup: Depășirea provocărilor în integrarea AI
- Cele mai bune practici pentru implementarea AI în mediile de fabricație
Tendințe viitoare în domeniul IA în producție
- Explorarea tehnologiilor emergente și a impactului lor potențial
- Sesiune interactivă: Pregătirea pentru viitorul AI în producție
- Rămânerea în fața curbei cu învățarea continuă în AI
Sesiuni practice
- Proiecte practice cu ajutorul instrumentelor Generative AI
- Evaluări între colegi și prezentări de grup
- Proiect final: Dezvoltarea unei strategii cuprinzătoare de inteligență artificială pentru un scenariu de producție
Rezumat și etapele următoare
Cerințe
- Experiență în domeniul ingineriei de producție sau al îmbunătățirii proceselor
- Familiaritate cu conceptele de bază ale inteligenței artificiale și ale învățării automate
- Cunoștințe de programare de bază, de preferință în Python
Audiență
- Inginerii de producție
- Specialiști în îmbunătățirea proceselor
- Dezvoltatorii AI
14 ore
