Mulțumim pentru trimiterea solicitării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Mulțumim pentru trimiterea rezervării! Un membru al echipei noastre vă va contacta în curând.
Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială Generativă
- Prezentare generală a IA în producție
- Principiile Inteligenței Artificiale Generative
- Aplicații practice și studii de caz
Optimizarea Proiectării cu Inteligența Artificială Generativă
- Utilizarea IA pentru proiectarea și dezvoltarea produselor
- Studiu de caz: Proiectare generativă în practică
- Îmbunătățirea creativității și inovației în proiectarea produselor
Întreținerea Predictivă
- Implementarea IA pentru prognozarea întreținerii echipamentelor
- Atelier: Construirea unui model de întreținere predictivă
- Reducerea timpului de nefuncționare și a costurilor de întreținere cu IA
Îmbunătățirea Controlului Calității
- Aplicarea IA în procesele de asigurare a calității
- Exercițiu: Detectarea și analiza defectelor bazate pe IA
- Îmbunătățirea calității produselor cu algoritmi de învățare automată
Analiza Datelor și Luarea Deciziilor
- Interpretarea informațiilor generate de IA pentru îmbunătățirea producției
- Activitate de grup: Scenarii de luare a deciziilor bazate pe date
- Utilizarea vizualizării datelor pentru o mai bună înțelegere a rezultatelor IA
Integrarea IA în Sistemele de Producție
- Strategii pentru adoptarea IA în fluxurile de lucru existente din producție
- Discuție de panel: Depășirea provocărilor în integrarea IA
- Bune practici pentru implementarea IA în mediile de producție
Tendințe Viitoare în IA pentru Producție
- Explorarea tehnologiilor emergente și a impactului lor potențial
- Sesiune interactivă: Pregătirea pentru viitorul IA în producție
- Rămânerea la curent cu învățarea continuă în IA
Sesiuni Practice
- Proiecte practice utilizând instrumente de Inteligență Artificială Generativă
- Recenzii între colegi și prezentări de grup
- Proiect final: Dezvoltarea unei strategii cuprinzătoare de IA pentru un scenariu de producție
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Background în inginerie de producție sau îmbunătățirea proceselor
- Familiaritate cu conceptele de bază ale IA și învățării automate
- Cunoștințe de bază de programare, preferabil în Python
Publicul Țintă
- Ingineri de producție
- Specialiști în îmbunătățirea proceselor
- Dezvoltatori de IA
14 Ore
Mărturii (2)
Stilul interactiv, exercițiile
Tamas Tutuntzisz
Curs - Introduction to Prompt Engineering
Tradus de catre o masina
Un depozit excelent de resurse pentru viitor, stilul instrucționist (plin de umor și cu un nivel de detaliu foarte bun)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Curs - Prompt Engineering for ChatGPT
Tradus de catre o masina
