Schița de curs
Introducere în Inteligența Artificială Generativă
- Prezentare generală a IA în producție
- Principiile Inteligenței Artificiale Generative
- Aplicații practice și studii de caz
Optimizarea Proiectării cu Inteligența Artificială Generativă
- Utilizarea IA pentru proiectarea și dezvoltarea produselor
- Studiu de caz: Proiectare generativă în practică
- Îmbunătățirea creativității și inovației în proiectarea produselor
Întreținerea Predictivă
- Implementarea IA pentru prognozarea întreținerii echipamentelor
- Atelier: Construirea unui model de întreținere predictivă
- Reducerea timpului de nefuncționare și a costurilor de întreținere cu IA
Îmbunătățirea Controlului Calității
- Aplicarea IA în procesele de asigurare a calității
- Exercițiu: Detectarea și analiza defectelor bazate pe IA
- Îmbunătățirea calității produselor cu algoritmi de învățare automată
Analiza Datelor și Luarea Deciziilor
- Interpretarea informațiilor generate de IA pentru îmbunătățirea producției
- Activitate de grup: Scenarii de luare a deciziilor bazate pe date
- Utilizarea vizualizării datelor pentru o mai bună înțelegere a rezultatelor IA
Integrarea IA în Sistemele de Producție
- Strategii pentru adoptarea IA în fluxurile de lucru existente din producție
- Discuție de panel: Depășirea provocărilor în integrarea IA
- Bune practici pentru implementarea IA în mediile de producție
Tendințe Viitoare în IA pentru Producție
- Explorarea tehnologiilor emergente și a impactului lor potențial
- Sesiune interactivă: Pregătirea pentru viitorul IA în producție
- Rămânerea la curent cu învățarea continuă în IA
Sesiuni Practice
- Proiecte practice utilizând instrumente de Inteligență Artificială Generativă
- Recenzii între colegi și prezentări de grup
- Proiect final: Dezvoltarea unei strategii cuprinzătoare de IA pentru un scenariu de producție
Rezumat și Pași Următori
Cerințe
- Background în inginerie de producție sau îmbunătățirea proceselor
- Familiaritate cu conceptele de bază ale IA și învățării automate
- Cunoștințe de bază de programare, preferabil în Python
Publicul Țintă
- Ingineri de producție
- Specialiști în îmbunătățirea proceselor
- Dezvoltatori de IA
Mărturii (3)
Detalii complete despre context; cum să creezi un prompt.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Curs - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Tradus de catre o masina
sfaturile și prompturile recomandate pe care le putem pune în practică în urma acestui training
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Curs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Tradus de catre o masina
folosirea unor prompturi corecte și eficiente
Marses Pacaldo
Curs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Tradus de catre o masina
