Schița de curs
1. Introducere în Machine Learning
- Ce este Machine Learning
- Cum extinde analiza datelor
-
Cazuri de utilizare comune în afaceri:
- Prognoza vânzărilor
- Segmentarea clienților
- Predicția abandonului clienților
2. De la Analiza Datelor la Machine Learning
- Recapitulare: lucrul cu date în Pandas
- Trecerea de la analiza descriptivă la cea predictivă
- Definirea unei probleme de Machine Learning
3. Fluxul de Lucru în Machine Learning (Simplificat)
- Pregătirea setului de date
- Împărțirea datelor (antrenare vs testare)
- Antrenarea unui model
- Realizarea de predicții
4. Pregătirea Datelor pentru Machine Learning
- Gestionarea valorilor lipsă
- Codificarea variabilelor categorice
- Selectarea caracteristicilor (de bază)
- Scalarea (prezentare conceptuală)
5. Învățare Supravegheată (Practică)
Regresie
- Regresia Liniară
- Caz de utilizare: predicția valorilor numerice (de ex. vânzări, cerere)
Clasificare
- Regresia Logistică
- Caz de utilizare: rezultate binare (de ex. abandon, fraudă)
6. Învățare Nesupravegheată
Clustering
- Clustering K-means
- Caz de utilizare: segmentarea clienților
7. Evaluarea Modelului (Simplificată)
- Performanța la antrenare vs testare
- Acuratețe (clasificare)
- Înțelegerea erorilor de bază (regresie)
8. Interpretarea Rezultatelor
- Înțelegerea rezultatelor modelului
- Identificarea modelelor și tendințelor
- Traducerea rezultatelor în informații de afaceri
9. Exemplu Practic de la Început până la Sfârșit
- Încărcarea setului de date
- Pregătirea și curățarea datelor
- Antrenarea unui model
- Evaluarea performanței
- Extragerea de informații
Cerințe
Cerințe Preliminare
- Cunoștințe de bază în Python
- Familiaritate cu Pandas și lucrul cu seturi de date
- Înțelegerea conceptelor de bază ale analizei datelor
Publicul Țintă
- Analiști de Date
- Analiști de Afaceri cu cunoștințe de bază în Python
- Profesioniști care au finalizat cursul Python pentru Analiza Datelor sau echivalent
- Începători în Machine Learning
Mărturii (2)
Oferindu-le celor care nu au folosit niciodată AI o oarecare repetiție în formularea prompturilor și celor care folosesc deja AI posibilitatea de a lua în considerare metode diferite de utilizare.
Matthew Gay - Tarsus Pharmaceuticals
Curs - Artificial Intelligence (AI) Overview
Tradus de catre o masina
Lucrând pe baza principiilor de bază într-un mod concentrat, și trecerea la aplicarea studiilor de caz în aceeași zi
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curs - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Tradus de catre o masina
