Intrati in legatura

award icon svg Certificat

Schița de curs

Ziua 1:

Modulul 1: KNIME Analytics Platform: Prezentare generală

  • Instalarea
  • Pornirea și personalizarea KNIME Analytics Platform
  • Noduri, date și fluxuri de lucru
  • Ciclul data science

Modulul 2: Accesul la date

  • Citirea datelor din fișier
  • Accesarea serviciilor REST

Modulul 3: ETL și manipularea datelor

  • Filtrarea rândurilor și coloanelor
  • Agregatori
  • Join și concatenare
  • Transformare: conversie, înlocuire, standardizare și generarea de noi feature-uri
  • Pregătirea datelor pentru analiza seriilor de timp

Ziua 2:

Modulul 4: Exportul datelor

  • Scrierea într-un fișier
  • Generarea unui raport

Modulul 5: Vizualizarea datelor

  • Explorarea vizuală interactivă univariată
  • Explorarea vizuală interactivă multivariată
  • Funcționalități avansate de vizualizare
     

Modulul 6: Analiza predictivă cu KNIME

  • Concepte de bază de data mining
  • Regresii
  • Familia arborilor de decizie
  • Evaluarea modelelor

Ziua 3:

Modulul 7: Controlul fluxului

  • Parametrizarea fluxului de lucru: variabile de flux
  • Re-executarea părților fluxului de lucru: bucle
  • Curățarea fluxului de lucru

Modulul 8: Studiu de caz hands-on bazat pe KNIME Analytics Platform
 

Cerințe

Recomandat

  • O înțelegere de bază a interpretării datelor.
  • Experiență cu procesarea fundamentală a datelor.

Public țintă

  • analiști de date
  • data scientists
  • business analysts
 21 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Mărturii (3)

Cursuri viitoare

Categorii înrudite