Intrati in legatura

Schița de curs

Introducere în Serviciile Cloud și LangChain

  • Prezentare generală a platformelor cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Arhitectura LangChain și posibilitățile de integrare
  • Avantajele agenților de conversație bazate pe cloud

Configurarea LangChain în Medii Cloud

  • Instalarea și configurarea LangChain pentru cloud
  • Integrarea LangChain cu SDK-uri și API-uri cloud
  • Implementarea LangChain pe AWS Lambda, Azure Functions și Google Cloud Functions

Utilizarea Serviciilor Cloud cu LangChain

  • Integrarea serviciilor de AI și ML bazate pe cloud cu LangChain
  • Conectarea LangChain cu spații de stocare bazate pe cloud (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
  • Utilizarea bazelor de date cloud pentru memoria conversației și persistența datelor

Scalarea și Gestionarea Aplicațiilor LangChain

  • Scalarea aplicațiilor LangChain folosind instrumente de orchestrere cloud
  • Implementarea funcțiilor de auto-scalare pentru scenarii de cerere ridicată
  • Gestionarea mai multor instanțe ale aplicațiilor LangChain în cloud

Securitate și Conformitate în Implementările Cloud

  • Cele mai bune practici pentru securizarea LangChain în medii cloud
  • Criptarea datelor și comunicări securizate prin API
  • Conformitatea cu reglementările privind protecția datelor (GDPR, HIPAA)

Monitorizarea și Înregistrarea LangChain în Cloud

  • Implementarea instrumentelor de monitorizare bazate pe cloud pentru LangChain
  • Urmărirea performanței și a metricelor conversației
  • Configurarea alertelor și înregistrărilor pentru aplicațiile LangChain

Scenarii Avansate de Integrare Cloud

  • Integrarea LangChain cu servicii de procesare a limbajului natural bazate pe cloud
  • Utilizarea LangChain cu arhitecturi serverless
  • Construirea de soluții în timp real bazate pe AI cu instrumente cloud-native

Tendințe și Avansuri Viitoare în Integrarea Cloud și AI

  • Tehnologii emergente cloud pentru dezvoltarea AI
  • Rolul LangChain în medii cloud hibride și multi-cloud
  • Automatizarea bazată pe AI și optimizarea cloud

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Cunoștințe avansate despre servicii și arhitectură cloud
  • Experiență în integrarea API-urilor
  • Familiaritate cu programarea în Python

Publicul țintă

  • Ingineri de date
  • Profesioniști DevOps
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite