Schița de curs

Introducere în Serviciile Cloud și LangChain

  • Prezentare generală a platformelor cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
  • Arhitectura LangChain și posibilitățile de integrare
  • Avantajele agenților de conversație bazate pe cloud

Configurarea LangChain în Medii Cloud

  • Instalarea și configurarea LangChain pentru cloud
  • Integrarea LangChain cu SDK-uri și API-uri cloud
  • Implementarea LangChain pe AWS Lambda, Azure Functions și Google Cloud Functions

Utilizarea Serviciilor Cloud cu LangChain

  • Integrarea serviciilor cloud de AI și ML cu LangChain
  • Conectarea LangChain cu stocare cloud (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
  • Utilizarea bazelor de date cloud pentru memoria de conversație și persistența datelor

Scalarea și Gestionarea Aplicațiilor LangChain

  • Scalarea aplicațiilor LangChain folosind instrumente de orchestratie cloud
  • Implementarea funcțiilor de auto-scalare pentru scenarii de mare cerere
  • Gestionarea mai multor instanțe ale aplicațiilor LangChain în cloud

Securitate și Conformitate în Implementările Cloud

  • Cele mai bune practici pentru securizarea LangChain în medii cloud
  • Criptarea datelor și comunicări securizate prin API
  • Conformitatea cu reglementările de protecție a datelor (GDPR, HIPAA)

Monitorizarea și Logarea LangChain în Cloud

  • Implementarea instrumentelor de monitorizare cloud pentru LangChain
  • Urmărirea performanței și a metricilor de conversație
  • Configurarea alertelor și logărilor pentru aplicațiile LangChain

Scenarii Avansate de Integrare Cloud

  • Integrarea LangChain cu servicii cloud de procesare a limbajului natural
  • Utilizarea LangChain cu arhitecturi serverless
  • Construirea de soluții bazate pe AI în timp real cu instrumente cloud-native

Tendințe și Avansuri Viitoare în Integrarea Cloud și AI

  • Tehnologii cloud emergente pentru dezvoltarea AI
  • Rolul LangChain în medii cloud hibride și multi-cloud
  • Automatizarea bazată pe AI și optimizarea cloud

Rezumat și Pași Următori

Cerințe

  • Cunoștințe avansate despre serviciile și arhitectura cloud
  • Experiență în integrarea API-urilor
  • Familiaritate cu programarea în Python

Publicul țintă

  • Ingineri de Date
  • Profesioniști DevOps
 14 Ore

Numărul de participanți


Pret per participant

Cursuri viitoare

Categorii înrudite