Cursuri de pregatire Fundamentele LangChain

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM cu stare, multi-actor, sub formă de grafuri componibile cu stare persistentă și control asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de platformă AI de nivel avansat, DevOps pentru AI și arhitecților ML care doresc să optimizeze, să depaneze, să monitorizeze și să opereze sisteme LangGraph de nivel de producție.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta și optimiza topologii complexe LangGraph pentru viteză, cost și scalabilitate.
• Ingineria fiabilității cu reîncercări, timeout-uri, idempotență și recuperare bazată pe checkpoint-uri.
• Depana și urmări execuțiile graficelor, inspecta starea și reproduce sistematic problemele de producție.
• Instrumenta grafice cu loguri, metrici și urme, să le implementeze în producție și să monitorizeze SLA-urile și costurile.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

Această instruire condusă de un instructor, în direct în Moldova (online sau la fața locului), este destinată dezvoltatorilor și profesioniștilor IT de toate nivelurile de experiență care doresc să automatizeze sarcini și procese folosind AI fără a scrie cod extins.

La finalul acestei instruiri, participanții vor putea:

• Proiecta și implementa fluxuri de lucru complexe folosind interfața de programare vizuală a n8n.
• Integra capacități AI în fluxurile de lucru folosind LangChain.
• Construi roboți de discuție și asistenți virtuali personalizați pentru diverse cazuri de utilizare.
• Efectua analize și procesări avansate de date cu agenți AI.

Acest training condus de un instructor, în format live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat analiștilor de afaceri și inginerilor de automatizare de nivel începător care doresc să înțeleagă cum să utilizeze LangChain și API-uri pentru automatizarea sarcinilor și fluxurilor de lucru repetitive.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale integrării API-urilor cu LangChain.
• Automatizeze fluxuri de lucru repetitive folosind LangChain și Python.
• Utilizeze LangChain pentru a conecta diverse API-uri în vederea eficientizării proceselor de afaceri.
• Creeze și automatizeze fluxuri de lucru personalizate folosind API-uri și capacitățile de automatizare ale LangChain.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar care doresc să-și aprofundeze înțelegerea agenților conversaționali și să aplice LangChain în cazuri de utilizare din lumea reală.

La sfârșitul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Înțeleagă elementele de bază ale LangChain și aplicarea acestuia în construirea agenților conversaționali.
• Dezvolte și implementeze agenți conversaționali folosind LangChain.
• Integreze agenți conversaționali cu API-uri și servicii externe.
• Aplice tehnici de Procesare a Limbajului Natural (NLP) pentru a îmbunătăți performanța agenților conversaționali.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat cercetătorilor și factorilor de decizie avansați în domeniul AI care doresc să exploreze implicațiile etice ale dezvoltării AI și să învețe cum să aplice directive etice atunci când construiesc soluții AI cu LangChain.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Identifica problemele etice cheie în dezvoltarea AI cu LangChain.
• Înțelege impactul AI asupra societății și proceselor de decizie.
• Dezvolta strategii pentru construirea de sisteme AI corecte și transparente.
• Implementa directive etice în proiectele bazate pe LangChain.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor web de nivel intermediar și designerilor UX care doresc să utilizeze LangChain pentru a crea aplicații web intuitive și ușor de folosit.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege conceptele fundamentale ale LangChain și rolul său în îmbunătățirea experienței utilizatorului pe web.
• Implementa LangChain în aplicațiile web pentru a crea interfețe dinamice și responsive.
• Integra API-uri în aplicațiile web pentru a îmbunătăți interactivitatea și implicarea utilizatorilor.
• Optimiza experiența utilizatorului folosind funcțiile avansate de personalizare ale LangChain.
• Analiza datele de comportament ale utilizatorilor pentru a ajusta performanța și experiența aplicațiilor web.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor și inginerilor de software de nivel intermediar care doresc să construiască aplicații bazate pe inteligență artificială folosind cadrul LangChain.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Înțelege elementele fundamentale ale LangChain și componentele sale.
• Integra LangChain cu modele lingvistice de mari dimensiuni (LLMs) precum GPT-4.
• Construi aplicații AI modulare folosind LangChain.
• Depana problemele comune în aplicațiile LangChain.

Acest training condus de un instructor, în direct în Moldova (online sau la fața locului), este destinat inginerilor de date și profesioniștilor DevOps de nivel avansat care doresc să exploateze capacitățile LangChain prin integrarea acestuia cu diverse servicii cloud.

La finalul acestui training, participanții vor fi capabili să:

• Integreze LangChain cu platforme cloud majore precum AWS, Azure și Google Cloud.
• Utilizeze API-uri și servicii bazate pe cloud pentru a îmbunătăți aplicațiile bazate pe LangChain.
• Scaleze și implementeze agenți de conversație în cloud pentru interacțiune în timp real.
• Aplice cele mai bune practici de monitorizare și securitate în medii cloud.

Acest training condus de un instructor, live în Moldova (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar din domeniul datelor care doresc să folosească LangChain pentru a-și îmbunătăți capacitățile de analiză și vizualizare a datelor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Automatiza extragerea și curățarea datelor folosind LangChain.
• Efectua analize avansate ale datelor folosind Python și LangChain.
• Crea vizualizări cu Matplotlib și alte biblioteci Python integrate cu LangChain.
• Utiliza LangChain pentru a genera informații în limbaj natural din analiza datelor.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM cu mai mulți actori și stare persistentă, ca grafuri componibile cu control asupra execuției.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar și avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții financiare bazate pe LangGraph, respectând regulile de guvernanță, observabilitate și conformitate.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru LangGraph specifice finanțelor, aliniate la cerințele de reglementare și audit.
• Integra standarde și ontologii de date financiare în starea grafului și instrumentele aferente.
• Implementa controale de fiabilitate, siguranță și implicare umană pentru procese critice.
• Deploy, monitoriza și optimiza sisteme LangGraph pentru performanță, cost și SLA-uri.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph este un cadru pentru construirea aplicațiilor LLM structurate pe grafice, care suportă planificare, ramificare, utilizarea de unelte, memorie și execuție controlabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat dezvoltatorilor începători, inginerilor de prompturi și practicienilor din domeniul datelor care doresc să proiecteze și să construiască fluxuri de lucru LLM fiabile, cu mai multe etape, folosind LangGraph.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Explica conceptele de bază ale LangGraph (noduri, muchii, stare) și când să le folosească.
• Construi lanțuri de prompturi care se ramifică, apelează unelte și mențin memoria.
• Integra recuperarea și API-uri externe în fluxurile de lucru bazate pe grafice.
• Testa, depana și evalua aplicațiile LangGraph pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții facilitate.
• Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu sigur.
• Exerciții bazate pe scenarii de proiectare, testare și evaluare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph permite fluxuri de lucru cu stare, multi-actor, alimentate de LLM-uri, cu un control precis asupra căilor de execuție și al păstrării stării. În domeniul sănătății, aceste capabilități sunt cruciale pentru conformitate, interoperabilitate și construirea sistemelor de sprijin în luarea deciziilor care se aliniază cu fluxurile de lucru medicale.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat profesioniștilor de nivel intermediar până la avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să gestioneze soluții bazate pe LangGraph în domeniul sănătății, abordând în același timp provocările reglementare, etice și operaționale.

La sfârșitul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru specifice sănătății folosind LangGraph, având în vedere conformitatea și auditabilitatea.
• Integra aplicații LangGraph cu ontologii și standarde medicale (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplica cele mai bune practici pentru fiabilitate, urmărire și explicabilitate în medii sensibile.
• Implementa, monitoriza și valida aplicații LangGraph în setări de producție din domeniul sănătății.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Exerciții practice bazate pe studii de caz din viața reală.
• Practică de implementare într-un mediu live-lab.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph este un cadru pentru construirea de aplicații LLM cu mai mulți actori și stare persistentă, sub formă de grafuri componibile, cu control precis asupra execuției.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată profesioniștilor de nivel intermediar și avansat care doresc să proiecteze, să implementeze și să opereze soluții juridice bazate pe LangGraph, cu controalele necesare de conformitate, trasabilitate și guvernanță.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru specifice domeniului juridic în LangGraph care să păstreze auditabilitatea și conformitatea.
• Integra ontologii juridice și standarde de documente în starea și procesarea grafului.
• Implementa bariere de protecție, aprobări cu implicarea umană și căi de decizie trasabile.
• Implementa, monitoriza și întreține servicii LangGraph în producție, cu observabilitate și control al costurilor.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții.
• Multe exerciții și practică.
• Implementare practică într-un mediu de laborator live.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph este un cadru de lucru pentru compunerea fluxurilor de lucru structurate în grafuri ale LLM-urilor, care sprijină ramificarea, utilizarea uneltelor, memoria și execuția controlabilă.

Acest training condus de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinat inginerilor și echipelor de produs de nivel intermediar care doresc să combine logica grafică a LangGraph cu buclele agenților LLM pentru a construi aplicații dinamice și conștiente de context, cum ar fi agenți de asistență pentru clienți, arbori de decizie și sisteme de recuperare a informațiilor.

La finalul acestui training, participanții vor putea:

• Proiecta fluxuri de lucru bazate pe grafuri care coordonează agenți LLM, unelte și memorie.
• Implementa rutare condițională, încercări repetate și mecanisme de rezervă pentru o execuție robustă.
• Integra recuperarea, API-uri și ieșiri structurate în buclele agenților.
• Evalua, monitoriza și consolida comportamentul agenților pentru fiabilitate și siguranță.

Formatul Cursului

• Prelegere interactivă și discuții facilitate.
• Laboratoare ghidate și prezentări de cod într-un mediu de testare.
• Exerciții de proiectare bazate pe scenarii și evaluări între colegi.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita un training personalizat pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.

LangGraph este un cadru de orchestratie bazat pe grafice care permite fluxuri de lucru condiționale, în mai mulți pași, cu LLM și instrumente, ideal pentru automatizarea și personalizarea pipeline-urilor de conținut.

Această formare condusă de un instructor, live (online sau la fața locului), este destinată marketerilor de nivel intermediar, strategilor de conținut și dezvoltatorilor de automatizări care doresc să implementeze campanii de emailing dinamice, cu ramificări, și pipeline-uri de generare de conținut folosind LangGraph.

La finalul acestei formări, participanții vor putea:

• Să proiecteze fluxuri de lucru structurate pe grafice pentru conținut și emailing, cu logică condițională.
• Să integreze LLM-uri, API-uri și surse de date pentru personalizare automată.
• Să gestioneze starea, memoria și contextul în cadrul campaniilor cu mai mulți pași.
• Să evalueze, monitorizeze și optimizeze performanța fluxurilor de lucru și rezultatele de livrare.

Formatul Cursului

• Prelegeri interactive și discuții de grup.
• Sesiuni practice de implementare a fluxurilor de lucru pentru emailing și pipeline-uri de conținut.
• Exerciții bazate pe scenarii de personalizare, segmentare și logică de ramificare.

Opțiuni de Personalizare a Cursului

• Pentru a solicita o formare personalizată pentru acest curs, vă rugăm să ne contactați pentru a aranja.